/* Navicat Premium Dump SQL Source Server : hotel Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50729 (5.7.29-log) Source Host : localhost:3306 Source Schema : hotel Target Server Type : MySQL Target Server Version : 50729 (5.7.29-log) File Encoding : 65001 Date: 07/05/2025 12:31:04 */ SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for attribute -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `attribute`; CREATE TABLE `attribute` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '属性ID', `attributeName` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '属性名称', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 18 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Table structure for attributedetails -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `attributedetails`; CREATE TABLE `attributedetails` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '属性明细ID', `attributeID` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '属性ID', `attributeDetailsName` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '属性明细名称', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, INDEX `attributeID`(`attributeID`) USING BTREE, CONSTRAINT `attributedetails_ibfk_1` FOREIGN KEY (`attributeID`) REFERENCES `attribute` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 78 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC; -- ---------------------------- -- Table structure for commodity -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `commodity`; CREATE TABLE `commodity` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID', `commodityTypeID` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品类别ID', `uOMID` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '计量单位ID', `commodityName` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci N

### MySQL 数据库中表结构的定义和关系 在 MySQL 中，表结构通常由列（字段）、数据类型、约束条件以及索引组成。通过 `INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS` 表可以查询特定数据库中的表结构及其属性[^3]。 以下是针对 `attribute`, `attributedetails`, 和 `commodity` 这三个表的关系分析： #### 查询表结构 可以通过以下 SQL 语句获取指定表的结构信息： ```sql SELECT COLUMN_NAME AS 列名, DATA_TYPE AS 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS 长度, IS_NULLABLE AS 是否为空, IF(COLUMN_KEY = 'PRI', 'Y', '') AS 是否为主键, COLUMN_DEFAULT AS 默认值, COLUMN_COMMENT AS 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND (TABLE_NAME = 'attribute' OR TABLE_NAME = 'attributedetails' OR TABLE_NAME = 'commodity'); ``` 该查询返回的结果可以帮助理解每张表的具体字段定义及用途。 --- #### 定义表之间的关系 假设三张表存在某种关联，则可以根据业务逻辑设计外键或其他约束来表示它们之间的联系。例如： 1. **`attribute` 表** - 假设用于存储商品的特性名称。 - 结构可能如下： ```sql CREATE TABLE attribute ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '属性名称', description TEXT COMMENT '描述' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ``` 2. **`attributedetails` 表** - 存储具体特性的取值范围或选项。 - 可能包含对外键 `attribute.id` 的引用。 - 结构示例： ```sql CREATE TABLE attributedetails ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', attribute_id INT NOT NULL COMMENT '对应属性ID', value VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '属性值', FOREIGN KEY (attribute_id) REFERENCES attribute(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ``` 3. **`commodity` 表** - 记录商品基本信息，并与 `attribute` 或 `attributedetails` 形成关联。 - 示例结构： ```sql CREATE TABLE commodity ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID', name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品名称', price DECIMAL(10, 2) NOT NULL COMMENT '价格', attribute_id INT COMMENT '对应的属性ID', FOREIGN KEY (attribute_id) REFERENCES attribute(id) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ``` --- #### 使用 Navicat Premium 导出表结构 Navicat 提供了方便的功能来查看和导出表结构。操作方法如下： 1. 打开目标数据库并选中相关表格。 2. 在右键菜单中选择 “Export to File” -> “Structure Only”，保存为 `.sql` 文件。 3. 如果需要进一步处理为 Excel 格式，可运行前述 SQL 脚本并将结果复制粘贴至电子表格软件。 --- ### 总结 以上展示了如何利用 SQL 查看表结构以及如何通过建模实现多个表间的相互依赖关系。实际应用时需依据具体的业务需求调整字段定义和约束规则[^3]。