matlab绘制大量数据的概率分布曲线
时间: 2024-09-21 14:12:56 浏览: 75
在MATLAB中,绘制大量数据的概率分布曲线通常可以分为几个步骤:
1. 准备数据:假设你有一个包含随机样本的数据向量,例如`data`。
```matlab
data = randn(10000, 1); % 创建一个包含10000个随机数的一维数组,代表正态分布数据
```
2. 选择概率分布:确定你要展示的分布类型,比如正态分布(`normpdf`), 指数分布(`exppdf`), 伽马分布(`gammainc`等)。这里我们以正态分布为例:
```matlab
mu = 0; % 分布均值
sigma = 1; % 分布标准差
x = linspace(min(data), max(data), 1000); % 创建x轴均匀采样点
y = normpdf(x, mu, sigma); % 计算对应x的理论概率密度
```
3. 绘制数据:使用`plot`函数绘制实际数据的直方图(`histogram`),以及理论分布曲线(`lines`)。
```matlab
figure;
[histcounts, bin_edges] = histogram(data, 'Normalization', 'probability');
bar(bin_edges(1:end-1), histcounts, 'FaceColor', 'k'); % 直方图
hold on;
plot(x, y, '-r', 'LineWidth', 2); % 理论曲线,红色线
xlabel('Value');
ylabel('Probability Density');
title('Histogram and Probability Distribution Curve');
legend('Data Distribution', 'Theoretical Gaussian Distribution');
hold off;
```
4. 显示结果:运行上述代码后,你会看到数据的直方图和理论概率分布曲线在同一图表上。
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