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#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; #define SIZE 100 char buf[SIZE]; char* p = buf; char* alloc(int n) { char* begin; if (p + n <= buf + SIZE) { begin = p; p = p + n; return(begin); } else return(NULL); } int main() { char* p1, * p2; int i; p1 = alloc(10); strcpy(p1, "123456789"); p2 = alloc(5); strcpy(p2, "abcd"); cout << "buf=" << (void*)buf << endl; cout << "p1=" << (void*)p1 << endl; cout << "p2=" << (void*)p2 << endl; cout << p1 << endl; cout << p2 << endl; for (i = 0; i < 15; i++) cout << buf[i]; return 0; }修改它使得用vs能运行

时间: 2024-01-31 19:03:39 浏览: 73
这段代码在Visual Studio中需要进行以下修改才能运行: 1. 将头文件的包含语句从一行分成两行: ``` #include <iostream> #include <cstring> ``` 2. 去掉"using namespace std;",改为使用std::前缀。 3. 将strcpy函数改为strcpy_s函数。strcpy_s函数是一个安全的函数,它会检查目标数组的大小,防止缓冲区溢出。 4. 将指向buf的指针p的初始化改为以下形式: ``` char* p = &buf[0]; ``` 最终修改后的代码如下: ``` #include <iostream> #include <cstring> #define SIZE 100 char buf[SIZE]; char* p = &buf[0]; char* alloc(int n) { char* begin; if (p + n <= buf + SIZE) { begin = p; p = p + n; return(begin); } else return(NULL); } int main() { char* p1, * p2; int i; p1 = alloc(10); strcpy_s(p1, 11, "123456789"); p2 = alloc(5); strcpy_s(p2, 6, "abcd"); std::cout << "buf=" << (void*)buf << std::endl; std::cout << "p1=" << (void*)p1 << std::endl; std::cout << "p2=" << (void*)p2 << std::endl; std::cout << p1 << std::endl; std::cout << p2 << std::endl; for (i = 0; i < 15; i++) std::cout << buf[i]; return 0; } ``` 经过以上修改,该代码能够在Visual Studio中成功编译和运行。
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//video_capture.cpp #include <iostream> #include <fstream> #include <cstring> #include <fcntl.h> #include #include <sys/ioctl.h> #include <sys/mman.h> #include <unistd.h> #include <vector> #include <chrono> // 增加时间记录功能 #define DEVICE_NAME "/dev/video0" // USB摄像头设备 #define WIDTH 640 // 图像宽度 #define HEIGHT 480 // 图像高度 #define BUFFER_COUNT 4 // 缓冲区数量 int main() { int fd = open(DEVICE_NAME, O_RDWR); if (fd < 0) { perror("打开摄像头失败"); return -1; } // 设置摄像头格式为YUYV (YUV422) struct v4l2_format fmt; memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = WIDTH; fmt.fmt.pix.height = HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; // YUYV是YUV422的一种 //fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; fmt.fmt.pix.field =V4L2_FIELD_NONE; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) < 0) { perror("设置格式失败"); close(fd); return -1; } // 请求缓冲区 struct v4l2_requestbuffers req; memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = BUFFER_COUNT; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) < 0) { perror("请求缓冲区失败"); close(fd); return -1; } // 映射缓冲区到用户空间 std::vector<void*> buffers(BUFFER_COUNT); std::vector<struct v4l2_buffer> v4l2_buffers(BUFFER_COUNT); for (int i = 0; i < BUFFER_COUNT; ++i) { struct v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) < 0) { perror("查询缓冲区失败"); close(fd); return -1; } buffers[i] = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffers[i] == MAP_FAILED) { perror("mmap失败"); close(fd); return -1; } v4l2_buffers[i] = buf; } // 将缓冲区入队列 for (int i = 0; i < BUFFER_COUNT; ++i) { if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &v4l2_buffers[i]) < 0) { perror("缓冲区入队列失败"); close(fd); return -1; } } // 开始捕获视频帧 enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) < 0) { perror("开始捕获失败"); close(fd); return -1; } // 提示用户输入需要采集的帧数 int frameCount; std::cout << "请输入需要采集的帧数: "; std::cin >> frameCount; std::ofstream yuvFile("output.yuv", std::ios::binary); // 记录开始时间 auto startTime = std::chrono::high_resolution_clock::now(); for (int i = 0; i < frameCount; ++i) { // 捕获指定帧数 struct v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; // 等待帧数据 if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) < 0) { perror("等待帧数据失败"); break; } // 保存为YUV422格式的文件 yuvFile.write(reinterpret_cast<const char*>(buffers[buf.index]), buf.bytesused); // 将缓冲区重新入队列 if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) < 0) { perror("缓冲区重新入队列失败"); break; } } // 记录结束时间 auto endTime = std::chrono::high_resolution_clock::now(); // 停止捕获 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type) < 0) { perror("停止捕获失败"); } // 释放缓冲区 for (int i = 0; i < BUFFER_COUNT; ++i) { munmap(buffers[i], v4l2_buffers[i].length); } yuvFile.close(); close(fd); // 计算并输出总时间 auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(endTime - startTime).count(); std::cout << "视频帧已成功保存为YUV422格式,总耗时: " << duration << " 毫秒." << std::endl; return 0; } 这个代码的cmake执行文件

#pragma once #include <vector> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <tesseract/baseapi.h> #include <leptonica/allheaders.h> #include <thread> #include <atomic> #include <mutex> #include <string> #include <algorithm> #include "afxwin.h" #include <shlwapi.h> // 包含 StrCmpLogicalW 函数 #include <atlimage.h> // 添加CImage头文件 #include <tesseract/baseapi.h> #include <leptonica/allheaders.h> #include <iostream> #include <Windows.h> // 用于获取屏幕分辨率 using namespace cv; using namespace std; #pragma comment(lib, "Shlwapi.lib") // 链接 StrCmpLogicalW 所需的库 //#pragma comment(lib, "atlimage.lib") // 链接CImage库 #define WM_UPDATE_DISPLAY_IMAGE (WM_USER + 2) // B2saomiaotuxiangchuangkou 对话框 class B2saomiaotuxiangchuangkou : public CDialogEx { DECLARE_DYNAMIC(B2saomiaotuxiangchuangkou) public: B2saomiaotuxiangchuangkou(CWnd* pParent = NULL); // 标准构造函数 virtual ~B2saomiaotuxiangchuangkou(); enum { WM_LOAD_FIRST_IMAGE = WM_USER + 1 }; // 自定义控件布局调整函数(类似 SetControlPosition) void SetControlPosition(CWnd* pCtrl, int x, int y, int width, int height); void AdjustLayoutWhenResized(); // 对话框数据 #ifdef AFX_DESIGN_TIME enum { IDD = IDD_B2saomiaotuxiangchuangkou }; #endif protected: virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); virtual BOOL OnInitDialog(); afx_msg void OnSize(UINT nType, int cx, int cy); afx_msg void OnBnClickedButtonSelectFolder(); afx_msg void OnBnClickedButtonStart(); afx_msg void OnBnClickedButtonPause(); afx_msg void OnBnClickedButtonStop(); afx_msg void OnBnClickedButtonReset(); afx_msg void OnCbnSelchangeComboSaveOption(); afx_msg void OnTimer(UINT_PTR nIDEvent); afx_msg void OnLvnItemchangedListImages(NMHDR* pNMHDR, LRESULT* pResult); afx_msg LRESULT OnLoadFirstImageMessage(WPARAM wParam, LPARAM lParam); afx_msg LRESULT OnUpdateDisplayImage(WPARAM wParam, LPARAM lParam); afx_msg BOOL OnMouseWheel(UINT nFlags, short zDelta, CPoint pt); afx_msg BOOL OnEraseBkgnd(CDC* pDC); DECLARE_MESSAGE_MAP() private: void ProcessImages(); void ProcessImage(const CString& filePath); bool LoadImageToControl(const CString& filePath, UINT controlID); HBITMAP LoadImageWithOpenCV(const CString& filePath); HBITMAP LoadImageWithGDIPlus(const