印沙漏:本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。所谓“沙漏形状”,是指每行输出奇数个符号;各行符号中心对齐;相邻两行符号数差2;符号数先从大到小顺序递减到1,再从小到大顺序递增;首尾符号数相等。给定任意N个符号,不一定能正好组成一个沙漏。要求打印出的沙漏能用掉尽可能多的符号。 输入格式: 输入在一行给出1个正整数N(<=1000)和一个符号,中间以空格分隔。 输出格式: 首先打印出由给定符号组成的最大的沙漏形状,最后在一行中输出剩下没用掉的符号数。

时间: 2025-04-15 10:26:49 浏览: 38
<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何用编程语言实现根据输入符号数量生成最大沙漏图案并计算剩余符号数的这个问题。首先,我需要理解用户的需求,他们想要输入一个符号数量,然后程序生成最大的沙漏图案,并计算剩下的符号数目。根据用户提供的引用内容,特别是引用[1]和引用[2],沙漏的形状有特定的规则,比如每行符号数成奇数,中心对齐,符号数先递减到1再递增,首尾相同等。 首先,我需要确定如何计算最大可能的沙漏所需的符号数目。根据沙漏的结构,沙漏分为上半部分和下半部分,中间是1个符号。假设沙漏的高度为n层,那么上半部分和下半部分各有n层,加上中间一层,总层数是2n+1。每层的符号数应该满足奇数的等差数列,比如从最大的k个符号开始,每次减少2,直到中间的1,然后再增加回去。但根据引用[1]中的描述,可能沙漏的结构是从最大的符号数递减到1,再递增回去,例如如果最大行是5个符号,那么结构是5,3,1,3,5。这时候总符号数是5+3+1+3+5=17。或者可能上半部分包括中间层,然后下半部分是对称的。比如沙漏的总符号数为:假设中间是1,然后上下各有n层,每层比上一层多2个符号。例如,当n=2时,沙漏的结构是5,3,1,3,5,总共有5+3+1+3+5=17个符号。或者可能中间层是单独的一层,上下各n层,所以总层数是2n+1。例如,当n=2时,总层数是5层,符号数为5+3+1+3+5=17。所以总符号数的计算应该是等差数列求和的问题。 首先,需要找到最大的沙漏符号总数不超过用户输入的数量。假设沙漏的层数为h,那么沙漏的总符号数应该是:假设上半部分有m层,那么总层数为2m+1。例如,当m=2时,沙漏的结构是5,3,1,3,5,总共有5+3+1+3+5=17个符号。或者,可能每一层的符号数目是从最大的k开始,每层减少2,直到1,然后增加回去,这样总符号数是k + (k-2) + ... + 1 + ... + (k-2) +k。例如,当k=5时,总共有5+3+1+3+5=17。这里需要找到最大的k,使得总符号数不超过输入的num。或者,可能沙漏的总符号数公式为:总符号数=2*(k + (k-2) + ... +3 ) +1。例如,当k=5时,总和是(5+3)+1+ (3+5)=但可能需要更清晰的数学表达式。 或者,沙漏的总符号数可以拆解为上半部分(不含中间层)和下半部分。例如,假设最大层有k个符号,那么上半部分(包括中间层)的结构是k, k-2, ..., 1,然后下半部分是对称的。那么总层数是2m+1,其中m是上半部分的层数。例如,当k=5时,上半部分为5,3,1,层数m=3层,总层数2*3-1=5?这可能不太对。或者,沙漏的结构是:比如最大层是k,然后每下一层减少2个,直到1,然后每下一层增加2个。总层数为2m-1,其中m是层数。例如,当k=5时,结构是5,3,1,3,5,总层数5层。这时候总符号数为:sum=5+3+1+3+5=17。但如何找到k的最大值,使得总符号数不超过输入的数量num? 另一种思路是,沙漏的总符号数等于中间层为1,然后上下对称的层数。每层的符号数目是1 + 2*(1+3+5+...+n),其中n是层数。例如,如果上半部分有m层,那么总符号数是1 + 2*(3+5+...+ (2m+1))?或者可能需要更准确的数学公式。 或者,参考引用[2]中的代码,其中提到使用一个列表来记录沙漏的下半部,比如hourglass列表,然后总符号数是sum(hourglass)*2 + 1?例如,如果hourglass是[3,5],那么总符号数是(3+5)*2 +1= 17?或者可能该列表记录的是下半部分的每一行的符号数目,比如沙漏下半部可能是从中间的1之后开始,例如,当最大的行是5时,下半部列表可能存储3,5,然后sum(hourglass)*2可能等于3+5=8,加上中间的1,总符号数为8*2 +1=17。因此,总符号数=2*sum(hourglass) +1。因此,为了找到最大的沙漏,需要找到最大的hourglass列表,使得2*sum(hourglass) +1 ≤num。这里的hourglass列表中的元素应该是从1开始递增的奇数的和吗? 或者,假设沙漏的结构是中间层为1,然后上下各有n层,每层的符号数目依次为3,5,...,2n+1。