vscode deepseek ollama
时间: 2025-02-10 20:02:41 浏览: 149
### 如何在 VSCode 中集成 DeepSeek 和 Ollama
#### 安装扩展
为了使 DeepSeek 能够与 VSCode 协同工作,需先安装特定的扩展。这可以通过访问 VS Code 的扩展市场来完成,在这里可以找到诸如 Cline 或 Roo Code 这样的工具[^3]。
对于希望利用 DeepSeek 提升编码体验的用户来说,打开 VS Code 后应点击左侧活动栏中的 Extensions 图标(或按下 `Ctrl+Shift+X`),随后可在搜索框内输入“Cline”或“Roo Code”,之后选择合适的选项并单击“安装”。
针对 Ollama 的集成,则可能依赖于社区贡献或其他第三方提供的相应插件。遗憾的是,当前关于 Ollama 特定的官方指导文档并未提及直接适用于 VSCode 的集成方法[^1]。
#### 使用扩展功能
一旦成功安装了上述提到的一个或多个扩展程序,就可以开始享受由 DeepSeek 带来的智能化服务了。例如:
- **Cline** 可以为用户提供基于上下文感知的代码自动补全提示;
- **Roo Code** 支持更加互动式的交流模式,允许开发者向内置的大规模预训练模型询问有关代码的问题。
值得注意的是,虽然目前没有专门描述如何将 Ollama 整合进 VSCode 的资料,但是考虑到两者都是旨在增强软件开发过程的技术方案,理论上也可以探索相似路径来进行适配尝试。
```python
# 示例:假设有一个名为 'ollama' 的 Python 库用于连接至 Ollama API
import ollama
def get_code_suggestions(prompt):
response = ollama.request(prompt=prompt)
return response['suggestions']
```
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