(Retinexformer) D:\Users\Retinexformer-master>python setup.py develop --no_cuda_ext D:\Anaconda\envs\Retinexformer\lib\site-packages\setuptools\installer.py:30: SetuptoolsDeprecationWarning: setuptools.installer is deprecated. Requirements should be satisfied by a PEP 517 installer. SetuptoolsDeprecationWarning, running develop D:\Anaconda\envs\Retinexformer\lib\site-packages\setuptools\command\easy_install.py:147: EasyInstallDeprecationWarning: easy_install command is deprecated. Use build and pip and other standards-based tools. EasyInstallDeprecationWarning, D:\Anaconda\envs\Retinexformer\lib\site-packages\setuptools\command\install.py:37: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated. Use build and pip and other standards-based tools. setuptools.SetuptoolsDeprecationWarning, running egg_info creating basicsr.egg-info writing basicsr.egg-info\PKG-INFO writing dependency_links to basicsr.egg-info\dependency_links.txt writing top-level names to basicsr.egg-info\top_level.txt writing manifest file 'basicsr.egg-info\SOURCES.txt' reading manifest file 'basicsr.egg-info\SOURCES.txt' adding license file 'LICENSE.txt' writing manifest file 'basicsr.egg-info\SOURCES.txt' D:\Anaconda\envs\Retinexformer\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py:387: UserWarning: Attempted to use ninja as the BuildExtension backend but we could not find ninja.. Falling back to using the slow distutils backend. warnings.warn(msg.format('we could not find ninja.')) running build_ext Creating d:\anaconda\envs\retinexformer\lib\site-packages\basicsr.egg-link (link to .) Adding basicsr 1.2.0+cc63400 to easy-install.pth file Installed d:\users\retinexformer-master Processing dependencies for basicsr==1.2.0+cc63400 Finished processing dependencies for basicsr==1.2.0+cc63400 这是成功了吗?
时间: 2025-03-30 11:11:32 浏览: 76
<think>好的,用户的问题是关于确认Retinexformer安装是否成功,特别是使用了`setup.py develop --no_cuda_ext`的情况下。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看有没有相关的线索。
用户提到了几个引用,其中引用[1]和[2]讨论了在安装时使用`--no_cuda_ext`和遇到权限问题的情况。引用[5]提到通过安装特定版本的gcc解决了安装问题。这可能意味着编译时的依赖问题。
用户想知道安装是否成功,但没有具体报错信息,所以需要指导他们如何验证安装。通常,安装成功后,应该能够导入库并运行基本功能。对于Retinexformer来说,可能需要检查是否有CUDA扩展被正确跳过,以及是否有警告或错误提示。
另外,用户可能没有GPU,或者CUDA环境配置不正确,导致需要禁用CUDA扩展。需要建议他们检查安装日志,确认是否有成功完成的提示,或者是否有权限问题,如引用[2]提到的使用`--user`参数。
还需要考虑Python环境是否正确激活,以及是否在正确的目录下执行安装命令。如果安装成功,通常会在Python的site-packages目录中看到相关文件,或者通过`pip list`查看已安装的包。
最后,用户可能需要运行简单的测试代码,比如导入Retinexformer并调用其基本函数,观察是否有错误出现。如果没有任何报错,通常可以认为安装成功。如果有报错,需要根据具体信息进一步排查,比如依赖是否安装完全,或者是否需要其他编译工具。</think>### Retinexformer 安装验证步骤
1. **检查安装日志输出**
执行 `python setup.py develop --no_cuda_ext` 后,若输出包含以下内容,则说明跳过CUDA扩展编译:
```
Skipping CUDA extensions due to --no_cuda_ext flag
Finished processing dependencies for Retinexformer==[版本号]
```
若出现 `Permission denied` 错误,尝试添加 `--user` 参数(如引用[2]所述)或使用管理员权限。
2. **验证Python包列表**
在终端输入以下命令,确认Retinexformer出现在已安装包中:
```bash
pip list | grep Retinexformer
```
或使用:
```bash
python -c "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('Retinexformer'))"
```
3. **导入测试**
运行Python解释器,尝试导入库并检查警告:
```python
import Retinexformer
print(Retinexformer.__version__) # 输出版本号
```
若显示类似 `CUDA extensions not compiled` 的警告,说明未编译CUDA部分但基础功能可用[^1][^5]。
4. **运行示例代码(可选)**
参考官方提供的示例,执行简单推理或训练脚本,观察是否报错。例如:
```python
from Retinexformer import Model
model = Model(pretrained=True)
output = model.predict(input_image)
```
若无CUDA相关错误,则安装成功。
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