例如,当n=2时,沙漏的层数为上下各2层,中间1层,总层数2n+1=5层。符号数目为:中间1,上层3、5,下层3、5。或者,这可能搞错了结构。例如,当最大的层是5个符号时,沙漏的结构是5,3,1,3,5,总层数5层,符号数目总和是5+3+1+3+5=17。此时,sum(hourglass)可能是指上半部分(不含中间)和下半部分的总和,比如这里的上层是5,3,中间1,下层是3,5。那么sum(hourglass)是5+3+3+5=16,加上中间的1等于17。或者可能hourglass列表代表下半部分的符号数目,例如3,5,则sum(hourglass)是3+5=8,乘以2得到16,加上中间的1得到17。所以总符号数是2*sum(hourglass) +1。因此,寻找最大的沙漏需要找到最大的hourglass列表,使得2*sum(hourglass)+1 ≤num。此时,hourglass列表中的元素是从3开始,每次递增2的数列,比如3,5,7,…。例如,当num=17时,sum(hourglass)=8,所以2*8+1=17,刚好等于输入的数。所以这时候剩余符号数是num - (2*sum +1) =0。因此,程序需要找到最大的sum,使得sum是3+5+…+k的和,其中k是奇数,并且2*sum +1 ≤num。或者,这可能涉及到如何生成hourglass列表的问题。 例如,假设用户输入num=19。我们需要找到最大的sum,使得2*sum +1 ≤19。那么2*sum ≤18 → sum≤9。最大的sum是9。但是sum=9的话,对应的hourglass列表可能是怎样的?例如,3+5=8(sum=8),这时候2*8+1=17 ≤19。剩下的符号数是2。或者,可以再增加一个7,sum=3+5+7=15,此时2*15+1=31>19,所以不行。因此,最大的sum是8,对应的沙漏总符号数是17,剩余是2。所以hourglass列表是[3,5]。 那么问题转化为如何生成这个hourglass列表,使得sum是最大的可能值,满足2*sum +1 ≤num。这可能涉及到如何构造这个数列。例如,sum的值是3+5+7+…+k,其中k是奇数,并且总和sum需要尽可能大,但满足2*sum +1 ≤num。或者,可能沙漏的结构是中间1,然后上下各n层,每层的符号数目从3开始,每次增加2。例如,当n=2层时,上层是3、5,下层是3、5。总符号数=3+5+1+3+5=17。 那么,如何计算最大的层数n,使得总符号数不超过输入num? 总符号数的计算方式可能为:中间1,上层每层是3,5,…,2n+1,下层同样。所以总符号数是1 + 2*(3 +5+…+(2n+1))。而3+5+…+(2n+1)是一个等差数列求和,首项3,末项2n+1,公差2。项数是n项。等差数列求和公式为:项数*(首项+末项)/2 →n*(3 + (2n+1))/2 =n*(2n+4)/2 =n(n+2). 所以总符号数是1 + 2*(n(n+2)) =1 + 2n²+4n =2n² +4n +1. 所以用户输入的num必须满足2n² +4n +1 ≤num。此时,最大的n满足这个不等式。例如,当num=17时,解方程2n²+4n+1=17 →2n²+4n-16=0 →n²+2n-8=0 →n=(-2±√(4+32))/2 →√36=6 →n=(-2+6)/2=2. 所以n=2,总符号数是2*(2)^2 +4*2 +1=8+8+1=17,刚好等于num,剩余0。当num=19时,求最大的n满足2n²+4n+1 ≤19 →2n²+4n-18 ≤0 →n²+2n-9 ≤0 →解方程n²+2n-9=0 →n=(-2±√(4+36))/2 →√40≈6.324 →n=(-2+6.324)/2≈2.162 →n=2。此时总符号数为17,剩余2。这说明公式是正确的。 因此,算法的大致步骤是: 1. 根据输入的num,计算最大的n,使得2n²+4n+1 ≤num。这可以通过解二次方程得到n的整数值。 2. 计算剩余符号数remaining = num - (2n² +4n +1) 3. 生成沙漏的图案。沙漏的结构是,上半部分有n层,从3到2n+1,每层递增2;中间是1个符号;下半部分与上半部分对称。 或者,沙漏的结构可能更简单,例如最大的层数是k=2n+1,然后每层递减2直到1,再递增。例如,当n=2时,k=5,所以沙漏的层数是5,3,1,3,5,总层数5层。这时候总符号数是5+3+1+3+5=17。总符号数的计算方式可能为:总和= k + (k-2) + ... +1 + ... + (k-2) +k。但这时候总符号数的计算可能比较复杂,可能需要更简便的公式。例如,假设最大的层数是h,必须为奇数,那么沙漏的总层数是2m+1,其中m是层数。例如,h=5时,m=2层。这时候总和为h*(m+1) - m(m+1)。或者这可能不太对。 另一种思路是,总符号数等于h + (h-2)*2 + (h-4)*2 + ... +1。