mmdetection RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (2048x12544 and 256x1024)

### 关于 mmdetection 中矩阵乘法形状不匹配的解决方案在处理 `mmdetection` 的运行时错误（RuntimeError），当遇到矩阵维度无法相乘的情况 `(2048x12544 and 256x1024)`，这通常表明模型中的张量尺寸配置存在问题。以下是可能的原因分析以及对应的解决方法： #### 原因一：输入图像分辨率与预设配置不符如果输入图像的大小未按照配置文件的要求调整，则可能导致特征图尺寸发生变化，从而引发矩阵运算失败。 - **解决办法**: 确认数据集图片的实际分辨率是否与配置文件中指定的一致。例如，在 `mmdet` 配置文件中查找如下字段并修改为实际使用的分辨率： ```python img_scale = (1333, 800) # 输入图像缩放比例 ``` 确保该参数设置合理，并重新生成训练所需的锚框或其他依赖项[^1]。 #### 原因二：网络层定义或初始化有误某些情况下，自定义模型结构或者加载权重过程中可能出现参数错配现象，比如卷积核数量、全连接层节点数等设定不符合预期逻辑链路需求。 - **解决办法**: 仔细检查所采用 backbone 或 neck 组件的设计细节；特别是对于 ResNet 系列变体来说，stage 输出通道数目应当严格遵循官方文档说明表单给出的标准值序列 {64, 128, 256, 512} * expansion factor[^2] 。另外还需注意 head 部分 FC 层 input/output size 是否正确映射到前序 feature map shape 上去。 #### 原因三：批量归一化统计信息丢失/损坏当切换不同设备间继续先前中断的任务时(如GPU -> CPU)，BN layer 内部保存的状态变量可能会因为精度损失等原因变得不可靠，进而影响后续计算流程稳定性。 - **解决办法**: 尝试通过以下方式修复潜在问题： - 清理旧版缓存记录； - 设置同步 BN 参数选项； - 调整 dropout rate 至较低水平减少随机干扰因素的影响程度。最后附上一段简单的调试脚本用于定位具体哪一层引发了异常状况: ```python import torch from mmcv.runner import load_checkpoint from mmdet.models import build_detector cfg_file = 'path/to/config.py' checkpoint_path = 'path/to/checkpoint.pth' model = build_detector(cfg_file) load_checkpoint(model, checkpoint_path) dummy_input = torch.randn((1, 3, 800, 1333)) # 替换为你的真实输入尺寸 output = model(dummy_input) print(output.shape) ``` 以上操作可以帮助快速锁定问题所在位置以便进一步优化改进[^3]。

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mmdetection RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (2048x12544 and 256x1024)

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RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1x256 and 2x256)

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x1024 and 256x10)

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RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x430592 and 4608x2048)

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (8x404 and 96x256)

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x16384 and 512x256)

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1x1 and 256x1)

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (2x512 and 2x512)

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x16 and 1024x64)

SD报错：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied

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