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python多次生成的dataframe数据都写入csv文件的第一列

时间: 2023-12-04 11:06:09 浏览: 118
可以使用pandas的to_csv方法,并设置参数mode='a',表示追加写入文件而非覆盖原有数据。例如: ``` import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age': [20, 25, 30, 35]}) df.to_csv('data.csv', mode='a', index=False, header=False) ``` 这样,每次生成的DataFrame数据都会追加写入csv文件的末尾。注意要禁止写入行索引(index=False)和首行表头(header=False)。
相关问题

python多次生成的dataframe数据都写入csv文件的第一列的代码例子

以下是示例代码: ```python import pandas as pd # 生成三个不同的DataFrame df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}) df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]}) df3 = pd.DataFrame({'A': [9, 10], 'B': [11, 12]}) # 将三个DataFrame写入同一个CSV文件的不同行 with open('output.csv', 'w') as f: df1.to_csv(f, header=True, index=False) df2.to_csv(f, header=False, index=False) df3.to_csv(f, header=False, index=False, mode='a') ``` 这段代码中,我们首先使用Pandas生成了三个不同的DataFrame(df1、df2、df3),然后使用`to_csv`方法将它们写入同一个CSV文件(output.csv)。其中,第一个DataFrame需要写入CSV文件的第一行,因此我们在写入时将`header`参数设置为True;后续的DataFrame需要写入CSV文件的后续行,因此我们将`header`参数设置为False,并指定`mode='a'`以追加的方式写入文件。最终生成的CSV文件应该类似如下: ``` A,B 1,3 2,4 5,7 6,8 9,11 10,12 ```

python多次生成的dataframe数据写入csv文件的同一列

这是一个技术问题,可以回答。你可以使用 pandas 库的 to_csv 方法将多个 dataframe 数据写入同一个 csv 文件的不同列。通过设置 mode='a' 和 header=False,可以实现追加写入数据,而不是每次都覆盖之前的数据。例如: ```python import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}) df2 = pd.DataFrame({'col1': [7, 8, 9], 'col2': [10, 11, 12]}) with open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as file: df1.to_csv(file, header=False) df2.to_csv(file, header=False) ``` 这样会将 df1 和 df2 的数据写入到 data.csv 文件的第一列和第二列。
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