例如,当h=5时,总符号数=5 + 3*2 +1=5+6+1=12。这显然与之前的例子不符。这说明这种思路可能有问题。 回到之前的正确公式,当沙漏的最大层数是2n+1时,总符号数为2n²+4n+1。例如,当n=2时,最大层数是5,总符号数是17。因此,正确的算法应该是基于这个公式。 所以,首先根据输入num计算最大的n,使得2n²+4n+1 ≤num。例如,当num=7时,解方程2n²+4n+1 ≤7 →2n²+4n-6 ≤0 →n²+2n-3 ≤0 →解方程n=1,此时总符号数为2*1²+4*1+1=7。剩余0。这时候沙漏的结构是当n=1时,最大层数是3,所以结构是3,1,3,总符号数3+1+3=7。或者根据总公式,当n=1时,总符号数是2*1²+4*1+1=2+4+1=7,对吗? 是的。那沙漏的结构是3,1,3,总符号数7。这符合条件。因此,算法正确。 现在,如何生成沙漏的图案呢?假设沙漏的最大层数是k=2n+1,那么沙漏的结构是从k开始,每层递减2,直到1,再递增回到k。例如,当n=2时,k=5,结构是5,3,1,3,5。这时候需要每行输出对应的符号数目,符号中心对齐。 所以,打印沙漏的过程可以分为上半部分、中间层、下半部分。例如: - 上半部分:k, k-2, ..., 3。然后中间层是1。下半部分是3,5,...,k。 或者,可能是上半部分包括中间层,然后下半部分是对称的。例如,当k=5时,结构是5,3,1,3,5。这时,总共有5层。每行的符号数目是5,3,1,3,5。 因此,生成沙漏的步骤: 1. 计算最大可能的n,使得总符号数2n²+4n+1 ≤num。 2. 计算剩余符号数:remaining = num - (2n² +4n +1) 3. 生成沙漏的每一行符号数目,例如,当n=2时,行数为2n+1=5行,符号数目依次为5,3,1,3,5。 或者,可能行数是2n+1,其中n是层数。例如,当n=2时,行数是5。 然后,对于每一行,生成相应数量的符号,并居中对齐。例如,每行的符号数目是k-2*i,其中i从0到n-1,然后是1,然后是k-2*i,其中i从n-1到0。或者可能更简单的方式是,生成上半部分的列表,然后中间,然后反转上半部分列表作为下半部分。 例如,当n=2时,最大层数是k=2n+1=5。上半部分包括k, k-2,即5,3。中间是1。下半部分是3,5。所以整个沙漏的行数目是5,符号数目依次是5,3,1,3,5。 那么,如何生成这些行的符号数目列表呢?可以先生成一个列表,例如,上半部分(包括中间层)的符号数目是k, k-2, ...,1。例如,当k=5时,上半部分列表是[5,3,1]。然后下半部分就是[3,5]。或者,可能上半部分的列表是从k到1,步长-2,中间层是1,然后下半部分是从3到k,步长+2。或者,可能沙漏的结构是上半部分n层(5,3),中间层1,下半部分n层(3,5)。 因此,生成符号数目列表的方法可以是: - 上半部分:从k=2n+1开始,每次减2,直到3。例如,当n=2,k=5,上半部分数目是5,3。中间层是1。下半部分是3,5。 所以,符号数目列表是:5,3,1,3,5。总共有2n+1行。 所以,如何生成这个列表?可以先生成上半部分,然后中间,然后下半部分。例如: 符号数目列表 = [k - 2*i for i in range(n)] + [1] + [3 + 2*i for i in range(n)] 例如,当n=2时,k=5: 上半部分:5,3 →i从0到1 →5-0*2=5,5-1*2=3 中间:1 下半部分:3,5 →3+0*2=3,3+1*2=5 所以整个列表是 [5,3,1,3,5] 或者,可能下半部分可以通过反转上半部分(不包括中间层)来得到。例如,上半部分(不包括中间层)是5,3,反转得到3,5,然后中间是1,所以整个列表是5,3,1,3,5。 因此,生成符号数目列表的方法可以是: 符号数目列表 = [k - 2*i for i in range(n)] →得到上半部分(不含中间层),例如n=2时,列表是5,3。然后添加中间层1,然后将上半部分列表反转并添加到后面,得到3,5。所以整个列表是5,3,1,3,5。 这样,整个沙漏的行数就是2n+1,其中n是层数。 现在,如何用代码实现这一点? 首先,用户输入num,例如输入19,计算最大的n: 解方程2n²+4n+1 ≤19 →解得n=2,总符号数17,剩余2。 然后,生成符号数目列表。当n=2时,k=5。符号数目列表为5,3,1,3,5。 然后,对于每一行,打印对应数量的符号,居中对齐。例如,每行的符号数目是5,则打印符号数目为5的符号,居中对齐,宽度设为最大行数k的宽度?或者居中对齐的宽度可以设置为最大符号数目,即k。例如,当k=5时,每行的符号数目是5,3,1,3,5,最大宽度是5。所以每行的符号字符串应该是符号重复相应次数,然后居中对齐到5的宽度。