CString& filePath); HBITMAP LoadImageWithCImage(const CString& filePath); // 新增CImage加载函数 HBITMAP MatToBitmap(cv::Mat& mat, UINT controlID); // 新增函数 void UpdateProgressBars(); void Cleanup(); void CreateBackup(); void RestoreBackup(); void SaveImage(cv::Mat& img, const CString& filePath); /*void SimpleBinarization(cv::Mat& input, cv::Mat& output);*/ void DisplayFirstImage(); CString GetFileNameFromPath(const CString& filePath); void LoadFilesIntoListControl(); void UpdateDisplayImage(const CString& filePath); private: CEdit m_editFolderPath; CListCtrl m_listImages; CComboBox m_saveOption; CButton m_btnStart; CButton m_btnPause; CButton m_btnStop; CButton m_btnReset; CButton m_btnSelectFolder; CProgressCtrl m_totalProgress; CProgressCtrl m_fileProgress; CStatic m_picOriginal; CStatic m_picProcessed; CEdit m_editSavePath; std::vector<CString> m_imageFiles; CString m_folderPath; CString m_savePath; CString m_backupPath; std::atomic<bool> m_processing{ false }; std::atomic<bool> m_paused{ false }; std::atomic<bool> m_stopped{ false }; std::atomic<int> m_currentIndex{ 0 }; std::thread m_processingThread; std::mutex m_mutex; std::mutex m_imageMutex; std::mutex m_bitmapMutex; bool m_firstImageLoaded{ false }; bool m_firstLoadCompleted{ false }; bool m_imageLoaded{ false }; HBITMAP m_currentBitmap{ NULL }; enum ImageLoadMode { MODE_OPENCV, MODE_GDIPlus, MODE_CIMAGE }; // 新增CIMAGE模式 ImageLoadMode m_loadMode{ MODE_CIMAGE }; // 默认使用CImage加载 CRect m_originalRect; CRect m_processedRect; private: // 新增OCR相关函数 cv::Mat rotateImage(const cv::Mat& src, double angle); cv::Mat resizeToFitScreen(const cv::Mat& img); void PerformOCRAndRotation(const CString& imagePath, cv::Mat& inputImage, cv::Mat& outputImage); // 新增Tesseract实例 tesseract::TessBaseAPI m_tess; bool m_tessInitialized{ false }; };// B2saomiaotuxiangchuangkou.cpp : 实现文件 // #include "stdafx.h" #include "Imageprocessing.h" #include "B2saomiaotuxiangchuangkou.h" #include "afxdialogex.h" #include <string> #include <chrono> #include <Gdiplus.h> #include <shlwapi.h> #pragma comment(lib, "Gdiplus.lib") #pragma comment(lib, "shlwapi.lib") #pragma comment(lib, "Shell32.lib") // GDI+初始化全局变量 Gdiplus::GdiplusStartupInput gdiplusInput; ULONG_PTR gdiplusToken; IMPLEMENT_DYNAMIC(B2saomiaotuxiangchuangkou, CDialogEx) B2saomiaotuxiangchuangkou::B2saomiaotuxiangchuangkou(CWnd* pParent /*=NULL*/) : CDialogEx(IDD_B2saomiaotuxiangchuangkou, pParent) { } B2saomiaotuxiangchuangkou::~B2saomiaotuxiangchuangkou() { Cleanup(); Gdiplus::GdiplusShutdown(gdiplusToken); // 释放GDI+资源 // 释放Tesseract资源 if (m_tessInitialized) { m_tess.End(); } } void B2saomiaotuxiangchuangkou::DoDataExchange(CDataExchange* pDX) { CDialogEx::DoDataExchange(pDX); DDX_Control(pDX, IDC_EDIT_FOLDER_PATH, m_editFolderPath); DDX_Control(pDX, IDC_LIST_IMAGES, m_listImages); DDX_Control(pDX, IDC_COMBO_SAVE_OPTION, m_saveOption); DDX_Control(pDX, IDC_BUTTON_START, m_btnStart); DDX_Control(pDX, IDC_BUTTON_PAUSE, m_btnPause); DDX_Control(pDX, IDC_BUTTON_STOP, m_btnStop); DDX_Control(pDX, IDC_BUTTON_RESET, m_btnReset); DDX_Control(pDX, IDC_BUTTON_SELECT_FOLDER, m_btnSelectFolder); DDX_Control(pDX, IDC_PROGRESS_TOTAL, m_totalProgress); DDX_Control(pDX, IDC_PROGRESS_FILE, m_fileProgress); DDX_Control(pDX, IDC_STATIC_ORIGINAL_IMAGE, m_picOriginal); DDX_Control(pDX, IDC_STATIC_PROCESSED_IMAGE, m_picProcessed); DDX_Control(pDX, IDC_EDIT2, m_editSavePath); } BEGIN_MESSAGE_MAP(B2saomiaotuxiangchuangkou, CDialogEx) ON_WM_SIZE() ON_BN_CLICKED(IDC_BUTTON_SELECT_FOLDER, &B2saomiaotuxiangchuangkou::OnBnClickedButtonSelectFolder) ON_BN_CLICKED(IDC_BUTTON_START, &B2saomiaotuxiangchuangkou::OnBnClickedButtonStart) ON_BN_CLICKED(IDC_BUTTON_PAUSE, &B2saomiaotuxiangchuangkou::OnBnClickedButtonPause) ON_BN_CLICKED(IDC_BUTTON_STOP, &B2saomiaotuxiangchuangkou::OnBnClickedButtonStop) ON_BN_CLICKED(IDC_BUTTON_RESET, &B2saomiaotuxiangchuangkou::OnBnClickedButtonReset) ON_CBN_SELCHANGE(IDC_COMBO_SAVE_OPTION, &B2saomiaotuxiangchuangkou::OnCbnSelchangeComboSaveOption) ON_WM_TIMER() ON_NOTIFY(LVN_ITEMCHANGED, IDC_LIST_IMAGES, &B2saomiaotuxiangchuangkou::OnLvnItemchangedListImages) ON_MESSAGE(WM_LOAD_FIRST_IMAGE, &B2saomiaotuxiangchuangkou::OnLoadFirstImageMessage) ON_MESSAGE(WM_UPDATE_DISPLAY_IMAGE, &B2saomiaotuxiangchuangkou::OnUpdateDisplayImage) ON_WM_MOUSEWHEEL() ON_WM_ERASEBKGND() END_MESSAGE_MAP() BOOL B2saomiaotuxiangchuangkou::OnInitDialog() { CDialogEx::OnInitDialog(); ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 初始化Tesseract OCR if (m_tess.Init(nullptr, "chi_sim")) { AfxMessageBox(_T("无法初始化Tesseract OCR引擎!")); m_tessInitialized = false; } else { m_tessInitialized = true; } ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// m_listImages.SetExtendedStyle(LVS_EX_FULLROWSELECT | LVS_EX_GRIDLINES); m_listImages.InsertColumn(0, _T("文件名"), LVCFMT_LEFT, 200); m_listImages.InsertColumn(1, _T("大小"), LVCFMT_RIGHT, 100); m_listImages.InsertColumn(2, _T("类型"), LVCFMT_LEFT, 100); m_saveOption.AddString(_T("覆盖原图")); m_saveOption.AddString(_T("新路径")); m_saveOption.SetCurSel(0); m_totalProgress.SetRange(0, 100); m_fileProgress.SetRange(0, 100); m_totalProgress.SetPos(0); m_fileProgress.SetPos(0); m_btnPause.EnableWindow(FALSE); m_btnStop.EnableWindow(FALSE); m_btnReset.EnableWindow(FALSE); m_picOriginal.ModifyStyle(0, SS_BITMAP); m_picProcessed.ModifyStyle(0, SS_BITMAP); m_picOriginal.GetWindowRect(&m_originalRect); ScreenToClient(&m_originalRect); m_picProcessed.GetWindowRect(&m_processedRect); ScreenToClient(&m_processedRect); // 初始化GDI+ Gdiplus::GdiplusStartup(&gdiplusToken, &gdiplusInput, NULL); if (!m_folderPath.IsEmpty()) { PostMessage(WM_LOAD_FIRST_IMAGE, 0, 0); } return TRUE; } void B2saomiaotuxiangchuangkou::SetControlPosition(CWnd* pCtrl, int x, int y, int width, int height) { if (pCtrl) { CRect rect(x, y, x + width, y + height); pCtrl->MoveWindow(rect); } } void B2saomiaotuxiangchuangkou::AdjustLayoutWhenResized() { CRect clientRect; GetClientRect(&clientRect); int cx = clientRect.Width(); int cy = clientRect.Height(); // 获取屏幕尺寸(可选,若需要基于屏幕比例布局) int sW = GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN); int sH = GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN); int pc_W1 = (cx - 530) / 3;//图像显示控件宽 int pc_H1;//图像显示控件高 int pc_W2 = (cy - 530) / 3 * 2;//图像显示控件宽 int pc_H2;//图像显示控件高 // 示例:调整子界面中控件的位置(类似你提供的代码) SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_STATIC1), 0, 5, 80, 30); /**/ SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_STATIC2), 0, 50, 80, 30); /**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_EDIT_FOLDER_PATH), 85, 43, 280, 30); /**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_BUTTON_SELECT_FOLDER), 366, 44, 