清华大学镜像pytorch
时间: 2025-03-27 15:19:54 浏览: 190
### 如何从清华大学镜像站安装或下载 PyTorch
#### 访问清华镜像网站
为了获取PyTorch的安装文件,需访问清华大学开源软件镜像站(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn)。进入网站首页后,应导航至专门提供PyTorch资源的位置[^1]。
#### 导航到PyTorch下载页面
具体来说,在清华镜像站点内,可以找到并点击链接前往`anaconda/cloud/pytorch`目录下的对应操作系统版本路径。对于Windows用户而言,则可直接定位到如下URL地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ [^3]。
#### 配置Conda环境使用清华镜像源
当准备通过Conda来管理依赖关系以及安装PyTorch时,建议修改`.condarc`配置文件或者利用命令行参数指定清华镜像作为默认渠道。由于已经选择了清华镜像源,因此无需再额外添加 `-c pytorch` 参数[^2]。
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
```
#### 安装PyTorch
完成上述准备工作之后,即可按照常规方式执行Conda指令来进行PyTorch及相关组件的安装操作。例如:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -y
```
此命令会自动解析所需的全部依赖项,并依据所选镜像源高效地完成整个过程[^4]。
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