fiddler导入apifox

### 如何将 Fiddler 数据导入到 Apifox 中 为了完成从 Fiddler 到 Apifox 的数据迁移，可以按照以下方法操作： #### 方法概述 Fiddler 提供了导出功能，能够将以特定格式保存的 HTTP 请求信息导出为文件。这些文件可以通过适当的方式被其他工具（如 Postman 或 Apifox）读取和解析。 --- #### 步骤一：在 Fiddler 中导出会话数据 1. **选择目标会话** 在 Fiddler 主界面中，找到需要导出的 HTTP/HTTPS 请求会话，并选中它们。 2. **执行导出操作** 转至菜单栏中的 `File` -> `Export Sessions` -> `Selected Sessions...`[^1]。此时可以选择多种导出格式，推荐使用 `.har` 文件格式（HTTP Archive），因为这种格式兼容性较高，适合后续导入到 Apifox 使用。 3. **保存导出文件** 将生成的 `.har` 文件存储在一个易于访问的位置以便稍后导入。 --- #### 步骤二：准备 Apifox 接收 .har 文件 Apifox 支持直接导入 `.har` 格式的文件来创建 API 集合。以下是具体步骤： 1. 打开 Apifox 并进入项目管理页面。 2. 创建一个新的 API 集合或者打开现有的集合用于接收新导入的内容。 3. 进入该集合下的 “API列表” 页面，在右上角点击按钮寻找选项“批量导入”，随后选择“.HAR文件”。 --- #### 步骤三：实际导入过程 - 当弹窗提示加载`.har`文件时，请定位之前由Fiddler生成的那个文件路径并确认上传； - 成功解析后，你会看到一系列基于原始请求构建的新条目出现在当前选定的API集合里； 注意某些复杂场景下可能还需要手动调整参数配置比如认证机制、自定义头部字段等以确保完全匹配真实环境需求[^4]. --- ```python # 示例代码展示如何通过Python脚本辅助处理.har文件(可选) import json def parse_har_to_requests(har_file_path): with open(har_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: har_data = json.load(file) entries = har_data.get('log', {}).get('entries', []) requests_list = [] for entry in entries: request_info = { "url": entry['request']['url'], "method": entry['request']['method'] } headers = {header["name"]: header["value"] for header in entry['request'].get('headers', [])} request_info.update({"headers": headers}) body = "" postData = entry['request'].get('postData') if postData and isinstance(postData, dict) and 'text' in postData.keys(): body = postData['text'] request_info.update({"body": body}) requests_list.append(request_info) return requests_list parsed_requests = parse_har_to_requests('./example.har') for req in parsed_requests[:5]: print(f"{req['method']} Request to URL: {req['url']}") ``` 上述 Python 代码片段可以帮助开发者进一步分析提取出来的 HAR 数据结构，从而更灵活地适配不同平台的要求。 ---