Configuring KALDI to use MKL. Checking compiler c++ ... Checking OpenFst library in /home/mzh/kaldi/tools/openfst-1.7.2 ... Checking cub library in /home/mzh/kaldi/tools/cub-1.8.0 ... Performing OS specific configuration ... On Linux: Checking for linear algebra header files ... Configuring MKL library directory: ***configure failed: Could not find the MKL library directory. Please use the switch --mkl-root and/or --mkl-libdir if you have MKL installed, or try another math library, e.g. --mathlib=OPENBLAS (Kaldi may be slower). ***
时间: 2024-02-23 20:58:56 浏览: 375
这个错误提示是因为在编译 Kaldi 时没有找到 MKL(maths kernel library) 库文件。要解决这个问题,可以按照以下步骤进行:
1. 确认你已经安装了 MKL 库,并确定其路径。如果你没有安装 MKL,可以在 Intel 官网上下载并安装。
2. 在编译 Kaldi 时,增加 `--mkl-root` 和 `--mkl-libdir` 两个参数,指定 MKL 库文件的路径。例如:
```
./configure --mathlib=mkl --mkl-root=/path/to/mkl --mkl-libdir=/path/to/mkl/lib/intel64
```
其中,`/path/to/mkl` 是你的 MKL 安装路径,`/path/to/mkl/lib/intel64` 是 MKL 库文件的路径。
3. 重新编译 Kaldi。
如果你仍然无法解决问题,可以尝试使用其他数学库,如 OpenBLAS。在第二步中,将 `--mathlib` 参数设置为 `openblas` 即可。
相关问题
configuring for Verilator 5.035 devel checking whether to perform partial static linking of Verilator binary... yes checking whether to use tcmalloc... check checking whether to build for coverage collection... no checking whether to use hardcoded paths... yes checking whether to show and stop on compilation warnings... no checking whether to run long tests... no checking for z3... no checking for cvc5... no checking for cvc4... no checking for SMT solver... no compiler CXX inbound is set to... checking for gcc... gcc checking whether the C compiler works... yes checking for C compiler default output file name... a.out checking for suffix of executables... checking whether we are cross compiling... no checking for suffix of object files... o checking whether the compiler supports GNU C... yes checking whether gcc accepts -g... yes checking for gcc option to enable C11 features... none needed checking for g++... g++ checking whether the compiler supports GNU C++... yes checking whether g++ accepts -g... yes checking for g++ option to enable C++11 features... none needed checking for a BSD-compatible install... /usr/bin/install -c compiler g++ --version = g++ (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) 11.4.0 checking that C++ compiler can compile simple program... yes checking for ar... ar checking for perl... perl checking for python3... python3 python3 --version = Python 3.10.12 checking for flex... no configure: error: Cannot find "flex" in your PATH, please install it
### 安装 Flex 以解决 Verilator 配置过程中的依赖问题
在 Ubuntu 系统上安装 `flex` 工具可以有效解决 Verilator 配置过程中由于缺少该工具而导致的错误。以下是具体方法:
#### 方法一:通过包管理器安装
可以直接利用系统的包管理工具 `apt-get` 来安装 `flex` 和其相关依赖项。
```bash
sudo apt update
sudo apt install flex bison -y
```
上述命令会更新软件源并自动安装最新版本的 `flex` 和 `bison`,后者通常是与 `flex` 结合使用的语法分析工具[^1]。
#### 方法二:手动编译安装(适用于特定需求)
如果默认仓库中的 `flex` 不满足项目要求,则可以选择从源码编译安装最新的稳定版本。
1. 下载官方发布的 tarball 文件:
```bash
wget https://github.com/westes/flex/releases/download/v2.6.4/flex-2.6.4.tar.gz
```
2. 解压压缩包并进入解压后的目录:
```bash
tar -xzvf flex-2.6.4.tar.gz
cd flex-2.6.4
```
3. 编译并安装:
```bash
./configure
make
sudo make install
```
完成此操作后即可获得指定版本的 `flex` 软件,并将其路径加入到环境变量中以便全局调用[^2]。
验证安装成功与否可以通过执行以下指令查看版本号确认:
```bash
flex --version
```
此外,在某些情况下可能还需要调整 Java IDE 如 Android Studio 的内存参数设置来优化性能表现或者修复潜在的问题,比如编辑 AS 安装目录下的配置文件 `studio64.vmoptions` 设置合理的 JVM 启动选项 `-Xms1024m -Xmx1024m` [^3];以及当遇到 AOSP 构建脚本初始化失败时升级本地 Python 至所需最低标准之上 (即至少为 v3.6)[^4]。
最后提醒一点就是确保所选发行版支持目标应用运行所需的全部特性集之前做好充分调研工作再行动!