70, 30); /**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_BUTTON_START), 440, 43, 70, 30);/**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_STATIC_ORIGINAL_IMAGE), 530, 5, pc_W1 - 1, 490);/**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_STATIC_PROCESSED_IMAGE), 530 + pc_W1 + 2, 5, 2 * pc_W1 - 5, cy - 10); SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_STATIC3), 0, 90, 80, 30); /**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_EDIT2), 85, 83, 280, 30); /**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_COMBO_SAVE_OPTION), 366, 89, 70, 30); /**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_BUTTON_PAUSE), 440, 84, 70, 30); SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_STATIC4), 0, 155, 80, 30); /**/ /**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_BUTTON_STOP), 440, 124, 70, 30); SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_STATIC6), 0, 200, 80, 30); /**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_PROGRESS_TOTAL), 85, 197, 280, 20); /**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_BUTTON_RESET), 440, 164, 70, 30); SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_STATIC7), 0, 240, 80, 30); /**/SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_PROGRESS_FILE), 85, 237, 180, 20); SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_STATIC8), 0, 305, 80, 30); /**/ /*SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_STATIC8), 0, 305, 80, 30); /**/ /*SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_STATIC8), 0, 305, 80, 30);*/ /**/ SetControlPosition(GetDlgItem(IDC_LIST_IMAGES), 0, 500, 530 + pc_W1 - 1, cy - 500 - 5); /**/ } void B2saomiaotuxiangchuangkou::OnSize(UINT nType, int cx, int cy) { CDialogEx::OnSize(nType, cx, cy); if (nType != SIZE_MINIMIZED) { AdjustLayoutWhenResized(); } } void B2saomiaotuxiangchuangkou::LoadFilesIntoListControl() { m_listImages.DeleteAllItems(); m_imageFiles.clear(); m_imageLoaded = false; m_firstLoadCompleted = false; std::vector<CString> files; CString searchPath = m_folderPath + _T("\\*.*"); WIN32_FIND_DATA findFileData; HANDLE hFind = FindFirstFile(searchPath, &findFileData); if (hFind != INVALID_HANDLE_VALUE) { do { if (!(findFileData.dwFileAttributes & FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY)) { CString fileName = findFileData.cFileName; CString ext = fileName.Right(4).MakeLower(); // 扩展支持的图像格式 if (ext == _T(".jpg") || ext == _T(".jpeg") || ext == _T(".png") || ext == _T(".bmp") || ext == _T(".tif") || ext == _T(".tiff") || ext == _T(".webp") || ext == _T(".jp2")) { files.push_back(fileName); } } } while (FindNextFile(hFind, &findFileData)); FindClose(hFind); } std::sort(files.begin(), files.end(), [](const CString& a, const CString& b) { return StrCmpLogicalW(a, b) < 0; }); for (size_t i = 0; i < files.size(); ++i) { CString fileName = files[i]; CString filePath = m_folderPath + _T("\\") + fileName; m_imageFiles.push_back(filePath); int nIndex = m_listImages.InsertItem(i, fileName); WIN32_FILE_ATTRIBUTE_DATA fad; ULONGLONG fileSize = 0; if (GetFileAttributesEx(filePath, GetFileExInfoStandard, &fad)) { fileSize = ((ULONGLONG)fad.nFileSizeHigh << 32) | fad.nFileSizeLow; } CString sizeStr; if (fileSize < 1024) sizeStr.Format(_T("%d B"), fileSize); else if (fileSize < 1024 * 1024) sizeStr.Format(_T("%.2f KB"), fileSize / 1024.0); else sizeStr.Format(_T("%.2f MB"), fileSize / (1024.0 * 1024.0)); m_listImages.SetItemText(nIndex, 1, sizeStr); CString typeStr = fileName.Right(4).Mid(1).MakeUpper(); m_listImages.SetItemText(nIndex, 2, typeStr); } } void B2saomiaotuxiangchuangkou::OnBnClickedButtonSelectFolder() { CFolderPickerDialog dlg; if (dlg.DoModal() == IDOK) { m_folderPath = dlg.GetFolderPath(); m_editFolderPath.SetWindowText(m_folderPath); LoadFilesIntoListControl(); OnCbnSelchangeComboSaveOption(); m_btnStart.EnableWindow(!m_imageFiles.empty()); if (!m_imageFiles.empty()) { m_listImages.SetItemState(0, LVIS_SELECTED | LVIS_FOCUSED, LVIS_SELECTED | LVIS_FOCUSED); m_listImages.EnsureVisible(0, FALSE); m_listImages.UpdateWindow(); PostMessage(WM_LOAD_FIRST_IMAGE, 0, 0); } } } LRESULT B2saomiaotuxiangchuangkou::OnLoadFirstImageMessage(WPARAM wParam, LPARAM lParam) { DisplayFirstImage(); return 0; } void B2saomiaotuxiangchuangkou::DisplayFirstImage() { if (m_imageFiles.empty()) return; CString filePath = m_imageFiles[0]; if (!LoadImageToControl(filePath, IDC_STATIC_ORIGINAL_IMAGE)) { return; } m_firstImageLoaded = true; m_firstLoadCompleted = true; m_imageLoaded = true; CWnd* pProcessed = GetDlgItem(IDC_STATIC_PROCESSED_IMAGE); if (pProcessed) { auto pStatic = reinterpret_cast<CStatic*>(pProcessed); HBITMAP hOldBmp = pStatic->GetBitmap(); if (hOldBmp) { DeleteObject(hOldBmp); pStatic->SetBitmap(NULL); } } } bool B2saomiaotuxiangchuangkou::LoadImageToControl(const CString& filePath, UINT controlID) { std::lock_guard<std::mutex> lock(m_imageMutex); DWORD fileAttr = GetFileAttributes(filePath); if (fileAttr == INVALID_FILE_ATTRIBUTES) { return false; } HBITMAP hBitmap = NULL; if (m_loadMode == MODE_CIMAGE) { hBitmap = LoadImageWithCImage(filePath); if (!hBitmap) { // CImage加载失败时,切换到OpenCV并重试 m_loadMode = MODE_OPENCV; hBitmap = LoadImageWithOpenCV(filePath); if (!hBitmap) { // OpenCV加载失败时,切换到GDI+ m_loadMode = MODE_GDIPlus; hBitmap = LoadImageWithGDIPlus(filePath); } } } else if (m_loadMode == MODE_OPENCV) { hBitmap = LoadImageWithOpenCV(filePath); if (!hBitmap) { m_loadMode = MODE_GDIPlus; hBitmap = LoadImageWithGDIPlus(filePath); if (!hBitmap) { m_loadMode = MODE_CIMAGE; hBitmap = LoadImageWithCImage(filePath); } } } else { hBitmap = LoadImageWithGDIPlus(filePath); if (!hBitmap) { m_loadMode = MODE_OPENCV; hBitmap = LoadImageWithOpenCV(filePath); if (!hBitmap) { m_loadMode = MODE_CIMAGE; hBitmap = LoadImageWithCImage(filePath); } } } if (!hBitmap) { return false; } CWnd* pWnd = GetDlgItem(controlID); if (pWnd) { CStatic* pStatic = dynamic_cast<CStatic*>(pWnd); if (pStatic) { HBITMAP oldBmp = pStatic->GetBitmap(); if (oldBmp) DeleteObject(oldBmp); pStatic->SetBitmap(hBitmap); pStatic->Invalidate(); return true; } } DeleteObject(hBitmap); return false; } // 使用CImage加载图像并保持比例 HBITMAP B2saomiaotuxiangchuangkou::LoadImageWithCImage(const CString& filePath) { CImage image; if (image.Load(filePath) != S_OK) { return NULL; } CRect rect; m_picOriginal.GetClientRect(&rect); int ctrlWidth = rect.Width(); int ctrlHeight = rect.Height(); int srcWidth = image.GetWidth(); int srcHeight = image.GetHeight(); // 计算等比例缩放尺寸,确保不超出控件范围 double ratioX = static_cast<double>(ctrlWidth) / srcWidth; double ratioY = static_cast<double>(ctrlHeight) / srcHeight; double ratio = std::min(ratioX, ratioY); // 取较小比例保持原始比例 