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部署 deepSeek

时间: 2025-01-26 14:04:26 浏览: 221

### 如何部署 DeepSeek 深度学习搜索引擎 #### 准备工作为了成功部署 DeepSeek，需先确认环境满足最低硬件和软件需求。通常情况下，这包括但不限于一台具备良好 GPU 支持的工作站或服务器以及安装好 Python 环境。 #### 获取源码与依赖项从官方仓库克隆最新版本的 DeepSeek 项目文件到本地机器上。接着按照提供的 `requirements.txt` 文件来设置虚拟环境并安装必要的Python包[^1]。 ```bash git clone https://github.com/your-repo/deepseek.git cd deepseek pip install -r requirements.txt ``` #### 数据准备对于特定应用场景的数据集收集至关重要。如果涉及到像 LLM for Math 这样的特殊任务，则可能还需要额外获取相应的数学题目数据集或者其他形式的知识库作为补充材料用于微调模型性能。 #### 配置参数调整依据实际使用的硬件条件和个人偏好修改配置文件中的各项参数设定。比如批量大小(batch size)，迭代次数(epoch number)等超参的选择都会影响最终效果的好坏程度[^2]。 #### 启动服务端口监听完成上述准备工作之后就可以通过命令行启动DeepSeek的服务进程了。一般会指定一个未被占用的TCP/IP端口号让其对外提供HTTP RESTful API接口访问权限以便客户端能够发送请求过来处理查询任务[^3]。 ```python from deepseek import app if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8080) ``` #### 测试验证功能正常与否最后一步就是利用测试样例来进行简单的功能性检测确保整个系统可以稳定运行无误报错现象发生。可以通过编写自动化脚本的方式提高效率减少人为操作失误的可能性。

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