root@zzh-virtual-machine:/home/zzh/kaldi/tools# extras/check_dependencies.sh extras/check_dependencies.sh: python2.7 is not installed extras/check_dependencies.sh: python3 present rm: 无法删除'/home/zzh/kaldi/tools/python/python': 是一个目录 rm: 无法删除'/home/zzh/kaldi/tools/python/python3': 是一个目录 extras/check_dependencies.sh: Configuring python extras/check_dependencies.sh: ... If you really want to avoid this, add an empty file /home/zzh/kaldi/tools/python/.use_default_python and run this script again. extras/check_dependencies.sh: ... python3 found, making symlink (python3) extras/check_dependencies.sh: ... ... python2.7 not found, using python3 as python extras/check_dependencies.sh: Intel MKL does not seem to be installed. ... Run extras/install_mkl.sh to install it. Some distros (e.g., Ubuntu 20.04) provide ... a version of MKL via the package manager, but verify that it is up-to-date. ... You can also use other matrix algebra libraries. For information, see: ... http://kaldi-asr.org/doc/matrixwrap.html
### Kaldi依赖检查脚本中Python版本和Intel MKL未安装问题的解决方案
#### 1. 解决Python2.7未安装的问题
Kaldi工具链可能仍然需要Python 2.7的支持,尽管现代开发环境更倾向于使用Python 3.x。如果`extras/check_dependencies.sh`报告缺少Python 2.7,则可以通过以下方法解决问题:
在基于Debian/Ubuntu的系统上,可以运行以下命令来安装Python 2.7及其相关包:
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install python2.7 python-pip
```
对于其他Linux发行版(如CentOS/RHEL),可以尝试通过系统的软件仓库安装Python 2.7[^1]。
完成安装后重新运行`extras/check_dependencies.sh`以验证是否解决了该问题。
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#### 2. 安装Intel MKL或替代矩阵代数库
当`check_dependencies.sh`检测到Intel MKL缺失时,通常会建议运行`extras/install_mkl.sh`脚本来自动安装MKL。以下是具体操作步骤:
- **自动安装Intel MKL**
运行以下命令以启动MKL安装过程:
```bash
cd kaldi/tools/extras/
./install_mkl.sh
```
此脚本将下载并配置Intel MKL库。需要注意的是,某些操作系统可能会提供通过包管理器安装的MKL版本。例如,在Ubuntu 20.04及以上版本中,可以直接通过APT安装MKL,并确认其是最新的稳定版本[^2]。
- **手动指定路径或其他替代方案**
如果不希望使用Intel MKL,也可以选择其他兼容的矩阵运算库作为替代品。更多详情可参考官方文档中的说明页面:
[http://kaldi-asr.org/doc/matrixwrap.html](http://kaldi-asr.org/doc/matrixwrap.html)[^3]
配置完成后再次运行`tools/extras/check_dependencies.sh`以确保所有依赖项均已满足。
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#### 3. 总结注意事项
为了成功解决上述问题,请注意以下几点:
- 确认已正确安装所需的Python版本以及pip工具。
- 使用推荐的方法安装Intel MKL或者替换为支持的第三方库。
- 执行完每一步之后都应调用`check_dependencies.sh`进行验证,直到不再显示任何错误消息为止。
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