int drawWidth = static_cast<int>(srcWidth * ratio); int drawHeight = static_cast<int>(srcHeight * ratio); int x = (ctrlWidth - drawWidth) / 2; int y = (ctrlHeight - drawHeight) / 2; // 创建兼容位图 HDC hdcScreen = ::GetDC(NULL); HBITMAP hBitmap = CreateCompatibleBitmap(hdcScreen, ctrlWidth, ctrlHeight); HDC hdcMem = CreateCompatibleDC(hdcScreen); HBITMAP hOldBmp = (HBITMAP)SelectObject(hdcMem, hBitmap); // 填充背景为白色 HBRUSH hBrush = CreateSolidBrush(RGB(255, 255, 255)); RECT rc = { 0, 0, ctrlWidth, ctrlHeight }; FillRect(hdcMem, &rc, hBrush); DeleteObject(hBrush); // 使用GDI+高质量插值缩放图像 HDC hdcImage = image.GetDC(); // 设置高质量拉伸模式 SetStretchBltMode(hdcMem, HALFTONE); // 执行高质量缩放 StretchBlt( hdcMem, x, y, drawWidth, drawHeight, hdcImage, 0, 0, srcWidth, srcHeight, SRCCOPY ); // 释放CImage的设备上下文 image.ReleaseDC(); // 恢复设备上下文并释放资源 SelectObject(hdcMem, hOldBmp); DeleteDC(hdcMem); ::ReleaseDC(NULL, hdcScreen); return hBitmap; } HBITMAP B2saomiaotuxiangchuangkou::LoadImageWithOpenCV(const CString& filePath) { cv::Mat img; #ifdef _UNICODE int len = WideCharToMultiByte(CP_UTF8, 0, filePath, -1, NULL, 0, NULL, NULL); std::vector<char> utf8Buf(len); WideCharToMultiByte(CP_UTF8, 0, filePath, -1, utf8Buf.data(), len, NULL, NULL); img = cv::imread(utf8Buf.data(), cv::IMREAD_COLOR); #else img = cv::imread(CW2A(filePath), cv::IMREAD_COLOR); #endif if (img.empty()) { return NULL; } cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2RGB); CRect rect; m_picOriginal.GetClientRect(&rect); int dstWidth = rect.Width(); int dstHeight = rect.Height(); double ratio = std::min(static_cast<double>(dstWidth) / img.cols, static_cast<double>(dstHeight) / img.rows); int drawWidth = static_cast<int>(img.cols * ratio); int drawHeight = static_cast<int>(img.rows * ratio); int x = (dstWidth - drawWidth) / 2; int y = (dstHeight - drawHeight) / 2; HDC hdcScreen = ::GetDC(NULL); HBITMAP hBitmap = CreateCompatibleBitmap(hdcScreen, dstWidth, dstHeight); HDC hdcMem = CreateCompatibleDC(hdcScreen); HBITMAP hOldBmp = (HBITMAP)SelectObject(hdcMem, hBitmap); HBRUSH hBrush = CreateSolidBrush(RGB(255, 255, 255)); RECT rc = { 0, 0, dstWidth, dstHeight }; FillRect(hdcMem, &rc, hBrush); DeleteObject(hBrush); cv::Mat resized; // 根据缩放比例选择插值算法(放大用双三次,缩小用区域插值) int interpolation = (ratio >= 1.0) ? cv::INTER_CUBIC : cv::INTER_AREA; cv::resize(img, resized, cv::Size(drawWidth, drawHeight), 0, 0, interpolation); BITMAPINFOHEADER bmiHeader = { 0 }; bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER); bmiHeader.biWidth = resized.cols; bmiHeader.biHeight = -resized.rows; bmiHeader.biPlanes = 1; bmiHeader.biBitCount = 24; bmiHeader.biCompression = BI_RGB; SetStretchBltMode(hdcMem, HALFTONE); StretchDIBits( hdcMem, x, y, drawWidth, drawHeight, 0, 0, resized.cols, resized.rows, resized.data, (BITMAPINFO*)&bmiHeader, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY ); SelectObject(hdcMem, hOldBmp); DeleteDC(hdcMem); ::ReleaseDC(NULL, hdcScreen); return hBitmap; } HBITMAP B2saomiaotuxiangchuangkou::LoadImageWithGDIPlus(const CString& filePath) { Gdiplus::Image image(filePath); if (image.GetLastStatus() != Gdiplus::Ok) { return NULL; } CRect rect; m_picOriginal.GetClientRect(&rect); int ctrlWidth = rect.Width(); int ctrlHeight = rect.Height(); int srcWidth = image.GetWidth(); int srcHeight = image.GetHeight(); double scale = std::min(static_cast<double>(ctrlWidth) / srcWidth, static_cast<double>(ctrlHeight) / srcHeight); int drawWidth = static_cast<int>(srcWidth * scale); int drawHeight = static_cast<int>(srcHeight * scale); int x = (ctrlWidth - drawWidth) / 2; int y = (ctrlHeight - drawHeight) / 2; Gdiplus::Bitmap bitmap(ctrlWidth, ctrlHeight, PixelFormat32bppARGB); Gdiplus::Graphics graphics(&bitmap); // 设置最高质量渲染参数 graphics.SetSmoothingMode(Gdiplus::SmoothingModeHighQuality); graphics.SetPixelOffsetMode(Gdiplus::PixelOffsetModeHighQuality); graphics.SetInterpolationMode(Gdiplus::InterpolationModeHighQualityBicubic); graphics.Clear(Gdiplus::Color(255, 255, 255)); graphics.DrawImage(&image, x, y, drawWidth, drawHeight); HBITMAP hBitmap = NULL; bitmap.GetHBITMAP(Gdiplus::Color::White, &hBitmap); return hBitmap; } // 新增函数:将OpenCV Mat转换为HBITMAP并适配控件 HBITMAP B2saomiaotuxiangchuangkou::MatToBitmap(cv::Mat& mat, UINT controlID) { if (mat.empty()) return NULL; // 确保是3通道RGB图像 if (mat.channels() == 1) { cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_GRAY2BGR); } else if (mat.channels() == 4) { cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_BGRA2BGR); } CRect rect; CWnd* pWnd = GetDlgItem(controlID); if (!pWnd) return NULL; pWnd->GetClientRect(&rect); int dstWidth = rect.Width(); int dstHeight = rect.Height(); double ratio = std::min(static_cast<double>(dstWidth) / mat.cols, static_cast<double>(dstHeight) / mat.rows); int drawWidth = static_cast<int>(mat.cols * ratio); int drawHeight = static_cast<int>(mat.rows * ratio); int x = (dstWidth - drawWidth) / 2; int y = (dstHeight - drawHeight) / 2; cv::Mat resized; // 根据缩放比例选择插值算法 int interpolation = (ratio >= 1.0) ? cv::INTER_CUBIC : cv::INTER_AREA; cv::resize(mat, resized, cv::Size(drawWidth, drawHeight), ratio, ratio, interpolation); HDC hdcScreen = ::GetDC(NULL); HBITMAP hBitmap = CreateCompatibleBitmap(hdcScreen, dstWidth, dstHeight); HDC hdcMem = CreateCompatibleDC(hdcScreen); HBITMAP hOldBmp = (HBITMAP)SelectObject(hdcMem, hBitmap); HBRUSH hBrush = CreateSolidBrush(RGB(255, 255, 255)); RECT rc = { 0, 0, dstWidth, dstHeight }; FillRect(hdcMem, &rc, hBrush); DeleteObject(hBrush); BITMAPINFOHEADER bmiHeader = { 0 }; bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER); bmiHeader.biWidth = resized.cols; bmiHeader.biHeight = -resized.rows; bmiHeader.biPlanes = 1; bmiHeader.biBitCount = 24; bmiHeader.biCompression = BI_RGB; SetStretchBltMode(hdcMem, HALFTONE); StretchDIBits( hdcMem, x, y, drawWidth, drawHeight, 0, 0, resized.cols, resized.rows, resized.data, (BITMAPINFO*)&bmiHeader, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY ); SelectObject(hdcMem, hOldBmp); DeleteDC(hdcMem); ::ReleaseDC(NULL, hdcScreen); return hBitmap; } BOOL B2saomiaotuxiangchuangkou::OnMouseWheel(UINT nFlags, short zDelta, CPoint pt) { return TRUE; } BOOL B2saomiaotuxiangchuangkou::OnEraseBkgnd(CDC* pDC) { CRect rect; GetClientRect(&rect); CBrush brush(RGB(255, 255, 255)); pDC->FillRect(&rect, &brush); return TRUE; } void B2saomiaotuxiangchuangkou::OnCbnSelchangeComboSaveOption() { int option = m_saveOption.GetCurSel(); if (option == 0) { m_savePath = m_folderPath; m_editSavePath.SetWindowText(m_savePath); } else if (option == 1) { if (m_savePath.IsEmpty() || m_savePath == m_folderPath) { CFolderPickerDialog dlg; if (dlg.DoModal() == IDOK) { m_savePath = dlg.GetFolderPath(); m_editSavePath.SetWindowText(m_savePath); } else { m_saveOption.SetCurSel(0); m_savePath = m_folderPath; m_editSavePath.SetWindowText(m_savePath); } } } } void B2saomiaotuxiangchuangkou::OnBnClickedButtonStart() { if (m_folderPath.IsEmpty()) { AfxMessageBox(_T("请先选择文件夹!")); return; } if (m_imageFiles.empty()) { AfxMessageBox(_T("文件夹中没有图像文件!")); return; } if (m_saveOption.GetCurSel() == 1 && m_savePath.IsEmpty()) { AfxMessageBox(_T("请先选择保存路径!")); return; } if (m_saveOption.GetCurSel() == 0) { CreateBackup(); } m_processing = true; m_paused = false; m_stopped = false; m_currentIndex = 0; m_btnStart.EnableWindow(FALSE); m_btnPause.EnableWindow(TRUE); m_btnStop.EnableWindow(TRUE); m_btnReset.EnableWindow(FALSE); m_totalProgress.SetPos(0); m_fileProgress.SetPos(0); if (m_processingThread.joinable()) { m_processingThread.join(); } m_processingThread = std::thread(&B2saomiaotuxiangchuangkou::ProcessImages, this); SetTimer(1, 100, NULL); } void B2saomiaotuxiangchuangkou::OnBnClickedButtonPause() { m_paused = !m_paused; m_btnPause.SetWindowText(m_paused ? _T("继续") : _T("暂停")); } void B2saomiaotuxiangchuangkou::OnBnClickedButtonStop() { m_stopped = true; m_processing = false; m_btnStart.EnableWindow(TRUE); m_btnPause.EnableWindow(FALSE); m_btnStop.EnableWindow(FALSE); m_btnReset.EnableWindow(TRUE); if (m_processingThread.joinable()) { m_processingThread.join(); } KillTimer(1); } void B2saomiaotuxiangchuangkou::OnBnClickedButtonReset() { OnBnClickedButtonStop(); if (m_saveOption.GetCurSel() == 0 && !m_backupPath.IsEmpty()) { RestoreBackup(); } m_currentIndex = 0; m_totalProgress.SetPos(0); m_fileProgress.SetPos(0); m_backupPath.Empty(); m_btnReset.EnableWindow(FALSE); if (!m_imageFiles.empty()) { m_listImages.SetItemState(0, LVIS_SELECTED, LVIS_SELECTED); PostMessage(WM_LOAD_FIRST_IMAGE, 0, 0); } } void B2saomiaotuxiangchuangkou::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent) { if (nIDEvent == 1) { UpdateProgressBars(); } CDialogEx::OnTimer(nIDEvent); } void B2saomiaotuxiangchuangkou::OnLvnItemchangedListImages(NMHDR* pNMHDR, LRESULT* pResult) { LPNMLISTVIEW pNMLV = reinterpret_cast<LPNMLISTVIEW>(pNMHDR); int nItem = -1; if (pNMLV) { if ((pNMLV->uChanged & LVIF_STATE) && (pNMLV->uNewState & LVIS_SELECTED)) { nItem = pNMLV->iItem; } } else { nItem = 0; } if (!m_firstLoadCompleted && nItem == 0) { if (pResult) *pResult = 0; return; } // 当用户手动选择时,更新原图并清除处理后的图像 if (nItem >= 0 && nItem < (int)m_imageFiles.size() && !m_processing) { CString filePath = m_imageFiles[nItem]; LoadImageToControl(filePath, IDC_STATIC_ORIGINAL_IMAGE); // 清除处理后的图像 CWnd* pProcessed = GetDlgItem(IDC_STATIC_PROCESSED_IMAGE); if (pProcessed) { auto pStatic = reinterpret_cast<CStatic*>(pProcessed); HBITMAP hOldBmp = pStatic->SetBitmap(NULL); if (hOldBmp) DeleteObject(hOldBmp); } } if (pResult) { *pResult = 0; } } void B2saomiaotuxiangchuangkou::ProcessImages() { for (m_currentIndex = 0; m_currentIndex < (int)m_imageFiles.size(); ++m_currentIndex) { if (m_stopped) break; while (m_paused && !m_stopped) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); } if (m_stopped) break; ProcessImage(m_imageFiles[m_currentIndex]); { std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex); int totalProgress = static_cast<int>((static_cast<double>(m_currentIndex + 1) / m_imageFiles.size()) * 100); m_totalProgress.SetPos(totalProgress); m_fileProgress.SetPos(100); } std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); } m_processing = false; m_stopped = true; PostMessage(WM_COMMAND, MAKEWPARAM(IDC_BUTTON_STOP, BN_CLICKED), (LPARAM)m_btnStop.m_hWnd); AfxMessageBox(_T("处理完成!")); } void B2saomiaotuxiangchuangkou::ProcessImage(const CString& filePath) { CT2CA filePathConverted(filePath); std::string filePathStr(filePathConverted); cv::Mat image = cv::imread(filePathStr); if (image.empty()) return; // 更新显示原图 UpdateDisplayImage(filePath); cv::Mat processed; // ====== 调用OCR方向校正函数 ====== // 创建临时副本用于OCR处理 cv::Mat imageCopy = image.clone(); PerformOCRAndRotation(filePath, imageCopy, processed); // ====== END OCR调用 ====== // 直接显示处理后的图像,不使用临时文件 HBITMAP hProcessedBmp = MatToBitmap(processed, IDC_STATIC_PROCESSED_IMAGE); if (hProcessedBmp) { CWnd* pProcessed = GetDlgItem(IDC_STATIC_PROCESSED_IMAGE); if (pProcessed) { auto pStatic = reinterpret_cast<CStatic*>(pProcessed); HBITMAP hOldBmp = pStatic->SetBitmap(NULL); if (hOldBmp) DeleteObject(hOldBmp); pStatic->SetBitmap(hProcessedBmp); pStatic->Invalidate(); } } // 保存处理后的图像 if (m_saveOption.GetCurSel() == 0) { SaveImage(processed, filePath); } else { CString fileName = GetFileNameFromPath(filePath); CString newPath = m_savePath + _T("\\") + fileName; SaveImage(processed, newPath); } // 更新文件处理进度 for (int progress = 0; progress <= 100; progress += 10) { if (m_stopped) return; while (m_paused && !m_stopped) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); } if (m_stopped) return; { std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex); m_fileProgress.SetPos(progress); } std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(50)); } } void B2saomiaotuxiangchuangkou::UpdateDisplayImage(const CString& filePath) { PostMessage(WM_UPDATE_DISPLAY_IMAGE, (WPARAM)(LPCTSTR)filePath, 0); } LRESULT B2saomiaotuxiangchuangkou::OnUpdateDisplayImage(WPARAM wParam, LPARAM lParam) { CString filePath = (LPCTSTR)wParam; if (filePath.IsEmpty()) return 0; // 只在处理过程中更新原图显示 if (m_processing && !m_paused && !m_stopped) { LoadImageToControl(filePath, IDC_STATIC_ORIGINAL_IMAGE); } return 0; } Mat B2saomiaotuxiangchuangkou::rotateImage(const Mat& src, double angle) { if (src.empty()) return Mat(); Point2f center(static_cast<float>(src.cols / 2.0), static_cast<float>(src.rows / 2.0)); Mat rotMat = getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0); Rect2f bbox = RotatedRect(center, Size2f(src.size()), angle).boundingRect2f(); rotMat.at<double>(0, 2) += bbox.width / 2.0 - center.x; rotMat.at<double>(1, 2) += bbox.height / 2.0 - center.y; Mat dst; warpAffine(src, dst, rotMat, Size(static_cast<int>(bbox.width), static_cast<int>(bbox.height)), INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT, Scalar(0, 0, 0)); return dst; } // 调整图像大小以适应屏幕 Mat B2saomiaotuxiangchuangkou::resizeToFitScreen(const Mat& img) { if (img.empty()) return Mat(); // 获取屏幕分辨率 int screenWidth = GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN); int screenHeight = GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN); // 设置最大显示尺寸(留出边缘空间) int maxDisplayWidth = static_cast<int>(screenWidth * 0.8); int maxDisplayHeight = static_cast<int>(screenHeight * 0.8); // 计算缩放比例 double scale = min(static_cast<double>(maxDisplayWidth) / img.cols, static_cast<double>(maxDisplayHeight) / img.rows); // 