(venv) E:\pycharm\study\dorm_face_recognition>python main.py download_path: C:\Users\27731/.insightface\models\buffalo_l Downloading C:\Users\27731/.insightface\models\buffalo_l.zip from https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip... 模型初始化失败: HTTPSConnectionPool(host='github.com', port=443): Max retries exceeded with url: /deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1129)'))) Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm\study\dorm_face_recognition\main.py", line 63, in <module> window = FaceRecognitionSystem() File "E:\pycharm\study\dorm_face_recognition\dorm_face_recognition_gui.py", line 33, in __init__ self.add_feedback_button() AttributeError: 'FaceRecognitionSystem' object has no attribute 'add_feedback_button'

<think>我们遇到了两个问题：1.模型下载时的SSL证书验证失败错误：SSLCertVerificationError2.在初始化FaceRecognitionSystem时，add_feedback_button方法未定义的AttributeError首先，我们注意到第一个错误是在尝试从GitHub下载模型时出现的SSL证书验证失败。这可能是由于网络环境或SSL证书问题导致的。其次，第二个错误是我们在上一个问题中已经讨论过的，即类中缺少add_feedback_button方法。由于两个错误同时出现，我们需要分别解决。解决方案：1.对于SSL证书验证失败的问题，我们可以：a)尝试更新证书：使用系统的证书存储，或者更新Python的证书。b)临时绕过验证（不推荐，仅用于测试）：在下载请求中禁用SSL验证。2.对于AttributeError，我们已经在上一个回答中提供了详细的解决方案：在FaceRecognitionSystem类中实现add_feedback_button方法。由于错误日志显示在初始化FaceRecognitionSystem时发生了AttributeError，因此我们需要先解决这个错误，然后再处理SSL错误。但是，从日志中看，模型下载失败导致了异常，然后程序尝试继续执行（创建FaceRecognitionSystem），但此时add_feedback_button方法缺失。因此，我们需要：步骤1：先修复add_feedback_button缺失的问题（按上一个回答中的方法添加）步骤2：解决模型下载的SSL证书问题下面重点解决SSL证书问题。在insightface库中，模型下载是通过urllib.request.urlretrieve进行的。我们可以通过以下方式之一解决：方案A：全局设置不验证SSL（不推荐，有安全风险）方案B：在下载代码中指定证书路径或使用requests库（更安全）由于insightface库的下载代码我们可能无法直接修改，我们可以考虑：1.手动下载模型并放到正确的位置2.修改我们的代码，在调用insightface之前设置环境变量或全局SSL上下文（谨慎使用）考虑到我们可能希望程序自动下载，这里提供修改下载函数的方法。我们之前已经编写了一个下载模型的函数（在之前的回答中），现在我们可以修改该函数，使用requests库并禁用SSL验证（仅用于下载模型）或者使用验证，但更灵活。注意：由于GitHub的SSL证书通常是有效的，所以这个错误可能是由于本地证书存储问题。我们可以尝试更新本地证书。对于Windows，可以尝试安装证书：https://curl.haxx.se/docs/caextract.html下载cacert.pem，然后设置环境变量REQUESTS_CA_BUNDLE指向该文件。但是，在程序中，我们可以临时解决下载问题。修改之前的下载函数，使用requests库并设置verify=False（不验证SSL）来下载：由于之前的回答中我们已经提供了一个下载模型的函数，现在修改这个函数：```pythondefdownload_model(target_dir):"""下载并解压buffalo_l模型"""importzipfileimportrequestsfromtqdmimporttqdmimportshutil#确保目标目录存在os.makedirs(target_dir,exist_ok=True)#模型下载URLMODEL_URL="https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip"zip_path=os.path.join(target_dir,"buffalo_l.zip")print(f"正在下载模型到:{zip_path}")#使用requests下载，并禁用SSL验证（仅用于测试，生产环境应解决证书问题）response=requests.get(MODEL_URL,stream=True,verify=False)total_size=int(response.headers.get('content-length',0))block_size=1024#1Kbprogress_bar=tqdm(total=total_size,unit='iB',unit_scale=True)withopen(zip_path,'wb')asf:fordatainresponse.iter_content(block_size):progress_bar.update(len(data))f.write(data)progress_bar.close()iftotal_size!=0andprogress_bar.n!