pytorch和torchvision兼容的对应版本
时间: 2025-03-25 07:01:42 浏览: 110
### PyTorch 和 torchvision 的兼容版本对应关系
为了确保 PyTorch 和 torchvision 能够正常协同工作,官方提供了详细的版本匹配指南。以下是常见的 PyTorch 和 torchvision 兼容版本组合:
#### Python 版本支持
通常情况下,PyTorch 支持最新的几个主要版本的 Python。例如,在较新的 PyTorch 发布时,Python 3.7 至 3.10 是被广泛支持的范围[^1]。
#### 常见兼容版本列表
| **PyTorch 版本** | **torchvision 版本** |
|-------------------|-----------------------|
| 2.0.x | 0.15.x |
| 1.13.x | 0.14.x |
| 1.12.x | 0.13.x |
| 1.11.x | 0.12.x |
| 1.10.x | 0.11.x |
这些版本之间的依赖关系经过测试并被认为是稳定的。如果安装不匹配的版本,可能会遇到运行时错误或功能缺失的问题。
#### 安装方法
可以通过 `pip` 或 `conda` 来安装指定版本的 PyTorch 和 torchvision。以下是一个示例命令用于安装特定版本:
```bash
pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1
```
对于 Conda 用户,则可以使用如下命令:
```bash
conda install pytorch=1.13.1 torchvision=0.14.1 -c pytorch
```
### 注意事项
- 如果需要 CUDA 支持,请访问 [PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/) 获取对应的预构建包链接。
- 需要确认操作系统环境以及硬件配置是否满足所选版本的要求。
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