首页pycharm中读取批量一个文件夹下的所有DICOM医学图像，获取图像像素和元素数据信息，显示出来结果的完整代码

pycharm中读取批量一个文件夹下的所有DICOM医学图像，获取图像像素和元素数据信息，显示出来结果的完整代码

时间: 2025-01-26 11:09:14 浏览: 44

在PyCharm中，处理DICOM医学图像通常会使用`pydicom`库。以下是读取一个文件夹下所有DICOM文件，提取像素数据和某些元数据，并显示结果的一个基本示例。注意，这里假设你已经安装了`pydicom`。 ```python import os import pydicom # 定义要遍历的目录路径 directory_path = 'your_directory_path' # 遍历文件夹中的所有DICOM文件 for filename in os.listdir(directory_path): if filename.endswith('.dcm'): # 检查是否是DICOM文件 file_path = os.path.join(directory_path, filename) # 使用pydicom读取文件 ds = pydicom.dcmread(file_path) # 获取基本信息，如患者ID、模态ities等 patient_id = ds.PatientID modality = ds.Modality # 提取像素数据，例如灰度值 pixel_data = ds.pixel_array # 显示像素数据大小 print(f"File: {filename}, Patient ID: {patient_id}, Modality: {modality}") print(f"Pixel Data Shape: {pixel_data.shape}") # 可视化像素数据（这里仅打印，你可以选择其他可视化库如matplotlib） print("Pixel Data:") print(pixel_data) # 如果需要显示更详细的元数据，可以像下面这样操作 for elem in ds.iterate_elements(): tag = elem.tag value = elem.value print(f"{tag}: {value}") # 如果你想保存像素数据，可以使用save_as函数 # ds.save_as('output_' + filename) # 请注意替换为你实际保存位置 print("-- End of processing --") ```

阅读全文