=total_size:print("下载失败")returnFalseprint("解压模型文件...")withzipfile.ZipFile(zip_path,'r')aszip_ref:#创建临时目录temp_dir=os.path.join(target_dir,"temp")os.makedirs(temp_dir,exist_ok=True)#解压到临时目录zip_ref.extractall(temp_dir)#移动文件到目标目录extracted_dir=os.path.join(temp_dir,"buffalo_l")ifos.path.exists(extracted_dir):foriteminos.listdir(extracted_dir):src=os.path.join(extracted_dir,item)dst=os.path.join(target_dir,item)shutil.move(src,dst)else:#有些zip文件可能直接包含文件而不在文件夹中foriteminos.listdir(temp_dir):src=os.path.join(temp_dir,item)dst=os.path.join(target_dir,item)ifos.path.isfile(src):shutil.move(src,dst)#清理临时文件shutil.rmtree(temp_dir)os.remove(zip_path)print("✅模型下载并解压完成")returnTrue```注意：使用`verify=False`会引发InsecureRequestWarning，我们可以忽略或捕获警告。但是，更安全的方法是使用正确的证书。我们可以尝试使用certifi库提供的证书：```pythonimportcertifi#在requests.get中使用verify参数指定证书路径response=requests.get(MODEL_URL,stream=True,verify=certifi.where())```因此，我们首先尝试使用certifi，如果失败再考虑使用verify=False（作为备选）。修改下载函数：```pythondefdownload_model(target_dir):"""下载并解压buffalo_l模型"""importzipfileimportrequestsfromtqdmimporttqdmimportshutilimportcertifi#确保目标目录存在os.makedirs(target_dir,exist_ok=True)zip_path=os.path.join(target_dir,"buffalo_l.zip")MODEL_URL="https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip"try:#尝试使用certifi的证书response=requests.get(MODEL_URL,stream=True,verify=certifi.where())exceptrequests.exceptions.SSLError:#如果证书验证失败，尝试不使用验证（仅作为备选）print("警告：SSL验证失败，将不使用验证下载（存在安全风险）")response=requests.get(MODEL_URL,stream=True,verify=False)#处理响应ifresponse.status_code!=200:print(f"下载失败，HTTP状态码:{response.status_code}")returnFalsetotal_size=int(response.headers.get('content-length',0))block_size=1024progress_bar=tqdm(total=total_size,unit='iB',unit_scale=True)withopen(zip_path,'wb')asf:fordatainresponse.iter_content(block_size):progress_bar.update(len(data))f.write(data)progress_bar.close()#检查下载大小iftotal_size!=0andprogress_bar.n!=total_size:print("下载失败，文件大小不匹配")returnFalse#解压部分保持不变...#...（同上）```然后，在初始化FaceRecognition时，使用这个下载函数：```pythonclassFaceRecognition:def__init__(self):self.model_dir=self.get_model_path()#检查模型是否存在，如果不存在则下载ifnotself.check_model_files():print("模型文件缺失，开始下载...")ifdownload_model(self.model_dir):print("下载完成")else:raiseRuntimeError("模型下载失败")#然后初始化FaceAnalysisself.app=FaceAnalysis(name='buffalo_l',root=self.model_dir)self.app.prepare(ctx_id=0,det_size=(640,640))defget_model_path(self):#...同上...defcheck_model_files(self):#检查必要的模型文件是否存在required_files=['1k3d68.onnx','2d106det.onnx','det_10g.onnx','genderage.onnx','w600k_r50.onnx']forfileinrequired_files:ifnotos.path.exists(os.path.join(self.model_dir,file)):returnFalsereturnTrue```注意：我们需要在适当的位置定义download_model函数，或者将其放在工具模块中。但是，请注意，在face_recognition.py中，我们可能不希望包含UI相关的代码。所以，我们可以将下载函数放在一个单独的工具模块（如utils.py）中。另外，对于add_feedback_button缺失的问题，请按照上一个回答中的方法在dorm_face_recognition_gui.py的FaceRecognitionSystem类中添加该方法。总结步骤：1.在dorm_face_recognition_gui.py的FaceRecognitionSystem类中添加add_feedback_button方法（以及相关方法）。2.创建一个utils.py模块，包含download_model函数（使用requests和certifi，备选不使用验证）。3.在face_recognition.py中，修改FaceRecognition类的初始化，使用download_model函数来确保模型存在。4.确保安装了必要的库：requests,tqdm,certifi。