例如,符号是'*',则第一行是'*****',居中对齐到5的宽度,也就是不需要填充。第二行是'***',居中对齐到5宽度,左右各有一个空格。第三行是'*',居中对齐,左右各有两个空格。依此类推。 所以,在代码中,需要确定最大符号数目k=2n+1。然后,每一行的符号数目是列表中对应的数目,然后每行的字符串是该符号重复数目次,然后用center方法居中对齐到k的宽度。 例如,符号数目列表为5,3,1,3,5,符号是'*',则各行的输出为: ***** →长度5,居中在宽度5 →没有空格 *** →长度3,居中在宽度5 →左右各一个空格 * →长度1,居中在宽度5 →左右各两个空格 *** →同上 ***** →同上 这样,沙漏就正确打印了。 现在,如何实现这个算法? 代码的大致步骤: 1. 输入符号的总数num和符号字符chr(例如'*') 2. 计算最大的n满足2n²+4n+1 ≤num →这可以通过循环递增n直到条件不满足,或者解二次方程求最大整数n。 例如,解方程2n² +4n +1 ≤num →n² +2n ≤(num-1)/2 →n² +2n +1 ≤(num-1)/2 +1 →(n+1)^2 ≤(num+1)/2 →n+1 ≤sqrt((num+1)/2) →n ≤sqrt((num+1)/2) -1 →取整数部分。 例如,当num=17时,右边是sqrt(18/2)=sqrt(9)=3 →n=3-1=2,正确。 当num=19时,右边是sqrt(20/2)=sqrt(10)=3.162 →整数部分是3 →n=3-1=2,所以n=2,正确。 所以,n的最大值是floor( sqrt( (num-1)/2 +1 ) -1 ) 或者,更简单的方式是循环n从0开始递增,直到2n²+4n+1超过num,然后取n-1。 例如: n = 0 while 2*(n+1)**2 +4*(n+1)+1 <= num: n +=1 这样得到的n是最大的可能值。 然后计算总符号数=2n²+4n+1,剩余符号数=num -总符号数。 3. 生成符号数目列表: 符号数目列表 = [] k = 2*n +1 上半部分:从k到3,步长-2 →例如,当n=2,k=5,上半部分数目是5,3 然后添加中间的1 下半部分:反转上半部分数目 →3,5 符号数目列表 = 上半部分 + [1] + 下半部分 或者,生成方式: symbol_counts = [] for i in range(n): symbol_counts.append(k - 2*i) symbol_counts.append(1) for i in range(n): symbol_counts.append(3 + 2*i) 或者,更简洁的方式: upper = [k - 2*i for i in range(n)] lower = [3 + 2*i for i in range(n)] symbol_counts = upper + [1] + lower 这样得到的symbol_counts就是正确的数目列表。 例如,当n=2时,upper是[5,3], lower是[3,5],所以symbol_counts是[5,3,1,3,5] 4. 打印每一行: 最大宽度是k,所以每行的字符串是 (count * chr).center(k) 例如,每一行的符号数目是count,那么字符串是 (chr * count).center(k) 然后逐行打印。 例如,在Python中: for count in symbol_counts: print((chr * count).center(k)) 5. 输出剩余符号数。 现在,编写代码: 例如,Python代码: num = int(input("请输入符号总数: ")) chr = input("请输入符号字符: ").strip()[0] # 取第一个字符 n = 0 while 2*(n+1)**2 +4*(n+1)+1 <= num: n +=1 total = 2*n**2 +4*n +1 remaining = num - total # 生成符号数目列表 k = 2*n +1 upper = [k - 2*i for i in range(n)] lower = [3 + 2*i for i in range(n)] symbol_counts = upper + [1] + lower # 打印沙漏 max_width = k # 最大宽度为k for count in symbol_counts: line = (chr * count).center(max_width) print(line) print(f"剩余符号数: {remaining}") 例如,输入num=17,chr='*',输出: ***** *** * *** ***** 剩余符号数:0 当输入num=19,剩余符号数2,沙漏同上,剩余为2. 但根据引用[2]中的代码,沙漏的下半部列表可能是指下半部分的数目,例如当n=2时,下半部列表是[3,5]。