miniconda指令

### Miniconda 常用指令列表 以下是 Miniconda 的一些常用指令及其功能说明： #### 1. 安装与初始化 - **下载并安装 Miniconda3** 使用 `wget` 下载 Miniconda3 安装脚本，并通过 `sh` 执行安装命令。 ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh sh miniconda.sh -b -u -p ./miniconda3 ``` 这里 `-b` 表示静默模式，`-u` 更新现有路径中的文件和目录，`-p` 指定安装路径[^1]。 - **配置环境变量** 将 Miniconda 添加到系统的 PATH 中以便全局可用。 ```bash export PATH=$(pwd)/miniconda3/bin:$PATH ``` --- #### 2. 环境管理 - **查看当前已有的 Conda 环境** 列出所有的虚拟环境以及当前激活的环境。 ```bash conda info --envs ``` 或者使用简短形式： ```bash conda env list ``` - **创建新环境** 创建一个新的 Python 虚拟环境，可以指定 Python 版本。 ```bash conda create -n my_env python=3.9 ``` - **删除环境** 删除不再使用的环境以释放磁盘空间。 ```bash conda remove -n my_env --all ``` - **激活与退出环境** 激活某个特定的虚拟环境。 ```bash conda activate my_env ``` 如果要返回基础环境，则运行以下命令： ```bash conda deactivate ``` --- #### 3. 包管理 - **搜索包** 查找可安装的软件包名称或版本信息。 ```bash conda search numpy ``` - **安装包** 在当前环境中安装所需的库。推荐优先使用 `conda install`，因为它更便于环境迁移。 ```bash conda install numpy ``` 若无法找到所需包，可以用 pip 替代： ```bash pip install requests ``` - **更新包** 升级某一个已经存在的依赖项至最新稳定版。 ```bash conda update numpy ``` - **卸载包** 移除不需要的第三方模块。 ```bash conda remove numpy ``` - **导出环境配置** 导出当前环境的所有依赖关系到 YAML 文件中用于备份或者共享给他人重建相同开发条件。 ```bash conda env export > environment.yml ``` - **从文件恢复环境** 根据之前保存下来的 `.yml` 描述重新构建完全一致的工作区。 ```bash conda env create -f environment.yml ``` --- #### 4. 其他实用工具 - **清理缓存数据** 清理旧版本的 tarballs 和无用的 packages 来节省存储资源。 ```bash conda clean --all ``` - **检查冲突** 当遇到某些操作失败时，可以通过此方法诊断潜在问题所在位置。 ```bash conda list --explicit ``` 上述即为常用的 Miniconda 工具链集合[^2][^3]。