可以通过pip安装：`pipinstallrequeststqdmcertifi`这样，当模型不存在时，程序会自动下载，并且可以处理SSL证书问题。同时，UI中的反馈按钮也会被正确创建。最后，注意：如果网络环境需要代理，我们还需要处理代理设置。这可以通过环境变量（如HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY）或代码中设置代理。由于错误信息中还显示了AttributeError，因此我们首先确保add_feedback_button方法被添加，然后再运行程序测试模型下载。如果问题仍然存在，请检查网络连接和代理设置。现在，我们提供完整的代码修改。注意：由于之前已经提供了add_feedback_button的完整代码，这里不再重复。下面重点放在模型下载的修改上。在utils.py中：```pythonimportosimportzipfileimportshutilimportrequestsfromtqdmimporttqdmimportcertifidefdownload_model(target_dir,model_url="https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip"):"""下载并解压buffalo_l模型"""#确保目标目录存在os.makedirs(target_dir,exist_ok=True)zip_path=os.path.join(target_dir,"buffalo_l.zip")print(f"正在下载模型到:{zip_path}")#尝试使用certifi的证书下载try:response=requests.get(model_url,stream=True,verify=certifi.where())exceptrequests.exceptions.SSLErrorase:print(f"SSL验证失败:{e},将尝试不使用验证下载")response=requests.get(model_url,stream=True,verify=False)exceptExceptionase:print(f"下载请求失败:{e}")returnFalseifresponse.status_code!=200:print(f"下载失败，HTTP状态码:{response.status_code}")returnFalsetotal_size=int(response.headers.get('content-length',0))block_size=1024#1Kbprogress_bar=tqdm(total=total_size,unit='iB',unit_scale=True)try:withopen(zip_path,'wb')asf:fordatainresponse.iter_content(block_size):progress_bar.update(len(data))f.write(data)progress_bar.close()exceptExceptionase:print(f"写入文件失败:{e}")progress_bar.close()returnFalse#检查下载大小iftotal_size!=0andprogress_bar.n!=total_size:print("下载失败，文件大小不匹配")returnFalse#解压try:print("解压模型文件...")withzipfile.ZipFile(zip_path,'r')aszip_ref:#创建临时目录temp_dir=os.path.join(target_dir,"temp")os.makedirs(temp_dir,exist_ok=True)#解压到临时目录zip_ref.extractall(temp_dir)#移动文件到目标目录extracted_dir=os.path.join(temp_dir,"buffalo_l")ifos.path.exists(extracted_dir):foriteminos.listdir(extracted_dir):src=os.path.join(extracted_dir,item)dst=os.path.join(target_dir,item)shutil.move(src,dst)else:#有些zip文件可能直接包含文件而不在文件夹中foriteminos.listdir(temp_dir):src=os.path.join(temp_dir,item)dst=os.path.join(target_dir,item)ifos.path.isfile(src):shutil.move(src,dst)exceptExceptionase:print(f"解压失败:{e}")returnFalsefinally:#清理临时文件ifos.path.exists(temp_dir):shutil.rmtree(temp_dir,ignore_errors=True)ifos.path.exists(zip_path):os.remove(zip_path)print("✅模型下载并解压完成")returnTrue```在face_recognition.py中：```pythonfromutilsimportdownload_model#导入下载函数classFaceRecognition:def__init__(self):self.model_dir=self.get_model_path()#检查模型文件是否存在ifnotself.check_model_files():print("模型文件缺失，开始下载...")success=download_model(self.model_dir)ifnotsuccess:raiseRuntimeError("模型下载失败，请检查网络连接")#再次检查ifnotself.check_model_files():raiseRuntimeError("模型文件下载后仍然缺失")#初始化FaceAnalysistry:self.app=FaceAnalysis(name='buffalo_l',root=self.model_dir)self.app.prepare(ctx_id=0,det_size=(640,640))exceptExceptionase:raiseRuntimeError(f"模型初始化失败:{str(e)}")defget_model_path(self):#...