如果图像已经小于最大尺寸,则不缩放 if (scale >= 1.0) return img.clone(); // 计算新尺寸 int newWidth = static_cast<int>(img.cols * scale); int newHeight = static_cast<int>(img.rows * scale); // 缩放图像 Mat resized; resize(img, resized, Size(newWidth, newHeight), 0, 0, INTER_AREA); return resized; } void B2saomiaotuxiangchuangkou::PerformOCRAndRotation(const CString& imagePath, cv::Mat& inputImage, cv::Mat& outputImage) { // 检查OCR引擎是否初始化 if (!m_tessInitialized) { outputImage = inputImage.clone(); // 返回原始图像 return; } try { // 使用传入的图像 cv::Mat image = inputImage; // 设置图像为灰度图 (Tesseract需要) cv::Mat gray; cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 设置Tesseract图像 m_tess.SetImage(gray.data, gray.cols, gray.rows, 1, gray.step); // 检测方向和脚本 int orient_deg; float orient_conf; const char* script_name; float script_conf; m_tess.DetectOrientationScript(&orient_deg, &orient_conf, &script_name, &script_conf); // 根据检测到的方向角度旋转图像(逆时针旋转) if (orient_deg != 0) { outputImage = rotateImage(image, orient_deg); } else { outputImage = image.clone(); } } catch (...) { // 处理任何异常,返回原始图像 outputImage = inputImage.clone(); } // 重置Tesseract图像 m_tess.Clear(); } void B2saomiaotuxiangchuangkou::SaveImage(cv::Mat& img, const CString& filePath) { if (img.empty()) return; CT2CA filePathConverted(filePath); std::string filePathStr(filePathConverted); std::vector<int> compression_params; CString ext = filePath.Right(4).MakeLower(); if (ext == _T(".jpg") || ext == _T(".jpeg")) { compression_params.push_back(cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY); compression_params.push_back(95); } else if (ext == _T(".png")) { compression_params.push_back(cv::IMWRITE_PNG_COMPRESSION); compression_params.push_back(9); } cv::imwrite(filePathStr, img, compression_params); } void B2saomiaotuxiangchuangkou::UpdateProgressBars() { if (m_imageFiles.empty()) return; int totalProgress = static_cast<int>( (static_cast<double>(m_currentIndex) / m_imageFiles.size()) * 100); // 平滑过渡 int currentTotal = m_totalProgress.GetPos(); if (abs(totalProgress - currentTotal) > 5) { m_totalProgress.SetPos(totalProgress); } else if (totalProgress > currentTotal) { m_totalProgress.SetPos(currentTotal + 1); } } void B2saomiaotuxiangchuangkou::CreateBackup() { if (m_folderPath.IsEmpty()) return; CTime time = CTime::GetCurrentTime(); CString timeStr = time.Format(_T("%Y%m%d%H%M%S")); m_backupPath = m_folderPath + _T("\\backup_") + timeStr; if (!CreateDirectory(m_backupPath, NULL)) { return; } for (const auto& file : m_imageFiles) { CString fileName = GetFileNameFromPath(file); CString destPath = m_backupPath + _T("\\") + fileName; CopyFile(file, destPath, FALSE); } } void B2saomiaotuxiangchuangkou::RestoreBackup() { if (m_backupPath.IsEmpty()) return; for (const auto& file : m_imageFiles) { CString fileName = GetFileNameFromPath(file); CString sourcePath = m_backupPath + _T("\\") + fileName; CopyFile(sourcePath, file, FALSE); } RemoveDirectory(m_backupPath); m_backupPath.Empty(); } void B2saomiaotuxiangchuangkou::Cleanup() { m_stopped = true; m_processing = false; if (m_processingThread.joinable()) { m_processingThread.join(); } KillTimer(1); std::lock_guard<std::mutex> lock(m_bitmapMutex); if (m_currentBitmap) { DeleteObject(m_currentBitmap); m_currentBitmap = NULL; } // 释放控件中的位图 HBITMAP hBmp = m_picOriginal.GetBitmap(); if (hBmp) DeleteObject(hBmp); hBmp = m_picProcessed.GetBitmap(); if (hBmp) DeleteObject(hBmp); } CString B2saomiaotuxiangchuangkou::GetFileNameFromPath(const CString& filePath) { int pos = filePath.ReverseFind('\\'); if (pos == -1) pos = filePath.ReverseFind('/'); if (pos != -1) { return filePath.Mid(pos + 1); } return filePath; }中 ,在void B2saomiaotuxiangchuangkou::PerformOCRAndRotation(const CString& imagePath, cv::Mat& inputImage, cv::Mat& outputImage) { // 检查OCR引擎是否初始化 if (!m_tessInitialized) { outputImage = inputImage.clone(); // 返回原始图像 return; } try { // 使用传入的图像 cv::Mat image = inputImage; // 设置图像为灰度图 (Tesseract需要) cv::Mat gray; cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 设置Tesseract图像 m_tess.SetImage(gray.data, gray.cols, gray.rows, 1, gray.step); // 检测方向和脚本 int orient_deg; float orient_conf; const char* script_name; float script_conf; m_tess.DetectOrientationScript(&orient_deg, &orient_conf, &script_name, &script_conf); // 根据检测到的方向角度旋转图像(逆时针旋转) if (orient_deg != 0) { outputImage = rotateImage(image, orient_deg); } else { outputImage = image.clone(); } } catch (...) { // 处理任何异常,返回原始图像 outputImage = inputImage.clone(); } // 重置Tesseract图像 m_tess.Clear(); }函数体中输出的outputImage添加一个判断函数,继续对该输出继续处理,判断函数根据#include <opencv2/opencv.hpp> #include <vector> #include <iostream> #include <numeric> #include <cmath> #include <future> #include <algorithm> using namespace cv; using namespace std; // 计算水平投影的方差 double calculateProjectionVariance(const Mat& binary) { vector<int> projection(binary.rows, 0); // 使用指针遍历加速 for (int y = 0; y < binary.rows; y++) { const uchar* row = binary.ptr<uchar>(y); for (int x = 0; x < binary.cols; x++) { projection[y] += row[x] / 255; // 归一化到0-1 } } // 使用STL算法计算均值和方差 double sum = accumulate(projection.begin(), projection.end(), 0.0); double mean = sum / projection.size(); double variance = 0.0; for_each(projection.begin(), projection.end(), [&](int val) { variance += pow(val - mean, 2); }); variance /= projection.size(); return variance; } // 检测文本倾斜角度 - 优化版本 double detectSkewAngle(const Mat& image) { // 转为灰度图并二值化 Mat gray, binary; cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY); threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU); // 初始角度搜索范围和步长 double angleStart = -15.0; double angleEnd = 15.0; double angleStep = 2.0; // 粗粒度搜索 double bestAngle = 0.0; // 两次迭代搜索:先粗后精 for (int iter = 0; iter < 2; iter++) { vector<double> angles; for (double angle = angleStart; angle <= angleEnd; angle += angleStep) { angles.push_back(angle); } double maxVariance = 0.0; double currentBestAngle = 0.0; // 多线程并行计算不同角度的投影方差 vector<future>> futures; for (double angle : angles) { futures.push_back(async(launch::async, [binary, angle]() { // 获取图像尺寸 int height = binary.rows; int width = binary.cols; // 计算旋转矩阵 Point2f center(width / 2.0, height / 2.0); Mat rot = getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0); // 计算旋转后的图像尺寸 Rect bbox = RotatedRect(center, Size2f(width, height), angle).boundingRect(); // 调整旋转矩阵的平移部分 rot.at<double>(0, 2) += bbox.width / 2.0 - center.x; rot.at<double>(1, 2) += bbox.height / 2.0 - center.y; // 旋转图像 (使用更快的插值方法) Mat rotated; warpAffine(binary, rotated, rot, bbox.size(), INTER_LINEAR, BORDER_REPLICATE); // 计算投影方差 double variance = calculateProjectionVariance(rotated); return make_pair(variance, angle); })); } // 收集结果 for (auto& future : futures) { auto result = future.get(); if (result.first > maxVariance) { maxVariance = result.first; currentBestAngle = result.second; } } // 更新下一次迭代的搜索范围 bestAngle = currentBestAngle; angleStart = bestAngle - angleStep; angleEnd = bestAngle + angleStep; angleStep /= 4.0; // 精搜索步长变为原来的1/4 } return bestAngle; } // 校正倾斜图像 - 优化版本 Mat correctSkew(const Mat& image, double angle) { // 获取图像尺寸 int height = image.rows; int width = image.cols; // 计算旋转矩阵 Point2f center(width / 2.0, height / 2.0); Mat rot = getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0); // 计算旋转后的图像尺寸 Rect bbox = RotatedRect(center, Size2f(width, height), angle).boundingRect(); // 调整旋转矩阵的平移部分 rot.at<double>(0, 2) += bbox.width / 2.0 - center.x; rot.at<double>(1, 2) += bbox.height / 2.0 - center.y; // 使用更快的插值方法 Mat corrected; warpAffine(image, corrected, rot, bbox.size(), INTER_LINEAR, BORDER_REPLICATE); return corrected; } int main() { // 读取图像 Mat image = imread("E:\\123\\14.jpg"); if (image.empty()) { cerr << "无法读取图像!" << endl; return -1; } // 检测倾斜角度 double skewAngle = detectSkewAngle(image); cout << "检测到倾斜角度: " << skewAngle << "°" << endl; // 校正倾斜 Mat correctedImage = correctSkew(image, skewAngle); // 显示结果 namedWindow("原始图像", WINDOW_NORMAL); namedWindow("校正后图像", WINDOW_NORMAL); imshow("原始图像", image); imshow("校正后图像", correctedImage); // 保存结果 imwrite("corrected_text.jpg", correctedImage); cout << "校正后的图像已保存为 corrected_text.jpg" << endl; waitKey(0); return 0; }和#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> #include using namespace cv; using namespace std; // 计算两条直线的夹角差(0-90度) double calculateAngleDiff(double angle1, double angle2) { double diff = fabs(angle1 - angle2); if (diff > 90) diff = 180 - diff; return diff; } // 计算直线角度(0-180度) double getLineAngle(const Vec4i& line) { Point pt1(line[0], line[1]); Point pt2(line[2], line[3]); double dx = pt2.x - pt1.x; double dy = pt2.y - pt1.y; double angle = atan2(dy, dx) * 180 / CV_PI; if (angle < 0) angle += 180; return angle; } // 调整图像大小以适应屏幕显示 Mat resizeToFitScreen(const Mat& image, int maxWidth = 1200, int maxHeight = 800) { double scale = 1.0; if (image.cols > maxWidth || image.rows > maxHeight) { double scaleX = static_cast<double>(maxWidth) / image.cols; double scaleY = static_cast<double>(maxHeight) / image.rows; scale = min(scaleX, scaleY); } if (scale < 1.0) { Mat resized; resize(image, resized, Size(), scale, scale); return resized; } return image.clone(); } // 检测四边形轮廓 vector<vector> detectQuadrilaterals(Mat& edges) { vector<vector> contours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours(edges, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE); vector<vector> quads; for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) { // 忽略小轮廓 if (contourArea(contours[i]) < 1000) continue; vector approx; // 多边形逼近 double epsilon = 0.02 * arcLength(contours[i], true); approxPolyDP(contours[i], approx, epsilon, true); // 如果是四边形 if (approx.size() == 4) { // 检查是否是凸四边形 if (isContourConvex(approx)) { quads.push_back(approx); } } } return quads; } // 计算四边形的最小外接矩形角度 double getQuadrilateralAngle(const vector& quad) { RotatedRect rect = minAreaRect(quad); return rect.angle; } // 检查两个四边形是否嵌套(一个在另一个内部) bool isNestedQuad(const vector& outer, const vector& inner) { for (const Point& pt : inner) { if (pointPolygonTest(outer, pt, false) < 0) { return false; } } return true; } int main() { // 硬编码图片路径 - 修改为您需要的实际路径 string imagePath = "C:/path/to/your/image.jpg"; // Windows路径 // string imagePath = "/home/user/images/test.jpg"; // Linux路径 // 1. 读取图片 Mat src = imread(imagePath); if (src.empty()) { cerr << "Error: Could not open or find the image at: " << imagePath << endl; cerr << "Please check the path and try again." << endl; return -1; } // 2. 转换为灰度图并进行边缘检测 Mat gray, edges; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); GaussianBlur(gray, gray, Size(5, 5), 0); Canny(gray, edges, 50, 150); // 3. 霍夫变换检测直线 vector<Vec4i> lines; HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI / 180, 50, 50, 10); // 4. 过滤短直线 double diag = sqrt(src.rows * src.rows + src.cols * src.cols); double minLength = diag / 20; vector<Vec4i> validLines; vector<double> angles; for (const auto& line : lines) { Point pt1(line[0], line[1]); Point pt2(line[2], line[3]); double length = norm(pt1 - pt2); if (length > minLength) { validLines.push_back(line); angles.push_back(getLineAngle(line)); } } // 5. 检测四边形轮廓 vector<vector> quads = detectQuadrilaterals(edges); bool hasNestedQuads = false; double nestedQuadAngle = 0; // 寻找嵌套的四边形(外框和内框) for (size_t i = 0; i < quads.size(); i++) { for (size_t j = 0; j < quads.size(); j++) { if (i == j) continue; // 检查是否嵌套 if (isNestedQuad(quads[i], quads[j])) { hasNestedQuads = true; nestedQuadAngle = getQuadrilateralAngle(quads[j]); // 使用内框的角度 break; } } if (hasNestedQuads) break; } // 6. 处理检测结果 Mat dst = src.clone(); string resultText; double rotationAngle = 0; bool foundFrame = false; const double angleTolerance = 5.0; // 如果有嵌套四边形(粗边框) if (hasNestedQuads) { foundFrame = true; rotationAngle = nestedQuadAngle; resultText = "Nested frame detected. Rotation angle: " + to_string(rotationAngle) + " degrees"; } // 否则检测水平和垂直线 else if (validLines.size() >= 2) { // 分组存储水平和垂直方向的直线 vector<Vec4i> horizontalLines, verticalLines; for (size_t i = 0; i < validLines.size(); i++) { if (angles[i] < angleTolerance || angles[i] > 180 - angleTolerance || (angles[i] > 90 - angleTolerance && angles[i] < 90 + angleTolerance)) { if (fabs(angles[i] - 90) < angleTolerance) { verticalLines.push_back(validLines[i]); } else { horizontalLines.push_back(validLines[i]); } } } // 检查是否构成线框 if (horizontalLines.size() >= 2 && verticalLines.size() >= 2) { foundFrame = true; // 计算水平线平均角度 double avgAngle = 0; int count = 0; for (double angle : angles) { if (angle < angleTolerance || angle > 180 - angleTolerance) { avgAngle += (angle > 90) ? angle - 180 : angle; count++; } } if (count > 0) { avgAngle /= count; rotationAngle = avgAngle; } resultText = "Frame detected. Rotation angle: " + to_string(rotationAngle) + " degrees"; } else { // 检查是否存在平行/共线直线 bool foundParallel = false; for (size_t i = 0; i < angles.size(); i++) { for (size_t j = i + 1; j < angles.size(); j++) { double angleDiff = calculateAngleDiff(angles[i], angles[j]); if (angleDiff < angleTolerance) { foundParallel = true; break; } } if (foundParallel) break; } if (foundParallel) { resultText = "Parallel lines detected but no frame found"; } else { resultText = "No frame or parallel lines detected"; } } } else { resultText = "No sufficient lines detected"; } cout << resultText << endl; // 7. 