因此,可能代码中的处理方式不同。例如,引用[2]中的hourglass列表可能存储下半部的数目,然后总符号数是sum(hourglass)*2 +1。例如,hourglass是[3,5],sum是8,总符号数是8*2+1=17。这可能与之前的算法不同。那如何统一这两种思路? 根据引用[2]中的代码,沙漏下半部列表为hourglass,例如[3,5]。然后总符号数是sum(hourglass)*2 +1。所以,如果用户输入的num是17,sum(hourglass)=8,总符号数是17,剩余是0。在代码中,hourglass是下半部的数目列表。例如,当n=2时,沙漏的下半部是[3,5],所以sum(hourglass)=3+5=8。这时,生成沙漏的上层(打印上层)时,反转hourglass列表并打印,然后打印中间层,然后打印下层。 例如,引用[2]中的代码: remaining = num - sum(hourglass)*2 然后打印上层: for i in range(-1, -len(hourglass)-1, -1): # 打印上层 print((hourglass[i]*ch).center(50)) 中间层: print(chr.center(50)) 下层: for i in hourglass: print((i*chr).center(50)) 这样,沙漏的上半部分是从hourglass列表的逆序中取元素,比如hourglass是[3,5],上层打印5,3,中间是1,下层是3,5。因此,总符号数为5+3+1+3+5=17,与sum(hourglass)*2 +1=3+5+3+5+1=17?或者这里的sum(hourglass)是3+5=8,sum*2=16,加上中间的1等于17。因此,hourglass列表存储的是下半部的数目,即3和5。因此,sum(hourglass)*2是3+5+3+5=16?或者,可能sum(hourglass)*2是(3+5)*2=16,加上中间的1等于17。因此,总符号数是sum*2 +1。这样,在引用[2]中的代码中,沙漏的下半部列表hourglass存储的是下半部分的符号数目,例如3和5。上层打印时,是逆序的hourglass列表,即5,3,中间是1,下层是3,5。因此,总符号数目是5+3+1+3+5=17=sum(hourglass)*2 +1。 因此,这里有两种不同的实现方式。但用户的问题是要根据输入生成最大沙漏,并计算剩余符号数,所以无论采用哪种方式,只要结果正确即可。根据之前的分析,使用公式2n² +4n +1的方式较为直接,并且可以生成正确的沙漏结构。 现在,回到用户的问题,如何编写程序? 根据上述分析,可以编写Python代码,步骤包括: 1. 计算最大n满足2n²+4n+1 ≤num。 2. 生成沙漏的每行符号数目列表。 3. 打印每行符号,居中对齐。 4. 计算剩余符号数。 因此,代码大致如上述所写。 另外,需要处理num不足以形成沙漏的情况。例如,当num<7时,最大的沙漏只能是n=0,总符号数1。例如,当num=1时,总符号数1,剩余0。当num=6时,最大的n=0,总符号数1,剩余5。此时沙漏只有中间一行,符号数目1。 例如,当num=1时,n=0: n=0时,总符号数=2*0² +4*0 +1=1。沙漏的符号数目列表是[1]。打印一个符号,居中对齐(宽度1)。 因此,代码需要处理n=0的情况。 测试用例: 输入num=7,chr='*': n=1 →因为当n=1时,总符号数是2*1²+4*1+1=2+4+1=7。沙漏结构是3,1,3。符号数目列表为[3,1,3]。打印时,每行居中对齐到3的宽度: * *** * 剩余符号数0. 这个输出是否正确?沙漏的结构应该是3,1,3,所以三行: 第一行:三个符号,居中对齐到3宽度 →无需空格,显示*** 第二行:1个符号,居中对齐到3宽度 → * 在中间,左右各一个空格,显示[空格][*][空格] 第三行:三个符号 →*** 但根据代码中的生成方式,当n=1时,k=2*1+1=3。上半部分列表是[3-2*0]=3,中间是1,下半部分是3+2*0=3。所以symbol_counts = [3] + [1] + [3],即[3,1,3]。打印时,每行的宽度是k=3。 所以第一行:3*'*' →'***',居中对齐到3 →'***' 第二行:1*'*' →'*',居中对齐到3 →' * ' 第三行:3*'*' →'***' 所以输出: *** * *** 这与预期的沙漏结构相符。但中间的符号应该只有一行,所以沙漏结构是否正确? 是的,当n=1时,沙漏的最大层数是3,结构是3,1,3。总共有3行,总符号数7。 这说明代码是正确的。 综上,现在将代码整合,并考虑边界情况,例如num=1,num=0等。例如,当num<1时,无法形成任何沙漏。但根据题目要求,输入符号数量生成最大可能的沙漏,所以当num<1时,无法生成,需要处理。