union all 语句实例

<think>好的，用户想查找SQL高级语句的示例。我需要先理解用户的具体需求。用户可能已经掌握了基础的SELECT、INSERT等语句，现在想学习更复杂的用法，比如窗口函数、CTE、递归查询等。 首先，我应该回忆常见的SQL高级功能。比如，公共表表达式（CTE）、窗口函数、MERGE语句、递归查询、PIVOT/UNPIVOT、动态SQL等。这些都是高级SQL语句的典型例子。 接下来，我需要确保每个示例都符合用户的要求，使用正确的LaTeX格式。例如，数学公式或代码部分需要用$...$或```包裹。同时，要引用站内的参考资料，比如用户提供的引用[1]到[5]，特别是引用[1]提到的CASE语句，引用[3]关于CTE和视图的区别，这些都可能相关。 然后，考虑用户可能需要实际的应用场景，比如数据分析、报表生成等，所以每个示例应该附带应用场景，帮助用户理解何时使用这些高级语句。例如，窗口函数在排名和累计求和中的应用，CTE在复杂查询中的结构优化。 同时，要注意生成的相关问题是否符合用户可能的后续疑问。例如，性能优化、不同数据库的兼容性、与视图的对比等，这些问题可以引导用户进一步学习。 最后，检查所有示例的语法是否正确，并确保引用正确。比如，引用[1]的CASE语句语法是否正确，引用[3]中提到的CTE是否有合适的示例。如果有动态SQL的示例，可能需要参考引用[5]中的格式化配置，但用户的问题更关注语句本身，所以可能不需要深入讨论格式化。 现在需要将这些思考整合成一个结构清晰的回答，分点列出每个高级语句的示例、应用场景，并添加相关问题。确保每个部分都自然引用相关的引用资料，例如在讨论CTE时引用[3]，在CASE语句时引用[1]。</think>### SQL高级语句示例与应用场景 #### 1. **公共表表达式（CTE）与递归查询** ```sql -- 计算员工层级（递归CTE） WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS ( SELECT emp_id, name, manager_id, 1 AS level FROM employees WHERE manager_id IS NULL UNION ALL SELECT e.emp_id, e.name, e.manager_id, eh.level + 1 FROM employees e JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.emp_id ) SELECT * FROM EmployeeHierarchy; ``` **应用场景**：组织结构分析、树形数据遍历（如目录层级）[^3]。 #### 2. **窗口函数（Window Functions）** ```sql -- 计算部门内薪资排名 SELECT name, department, salary, RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dept_rank, SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) AS dept_total FROM employees; ``` **应用场景**：数据排名、移动平均值、累计求和（如财务报表分析）。 #### 3. **MERGE语句（数据合并）** ```sql -- 同步两个表的数据 MERGE INTO target_table t USING source_table s ON t.id = s.id WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.value = s.value WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (id, value) VALUES (s.id, s.value); ``` **应用场景**：数据仓库ETL、批量更新插入（如订单状态同步）[^2]。 #### 4. **CASE表达式（条件逻辑）** ```sql -- 根据销售额分级 SELECT product_id, CASE WHEN sales > 10000 THEN 'A级' WHEN sales > 5000 THEN 'B级' ELSE 'C级' END AS sales_level FROM sales_data; ``` **应用场景**：动态分类、数据清洗（如客户分群）[^1]。 #### 5. **PIVOT与UNPIVOT** ```sql -- 将行转换为列（PIVOT） SELECT * FROM sales PIVOT ( SUM(amount) FOR quarter IN ('Q1' AS Q1, 'Q2' AS Q2, 'Q3' AS Q3, 'Q4' AS Q4) ); ``` **应用场景**：报表生成、数据透视（如季度销售汇总）。 #### 6. **动态SQL（PL/SQL示例）** ```sql -- 动态生成查询条件 DECLARE sql_query VARCHAR2(1000); dept_id NUMBER := 10; BEGIN sql_query := 'SELECT * FROM employees WHERE department_id = :1'; EXECUTE IMMEDIATE sql_query USING dept_id; END; ``` **应用场景**：灵活查询构建、元数据操作（如动态表名切换）[^5]。 ---

在数据库中，`UNION`和`UNION ALL`都是用于合并两个或多个SELECT语句的结果集操作符，但它们之间存在一些关键的区别： 1. **UNION**： - **去重（Deduplication）**：当使用`UNION`时，结果集中会自动去除重复的行。如果两个SELECT语句有相同的列，并且数据值相同，那么只会保留其中一个实例。 - **效率**：因为要去重，`UNION`通常比`UNION ALL`慢，特别是在结果集中有大量重复数据时。 2. **UNION ALL**： - **无去重（No Deduplication）**：`UNION ALL`执行时不进行重复行的删除，它会将所有SELECT语句的结果合并在一起，即使有重复的行也会全部包含。 - **效率**：由于不需要额外的去重过程，`UNION ALL`通常比`UNION`更快，尤其是当需要合并的表中有大量重复数据时。 总结： - 如果不关心结果中的重复行，且希望提高查询速度，应使用`UNION ALL`。 - 如果希望得到的结果集不包含重复行，且性能不是首要考虑，应使用`UNION`。 相关问题： 1. `UNION`和`UNION ALL`分别处理重复数据的方式是什么？ 2. 哪种情况更适合使用`UNION ALL`而不是`UNION`？ 3. 性能上，`UNION`和`UNION ALL`在哪些方面有显著差异？