如果有线框,进行校正 if (foundFrame) { // 旋转图像校正 Point2f center(src.cols / 2.0f, src.rows / 2.0f); Mat rotMat = getRotationMatrix2D(center, rotationAngle, 1.0); warpAffine(src, dst, rotMat, src.size(), INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT, Scalar(255, 255, 255)); } // 8. 保存结果 size_t dotPos = imagePath.find_last_of("."); string baseName = (dotPos == string::npos) ? imagePath : imagePath.substr(0, dotPos); string ext = (dotPos == string::npos) ? ".jpg" : imagePath.substr(dotPos); string origPath = baseName + "_original" + ext; string correctedPath = baseName + "_corrected" + ext; imwrite(origPath, src); if (foundFrame) { imwrite(correctedPath, dst); cout << "Saved original image: " << origPath << endl; cout << "Saved corrected image: " << correctedPath << endl; } else { cout << "Saved original image: " << origPath << endl; } // 9. 显示结果(调整大小以适应屏幕) Mat displaySrc = resizeToFitScreen(src); Mat displayDst = resizeToFitScreen(dst); // 计算字体大小比例 double fontScaleSrc = min(0.7, 600.0 / displaySrc.cols); double fontScaleDst = min(0.7, 600.0 / displayDst.cols); // 添加文本到显示图像 putText(displaySrc, resultText, Point(20, 40), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, fontScaleSrc, Scalar(0, 0, 255), 2); if (foundFrame) { putText(displayDst, "Corrected Image", Point(20, 40), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, fontScaleDst, Scalar(0, 0, 255), 2); } // 显示原始图像 namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL); imshow("Original Image", displaySrc); // 显示校正图像(如果有) if (foundFrame) { namedWindow("Corrected Image", WINDOW_NORMAL); imshow("Corrected Image", displayDst); } waitKey(0); return 0; }这两个函数添加,判断条件符合哪一个函数就执行哪一个函数的功能(前提是将后两个函数的功能合理的嵌合到第一个代码中)

ioctl: VIDIOC_ENUM_FMT Type: Video Capture Size: Discrete 1920x1080 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 1440x1080 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 1280x960 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 1280x720 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 1024x768 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 960x720 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 720x480 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 640x480 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 640x360 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 480x270 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 320x240 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) Size: Discrete 320x180 Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps) Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps) Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps) Interval: Discrete 0.067s (15.000 fps) Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps) Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps) 根据上述参数,写出在Linux系统中使用cmake语言使用USB摄像头截取图片的代码

执行上述c++代码编译生成的程序报错mpp[26546]: mpp_info: mpp version: unknown mpp version for missing VCS info mpp[26546]: mpp_info: mpp version: unknown mpp version for missing VCS info mpp[26546]: mpp_info: mpp version: unknown mpp version for missing VCS info mpp[26546]: mpp_enc: invalid bit per second 3d0900:4000000 min 0:0 max 0:0 out of range 1K~200M mpp[26546]: mpp_enc: mpp_enc_proc_rc_cfg failed to accept new rc config mpp[26546]: h264e_api_v2: invalid size w:h [1920:1080] stride [0:0] mpp[26546]: h264e_api_v2: h264e_proc_prep_cfg failed to accept new prep config mpp[26546]: mpp: command 320001 param 0x558ac838c0 ret -6 mpp[26546]: mpp_dma_heap: Assertion fd_ext > 0 failed at os_allocator_dma_heap_import:278 mpp[26546]: mpp_dma_heap: Assertion data->fd > 0 failed at os_allocator_dma_heap_import:285 mpp[26546]: mpp_dma_heap: mmap failed: Bad file descriptor mpp[26546]: mpp_buffer: mpp_buffer_mmap buffer 0 group 9 fd -1 map failed caller mpp_packet_init_with_buffer mpp[26546]: mpp_buffer: Assertion p->info.ptr != __null failed at mpp_buffer_get_ptr_with_caller:178 mpp[26546]: mpp_buffer: mpp_buffer_get_ptr buffer 0x558ac9c688 ret NULL from mpp_packet_init_with_buffer mpp[26546]: mpp_dma_heap: Assertion fd_ext > 0 failed at os_allocator_dma_heap_import:278 mpp[26546]: mpp_dma_heap: Assertion data->fd > 0 failed at os_allocator_dma_heap_import:285 mpp[26546]: mpp_dma_heap: mmap failed: Bad file descriptor mpp[26546]: mpp_buffer: mpp_buffer_mmap buffer 1 group 9 fd -1 map failed caller mpp_packet_init_with_buffer mpp[26546]: mpp_buffer: Assertion p->info.ptr != __null failed at mpp_buffer_get_ptr_with_caller:178 mpp[26546]: mpp_buffer: mpp_buffer_get_ptr buffer 0x558ac9cba8 ret NULL from mpp_packet_init_with_buffer mpp[26546]: mpp_mem_pool: mpp_mem_pool_put_f invalid mem pool ptr 0x558ac9c908 node 0x558ac9c8e0 check (nil) mpp[26546]: mpp_dma_heap: Assertion fd_ext > 0 failed at os_allocator_dma_heap_import:278 mpp[26546]: mpp_dma_heap: Assertion data->fd > 0 failed at os_allocator_dma_heap_import:285 mpp[26546]: mpp_dma_heap: mmap failed: Bad file descriptor mpp[26546]: mpp_buffer: mpp_buffer_mmap buffer 2 group 9 fd -1 map failed caller mpp_packet_init_with_buffer Segmentation fault 怎么解决

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Java Web应用开发教程:Struts与Hibernate实例解析

在深入探讨所给文件的标题、描述以及标签后,我们可以从中学到关于Struts和Hibernate的知识,以及它们如何在构建基于MVC模式的高效Java Web应用中发挥作用。 **标题解读** 标题中提到了“Struts与Hibernate实用教程”以及“构建基于MVC模式的高效Java Web应用例子代码(8)”,这意味着本教程提供了在开发过程中具体实施MVC架构模式的示例和指导。在这里,MVC(Model-View-Controller)模式作为一种架构模式,被广泛应用于Web应用程序的设计中,其核心思想是将应用分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。模型负责数据的处理和业务逻辑,视图负责展示数据,而控制器负责处理用户输入以及调用模型和视图去完成业务流程。 **描述解读** 描述部分进一步强调了该教程包含的是具体的例子代码,这些例子是实现高效Java Web应用的一部分,并且教程分成了10个部分。这表明学习者可以通过实际的例子来学习如何使用Struts和Hibernate实现一个基于MVC模式的Web应用。Struts是Apache Software Foundation的一个开源Web应用框架,它采用MVC模式来分离业务逻辑、数据模型和用户界面。Hibernate是一个开源的对象关系映射(ORM)工具,它简化了Java应用与关系数据库之间的交互。 **标签解读** 标签“j2ee,源码”揭示了本教程的适用范围和技术栈。J2EE(Java Platform, Enterprise Edition)是一个用于开发企业级应用的平台,它提供了构建多层企业应用的能力。源码(Source Code)表示本教程将提供代码级别的学习材料,允许学习者查看和修改实际代码来加深理解。 **压缩包子文件的文件名称列表解读** 文件名称列表中的“ch8”表示这一部分教程包含的是第八章节的内容。虽然我们没有更多的章节信息,但可以推断出这是一个系列教程,而每一个章节都可能涵盖了一个具体的例子或者是MVC模式实现中的一个特定部分。 **详细知识点** 在深入探讨了上述概念后,我们可以总结出以下知识点: 1. **MVC模式**: 详细解释MVC模式的设计原理以及在Web应用中的作用,包括如何将应用程序分为模型、视图和控制器三个部分,以及它们之间的交互。 2. **Struts框架**: 介绍Struts框架的基本组件,如Action、ActionForm、ActionServlet等,以及如何在Web应用中使用Struts框架来实现控制器部分的功能。 3. **Hibernate ORM**: 讲解Hibernate如何通过注解或XML配置文件将Java对象映射到数据库表,以及如何使用Hibernate的会话(Session)来管理数据库交互。 4. **Java Web应用开发**: 讲述开发Java Web应用所需要了解的技术,例如Java Servlet、JSP(Java Server Pages)、JavaBeans等。 5. **实际例子**: 分析提供的例子代码,理解如何将Struts和Hibernate集成在真实的Web应用项目中,完成从数据模型到用户界面的全部流程。 6. **代码实践**: 详细解释例子中提供的源代码,理解其背后的逻辑,并能够通过实践加深对代码结构和功能的理解。 7. **企业级应用开发**: 阐述J2EE平台的重要性和它在构建大型、可扩展企业级应用中的优势,以及如何利用J2EE平台上的各种技术。 综上所述,这份教程通过结合Struts和Hibernate框架,并运用MVC设计模式,为Java Web应用开发者提供了一个高效的学习路径。通过例子代码的实践,开发者能够更好地理解如何构建和维护复杂的Web应用。