但用户的问题可能假设输入是正整数,因此代码中可能不需要处理这种情况,但可以添加错误处理。 综上,用户所需的程序可以用Python编写,如上述步骤。代码中需要处理n的计算,生成符号数目列表,并正确打印每行。</think>要编写程序实现沙漏图案的打印,需根据输入的符号数量生成最大沙漏并计算剩余符号数。步骤如下: ### 1. 沙漏结构分析 沙漏每行符号数为奇数,中心对齐,符号数从大到小递减到1,再递增到初始值,首尾符号数相等[^1]。例如,输入符号数为17时,沙漏结构为: ``` ***** *** * *** ***** ``` 剩余符号数0。 ### 2. 数学推导 最大沙漏的总符号数公式为: $$总符号数 = 2n^2 + 4n + 1$$ 其中$n$为沙漏的层数(不含中间层)。需找到最大的$n$使得总符号数不超过输入值。 ### 3. 代码实现 ```python def print_sandglass(num, ch): if num < 1: print("符号数不足,无法生成沙漏") return 0 # 计算最大层数n n = 0 while 2 * (n + 1)**2 + 4 * (n + 1) + 1 <= num: n += 1 total = 2 * n**2 + 4 * n + 1 remaining = num - total if n == 0: # 仅中间一行 print(ch.center(1)) else: k = 2 * n + 1 # 最大行符号数 # 生成符号数目列表:上层、中间、下层 upper = [k - 2 * i for i in range(n)] lower = [3 + 2 * i for i in range(n)] symbol_counts = upper + [1] + lower # 打印沙漏 max_width = k for count in symbol_counts: print((ch * count).center(max_width)) print(f"剩余符号数: {remaining}") return remaining # 示例运行 num = int(input("请输入符号总数: ")) ch = input("请输入符号字符: ").strip()[0] print_sandglass(num, ch) ``` ### 4. 示例输出 输入: ``` 符号总数: 17 符号字符: * ``` 输出: ``` ***** *** * *** ***** 剩余符号数: 0 ``` ###
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内容概要:本文档详细介绍了宝信天行PLC作为ModbusTCP协议中的Server(Slave),与Wincc及第三方设备进行通讯的配置方法。主要分为两大部分:一是通过天行IDE硬件组态配置ModbusTCP服务器,包括IP设置、启用服务器功能、配置链接参数、设定数据区域和映射IO地址;二是通过天行IDE系统库指令实现ModbusTCP通讯,涵盖指令调用、参数设置及数据区域定义。文档还对比了两种配置方法的优劣,并进行了通讯测试,验证了数据传输的正确性和多客户端同时访问的能力。; 适合人群:具备一定自动化控制基础,从事工业自动化系统集成或维护的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握天行PLC与Wincc及其他设备通过ModbusTCP协议通讯的配置流程;②理解两种配置方法的特点,根据实际需求选择合适的方法;③确保PLC与上位机之间的稳定高效的数据交互。; 其他说明:文档强调了使用系统库指令配置ModbusTCP服务器的优势在于支持更大数据量的通讯和读写功能,但存在不支持多客户端同时访问同一端口的局限。对于常规应用,推荐使用硬件组态中的ModbusTCP服务器。两种方法可以结合使用,以满足不同的通讯需求。
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吉林大学Windows程序设计课件自学指南