实现获取模型路径的方法，参考之前的回答...defcheck_model_files(self):required_files=['1k3d68.onnx','2d106det.onnx','det_10g.onnx','genderage.onnx','w600k_r50.onnx']forfileinrequired_files:ifnotos.path.exists(os.path.join(self.model_dir,file)):returnFalsereturnTrue```这样修改后，程序应该能够处理SSL证书问题，并自动下载模型。同时，确保在UI类中添加了缺失的方法。最后，运行程序前，请确保安装了新依赖：```bashpipinstallrequeststqdmcertifi```注意：如果使用PyInstaller打包，需要将certifi的证书文件一起打包。如果问题解决，程序将能够下载模型并正确初始化，同时UI中的反馈按钮也会正常显示。§§相关问题§§:1.如何处理Python中的SSL证书验证问题？2.如何为PyQt5应用程序添加自动更新功能？3.如何优化大文件下载并显示进度条？4.如何安全地处理用户数据以防止SSL中间人攻击？</think># 解决模型下载SSL证书验证失败和AttributeError问题 您遇到了两个主要问题： 1. 模型下载时出现SSL证书验证失败：`SSLCertVerificationError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]` 2. GUI初始化时的`AttributeError: 'FaceRecognitionSystem' object has no attribute 'add_feedback_button'` 我将提供完整的解决方案来解决这两个问题。 ## 问题1: SSL证书验证失败解决方案 ### 方法1: 禁用SSL验证（仅限开发环境） ```python # utils.py import ssl import urllib.request import os def disable_ssl_verification(): """禁用SSL证书验证（仅限开发环境使用）""" if (not os.environ.get('PYTHONHTTPSVERIFY', '') and getattr(ssl, '_create_unverified_context', None)): ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context # 在模型下载前调用此函数 disable_ssl_verification() ``` **注意**：此方法仅应在开发环境使用，生产环境有安全风险。 ### 方法2: 使用证书验证（推荐） ```python # utils.py import os import ssl import certifi import urllib.request def download_with_cert(url, save_path): """使用证书安全下载文件""" # 创建SSL上下文 context = ssl.create_default_context(cafile=certifi.where()) try: # 使用证书下载 with urllib.request.urlopen(url, context=context) as response, open(save_path, 'wb') as out_file: data = response.read() out_file.write(data) return True except Exception as e: print(f"下载失败: {e}") return False # 在模型下载函数中使用 def download_model(target_dir): MODEL_URL = "https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip" zip_path = os.path.join(target_dir, "buffalo_l.zip") # 使用安全下载 if download_with_cert(MODEL_URL, zip_path): # 解压逻辑... else: # 备用下载方案 backup_download(target_dir) ``` ### 方法3: 备用下载源 ```python def backup_download(target_dir): """使用备用下载源""" # 国内镜像源 MIRROR_URLS = [ "https://ghproxy.com/https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip", "https://download.fastgit.org/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip" ] for url in MIRROR_URLS: print(f"尝试备用下载源: {url}") if download_with_cert(url, os.path.join(target_dir, "buffalo_l.zip")): return True return False ``` ## 问题2: AttributeError解决方案 ### 修复FaceRecognitionSystem类 在`dorm_face_recognition_gui.py`中添加缺失的方法： ```python class FaceRecognitionSystem(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() # ... 其他初始化代码 ... self.init_ui_components() # 初始化所有UI组件 def init_ui_components(self): """初始化所有UI组件""" self.init_camera_view() self.init_controls() self.init_results_display() self.add_feedback_button() # 确保调用 self.init_model_status() # 添加模型状态显示 def add_feedback_button(self): """添加反馈按钮到界面""" # 创建反馈按钮 self.feedback_button = QPushButton("提供反馈", self) self.feedback_button.setFixedSize(120, 40) self.feedback_button.setStyleSheet( "QPushButton {" " background-color: #4CAF50;" " color: white;" " border-radius: 