Flowable 流式输出

### Flowable 流式输出实现方式与示例 #### 1. Flowable 工作流简介及其必要性 Flowable 是一种开源的工作流引擎，能够帮助开发者管理复杂的业务逻辑和状态转换过程。相比于传统的基于 `status` 字段的手动流程控制，Flowable 提供了一种更灵活、可扩展的方式来进行流程建模和执行[^1]。 #### 2. 流式输出的概念及其实现基础 流式输出是一种数据传输机制，允许服务器逐步向客户端发送数据而无需等待整个响应完成。这种技术可以通过 HTTP 分块传输编码（Chunked Transfer Encoding）、HTTP Server-Sent Events (SSE)，或者高级通信协议如 RSocket 来实现[^2]。 对于 Flowable 而言，其核心功能在于处理业务流程中的异步事件和长时间运行的任务。因此，在某些场景下，可以结合流式输出来实时通知前端关于流程的状态变化或其他动态更新的信息。 #### 3. 使用 Flowable 进行流式输出的技术方案 以下是几种可能的实现路径： ##### 方法一：利用 Spring WebFlux 和 Reactor 集成 Flowable 引擎 Spring WebFlux 支持响应式编程模型，这使得它非常适合用来构建支持流式输出的应用程序。下面是一个简单的例子展示如何启动一个流程实例并通过 Flux 推送消息给订阅者。 ```java import org.flowable.engine.RuntimeService; import reactor.core.publisher.Flux; @RestController @RequestMapping("/processes") public class ProcessController { private final RuntimeService runtimeService; public ProcessController(RuntimeService runtimeService) { this.runtimeService = runtimeService; } @GetMapping(value = "/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE) public Flux<String> streamProcessEvents() { return Flux.create(sink -> { String processInstanceId = runtimeService.startProcessInstanceByKey("exampleProcess").getId(); // Simulate event generation and push to client via sink.next() new Thread(() -> { try { for(int i=0;i<5;i++) { Thread.sleep(1000); sink.next(String.format("Event %d from process instance %s\n",i,processInstanceId)); } sink.complete(); // Mark the sequence as complete after all events are sent. } catch(Exception e){ sink.error(e); // Handle any errors that occur during streaming. } }).start(); }); } } ``` 上述代码片段展示了如何创建一个新的 REST 控制器端点 `/processes/stream` ，该端点将以 SSE 格式返回一系列来自指定流程实例的消息[^3]。 ##### 方法二：通过自定义监听器触发流式推送 另一种方法是在 Flowable 中配置特定类型的监听器（例如 TaskListener 或 ExecutionListener），这些监听器会在流程的不同阶段被调用，并且可以根据需求主动发起对外部系统的回调请求或将新产生的数据推送给已连接的客户端。 假设我们希望每当某个任务完成后立即告知所有正在关注此进程进展的人，则可以在 BPMN 定义文件里加入如下 XML 片段: ```xml <serviceTask id="taskNotifySubscribers" flowable:class="com.example.NotifySubscriberTask"/> ... <bpmn2:extensionElements> <flowable:executionListener event="end" class="com.example.TaskCompletionNotifier"></flowable:executionListener> </bpmn2:extensionElements> ``` 其中 `TaskCompletionNotifier` 类负责实际的通知动作，比如广播一条新的 JSON 对象到 WebSocket 频道上等等[^4]。 #### 结论 虽然 Flowable 自身并不直接提供内置的支持用于生成连续的数据流，但是借助现代框架和技术栈完全可以轻松达成这一目标。无论是采用标准的 Servlet API 实现 chunked transfer encoding 输出还是更加先进的反应式架构风格设计解决方案都取决于具体项目的复杂度以及团队熟悉程度等因素决定最佳实践方向。 ---