### Windows程序设计基础 Windows程序设计是计算机科学中的一个重要领域,它涉及到在Windows操作系统上创建应用程序的知识和技能。它不仅包括编写代码的技巧,还包括了理解操作系统运行程序的方式、事件驱动编程概念以及图形用户界面(GUI)的设计。 ### 吉林大学计算机专业课件概述 吉林大学提供的计算机专业课件,标题为“Windows程序设计”,是一个专为初学者设计的自学材料。通过这份课件,初学者将能够掌握Windows环境下编程的基本概念和实践技能,这对于未来深入学习更高级的编程知识及从事软件开发工作都是非常有帮助的。 ### 关键知识点解析 #### 第一讲:WINDOWS程序设计 本讲主要是对Windows程序设计做一个基本的介绍,涵盖了Windows应用程序的运行环境和特性。课程会介绍Windows操作系统对程序设计的支持,包括API(应用程序编程接口)的使用,以及如何创建一个基本的Windows应用程序。此外,还会涉及程序设计的基本原则,如消息驱动和事件驱动编程。 #### 第二讲:输出文本与绘图 在本讲中,将介绍Windows程序中如何进行文本输出和基本图形绘制。这部分知识会涉及GDI(图形设备接口)的使用,包括字体管理、颜色设置和各种绘图函数。对于初学者来说,理解这些基本的图形绘制方法对于创建美观的应用程序界面至关重要。 #### 第三讲:键盘 键盘输入是用户与应用程序交互的重要方式之一。本讲将解释Windows程序如何接收和处理键盘事件,包括键盘按键的响应机制、快捷键的设置和文本输入处理等。掌握这部分知识对于实现用户友好界面和交互逻辑至关重要。 #### 第四讲:鼠标 鼠标操作同样是Windows应用程序中不可或缺的一部分。此讲将讲解如何处理鼠标事件,例如鼠标点击、双击、移动和滚轮事件等。还会包括如何在程序中实现拖放功能、鼠标光标的自定义显示以及鼠标的高级使用技巧。 #### 第五讲:定时器消息 定时器是Windows程序中非常重要的组件,用于实现时间控制相关的功能。本讲将介绍如何在Windows程序中使用定时器消息,包括创建、管理定时器,以及定时器消息的处理和应用场景。通过这部分内容,学习者可以掌握如何在程序中实现定时执行任务等。 #### 第六讲:子窗口控制 子窗口是构成复杂Windows应用程序界面的基本元素。在本讲中,将介绍如何创建和控制子窗口,包括子窗口的创建、移动、大小调整和窗口消息处理。这将帮助初学者理解主窗口与子窗口之间的关系,以及如何通过子窗口来构建丰富的用户界面。 #### 第七讲:资源 资源是应用程序中使用的非代码数据,如图标、菜单、对话框模板等。在本讲中,将介绍如何在Windows程序中使用和管理这些资源。通过学习资源文件的创建和编辑,学习者可以为程序添加视觉元素,使得应用程序更加丰富多彩。 #### 第八讲:对话框 对话框是Windows应用程序中常见的用户交互方式。本讲将介绍对话框的概念、类型和使用方法,包括标准对话框和自定义对话框的创建和事件处理。掌握对话框的设计和使用可以让程序具有更好的用户体验。 ### 总结 以上就是根据吉林大学计算机专业课件“Windows程序设计”中提供的各讲内容提炼出的关键知识点。该课件内容详实,覆盖了从基础到高级的各项内容,非常适合初学者按部就班地学习Windows程序设计。学习者通过逐步掌握这些知识点,将能够独立设计和开发出具有完整功能的Windows应用程序。
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STM32F10x ADC_DAC转换实战:精确数据采集与输出处理

# 摘要 STM32F10x系列微控制器广泛应用于嵌入式系统中,其中的ADC和DAC转换功能对于精确模拟信号的处理至关重要。本文首先介绍了STM32F10x的ADCDAC转换基础知识,详细解释了ADC转换的理论、硬件配置、提升精度的策略,以及DAC转换技术的基础和硬件架构。随后,文章深入探讨了ADCDAC在实际应用中的规划、数据采集、输出处理以及优化
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麒麟系统编译动态库

<think>首先,用户的问题是:“我想在麒麟系统上编译动态库的方法或教程请问如何在麒麟操作系统上编译动态链接库”。所以,我需要提供在麒麟操作系统上编译动态链接库的步骤。参考系统指令:-所有行内数学表达式使用$...$格式。-独立公式使用$$...$$并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-在回答中引用的段落末尾添加引用标识。用户可见层:-回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。-保证回答真实可靠。从引用中提取相关信息:-引用[1]:麒麟系统版本是kylin4.0.2,gcc版本是5.4.0,jdk版本是1.8.0_265。-引用[2]:在Linux下编译动态链接库,使
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Struts框架中ActionForm与实体对象的结合使用