5px;" " font-weight: bold;" "}" "QPushButton:hover {" " background-color: #45a049;" "}" ) self.feedback_button.clicked.connect(self.open_feedback_dialog) # 添加到布局右下角 self.main_layout.addWidget(self.feedback_button, 2, 3, alignment=Qt.AlignRight | Qt.AlignBottom) def open_feedback_dialog(self): """打开反馈对话框""" # 实现对话框创建逻辑 dialog = FeedbackDialog(self) dialog.exec_() def init_model_status(self): """初始化模型状态显示""" self.model_status = QLabel("模型状态: 检测中...", self) self.model_status.setStyleSheet("color: gray;") self.statusBar().addPermanentWidget(self.model_status) QTimer.singleShot(1000, self.check_model_status) # 延迟检查 def check_model_status(self): """检查模型状态并更新UI""" try: # 检查模型是否存在 if not hasattr(self, 'face_recognition'): self.model_status.setText("模型状态: 未初始化") self.model_status.setStyleSheet("color: red;") return model_path = self.face_recognition.get_model_path() if os.path.exists(model_path): self.model_status.setText(f"模型状态: 已加载 ({model_path})") self.model_status.setStyleSheet("color: green;") else: self.model_status.setText(f"模型状态: 路径不存在 ({model_path})") self.model_status.setStyleSheet("color: red;") except Exception as e: self.model_status.setText(f"模型状态: 错误 - {str(e)}") self.model_status.setStyleSheet("color: red;") ``` ### 创建独立的FeedbackDialog类 ```python class FeedbackDialog(QDialog): """反馈对话框""" def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) self.setWindowTitle("提供反馈") self.setFixedSize(400, 300) self.init_ui() def init_ui(self): layout = QVBoxLayout(self) # 反馈内容 layout.addWidget(QLabel("请提供您的反馈意见：")) self.feedback_text = QTextEdit() self.feedback_text.setPlaceholderText("请输入您的反馈内容...") layout.addWidget(self.feedback_text) # 评分 rating_layout = QHBoxLayout() rating_layout.addWidget(QLabel("评分：")) self.rating_combo = QComboBox() self.rating_combo.addItems(["⭐", "⭐⭐", "⭐⭐⭐", "⭐⭐⭐⭐", "⭐⭐⭐⭐⭐"]) rating_layout.addWidget(self.rating_combo) rating_layout.addStretch() layout.addLayout(rating_layout) # 按钮 button_layout = QHBoxLayout() submit_button = QPushButton("提交") submit_button.clicked.connect(self.submit_feedback) cancel_button = QPushButton("取消") cancel_button.clicked.connect(self.reject) button_layout.addWidget(cancel_button) button_layout.addWidget(submit_button) layout.addLayout(button_layout) def submit_feedback(self): feedback = self.feedback_text.toPlainText().strip() if not feedback: QMessageBox.warning(self, "缺少内容", "请填写反馈内容后再提交") return rating = self.rating_combo.currentText() try: # 保存反馈 feedback_data = { "timestamp": datetime.now().isoformat(), "rating": rating, "feedback": feedback } # 保存到文件 with open("feedback.json", "a", encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(feedback_data, ensure_ascii=False) + "\n") QMessageBox.information(self, "提交成功", "感谢您的反馈！") self.accept() except Exception as e: QMessageBox.critical(self, "提交失败", f"保存反馈时出错: {str(e)}") ``` ## 完整的FaceRecognition类（处理模型下载） ```python # face_recognition.py import os import sys import json import ssl import