AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'vit_l_16'
时间: 2024-06-08 16:03:36 浏览: 323
`AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'vit_l_16'` 是一个Python错误,当你试图在PyTorch的`torchvision.models`模块中访问`vit_l_16`这个属性时出现的。`torchvision`是PyTorch库中的一个子模块,通常用于处理计算机视觉任务,如图像分类和预训练模型的加载。这个错误表明`vit_l_16`可能不是一个已包含在`models`模块中的预定义模型。
具体原因可能是:
1. torchvision的版本过旧,可能不包含`vit_l_16`这个模型。
2. `vit_l_16`是某个特定版本或者实验性模型,官方文档或API中没有明确支持。
3. 你直接拼写错误或者模型名称在最新版本中有所更改。
解决这个问题的步骤有:
1. 检查`torchvision`和`torch`的版本,确保使用的是支持`vit_l_16`的最新版本。
2. 查阅PyTorch的官方文档或者GitHub仓库,确认`vit_l_16`模型是否确实存在于当前版本。
3. 如果是实验性模型,可能需要从GitHub或其他源代码中获取。
相关问题
AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'inception_v4'
这个错误提示表明在使用torchvision.models时,没有找到inception_v4这个属性。这可能是因为你的torchvision版本过低,或者你的安装中没有包含inception_v4模型。你可以尝试更新torchvision到最新版本,或者手动下载inception_v4模型并将其添加到你的代码中。
AttributeError: module 'torchvision.models.resnet' has no attribute 'model_urls'
这个错误通常是由于 PyTorch 和 torchvision 版本不兼容造成的。你可以尝试更新 torchvision 或者降级 PyTorch 的版本来解决这个问题。
如果你使用的是 PyTorch 1.7 及以上版本,建议升级 torchvision 至最新版本。你可以使用以下命令来更新 torchvision:
```
pip install --upgrade torchvision
```
如果你使用的是 PyTorch 1.6 及以下版本,建议降级 PyTorch 版本。你可以使用以下命令来安装 PyTorch 1.5:
```
pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0
```
如果你在使用 Jupyter Notebook 或者 Colab,可以尝试重新启动 kernel 来解决问题。
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