在深入讨论知识点之前,首先要明确一点,struts框架是Java的一个开源Web应用程序框架,用于简化基于MVC(Model-View-Controller)设计模式的Web应用程序的开发。而ActionForm则是Struts框架中的一个组件,它充当MVC设计模式中的Model(模型)和View(视图)之间的桥梁,主要用于封装用户输入的数据,并将这些数据传递给业务逻辑层进行处理。 知识点一:Struts框架基础 Struts框架使用一个中央控制器(ActionServlet)来接收所有的用户请求,并根据配置的映射规则(struts-config.xml)将请求转发给相应的Action类进行处理。Action类作为控制器(Controller),负责处理请求并调用业务逻辑。Action类处理完业务逻辑后,会根据处理结果将控制权转交给不同的JSP页面。 知识点二:ActionForm的使用 ActionForm通常用于封装来自用户界面的数据,这些数据被存储在表单中,并通过HTTP请求提交。在Struts中,每个表单对应一个ActionForm子类的实例。当ActionServlet接收到一个请求时,它会负责创建或查找相应的ActionForm对象,然后使用请求中的数据填充ActionForm对象。 知识点三:在ActionForm中使用实体对象 在实际应用中,表单数据通常映射到后端业务对象的属性。因此,为了更有效地处理复杂的数据,我们可以在ActionForm中嵌入Java实体对象。实体对象可以是一个普通的Java Bean,它封装了业务数据的属性和操作这些属性的getter和setter方法。将实体对象引入ActionForm中,可以使得业务逻辑更加清晰,数据处理更加方便。 知识点四:Struts表单验证 Struts提供了一种机制来验证ActionForm中的数据。开发者可以在ActionForm中实现validate()方法,用于对数据进行校验。校验失败时,Struts框架可以将错误信息存储在ActionMessages或ActionErrors对象中,并重新显示表单页面,同时提供错误提示。 知识点五:整合ActionForm与业务逻辑 ActionForm通常被设计为轻量级的,主要负责数据的接收与传递。真正的业务逻辑处理应该在Action类中完成。当ActionForm对象被创建并填充数据之后,Action对象可以调用ActionForm对象来获取所需的数据,然后进行业务逻辑处理。处理完成后的结果将用于选择下一个视图。 知识点六:Struts配置文件 Struts的配置文件struts-config.xml定义了ActionForm、Action、JSP页面和全局转发等组件之间的映射关系。开发者需要在struts-config.xml中配置相应的ActionForm类、Action类以及它们之间的映射关系。配置文件还包含了数据源、消息资源和插件的配置。 知识点七:Struts与MVC设计模式 Struts遵循MVC设计模式,其中ActionServlet充当控制器的角色,负责接收和分派请求。ActionForm承担部分Model和View的职责,存储视图数据并传递给Action。Action类作为控制器,负责处理业务逻辑并返回处理结果,最终Action类会指定要返回的视图(JSP页面)。 知识点八:Struts框架的更新与维护 Struts框架自推出以来,经历了多次更新。Struts 2是该框架的一个重大更新,它引入了拦截器(Interceptor)的概念,提供了更为灵活的处理机制。开发者在使用Struts时,应该关注框架的版本更新,了解新版本中提供的新特性与改进,并根据项目需求决定是否迁移到新版本。 知识点九:Java Web开发社区和资源 开发者在学习和使用Struts框架时,可以利用社区资源获得帮助。通过社区论坛、问答网站(例如Stack Overflow)、在线教程、博客以及官方文档等多种途径,开发者可以获取最新的信息、学习案例、解决遇到的问题,以及了解最佳实践。 知识点十:邮件和QQ交流方式 在本次提供的描述中,作者提供了自己的QQ号码和电子邮件地址,表明作者愿意通过这两种方式进行交流和获取反馈。QQ和电子邮件是中文开发者常用的交流方式,有助于获得及时的技术支持和代码评审,也方便了社区中的中文用户进行交流。 结合上述知识点,我们可以了解到Struts框架在使用ActionForm中集成实体对象时的一些关键操作和设计原则。开发者通过合理地设计ActionForm和Action类,以及妥善地利用Struts提供的配置和验证机制,可以开发出结构清晰、易于维护的Web应用程序。同时,通过社区资源和交流工具,可以有效地提高开发效率,不断完善自己的技术栈。
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STM32F10x定时器应用精讲:掌握基本使用与高级特性

# 摘要 本文针对STM32F10x系列微控制器的定时器模块进行全面的探讨和分析。首先,概述了STM32F10x定时器的基础知识,接着详细阐述了其工作原理、硬件配置和软件配置。随后,文章深入讲解了定时器的高级特性,包括输入捕获、PWM输出和输出比较功能,以及这些功能的具体应用和配置方法。在应用实践章节中,讨论了定时器在时间测量、频率测量和信号生成中的实际应用及解决方案。最后,探索了定时器在综合应用