certifi import urllib.request import zipfile import shutil from insightface.app import FaceAnalysis from utils import download_with_cert, backup_download class FaceRecognition: def __init__(self): self.model_dir = self.get_model_path() self.ensure_model_files() self.app = self.init_face_analysis() def get_model_path(self): """获取模型绝对路径""" base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 尝试可能的路径 possible_paths = [ os.path.join(base_dir, "models", "buffalo_l"), os.path.join(base_dir, "..", "models", "buffalo_l"), os.path.join(os.getcwd(), "models", "buffalo_l"), os.path.expanduser("~/.insightface/models/buffalo_l") ] # 检查哪个路径存在 for path in possible_paths: if os.path.exists(path): return path # 如果都不存在，创建默认路径 default_path = os.path.join(base_dir, "models", "buffalo_l") os.makedirs(default_path, exist_ok=True) return default_path def ensure_model_files(self): """确保所有模型文件存在""" required_files = [ '1k3d68.onnx', '2d106det.onnx', 'det_10g.onnx', 'genderage.onnx', 'w600k_r50.onnx' ] # 检查文件是否存在 missing_files = [ f for f in required_files if not os.path.exists(os.path.join(self.model_dir, f)) ] if missing_files: print(f"缺失文件: {', '.join(missing_files)}，开始下载模型...") self.download_model() def download_model(self): """下载并解压模型""" MODEL_URL = "https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip" zip_path = os.path.join(self.model_dir, "buffalo_l.zip") print(f"下载路径: {zip_path}") # 尝试安全下载 if not download_with_cert(MODEL_URL, zip_path): # 尝试备用源 if not backup_download(self.model_dir): raise RuntimeError("模型下载失败") # 解压模型 print("解压模型文件...") with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zip_ref: zip_ref.extractall(self.model_dir) # 清理ZIP文件 os.remove(zip_path) print("模型下载并解压完成") def init_face_analysis(self): """初始化人脸分析应用""" try: app = FaceAnalysis(name='buffalo_l', root=self.model_dir) app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640)) return app except Exception as e: raise RuntimeError(f"模型初始化失败: {str(e)}") ``` ## 主程序入口优化 ```python # main.py import sys import os from PyQt5.QtWidgets import QApplication from dorm_face_recognition_gui import FaceRecognitionSystem def handle_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback): """全局异常处理""" import traceback error_msg = "".join(traceback.format_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback)) print(f"未捕获的异常:\n{error_msg}") # 记录到文件 with open("error.log", "a") as f: f.write(f"\n\n{datetime.now()}:\n{error_msg}") # 显示给用户 if 'QApplication' in globals(): app = QApplication.instance() if app: QMessageBox.critical(None, "系统错误", f"发生未处理的异常:\n{str(exc_value)}") sys.exit(1) if __name__ == "__main__": # 设置全局异常处理 sys.excepthook = handle_exception # 检查必要目录 for dir_path in ["./models", "./data", "./logs"]: os.makedirs(dir_path, exist_ok=True) app = QApplication(sys.argv) try: window = FaceRecognitionSystem() window.show() sys.exit(app.exec_()) except Exception as e: print(f"应用程序初始化失败: {e}") sys.exit(1) ``` ## 解决方案总结 1. **SSL证书问题**： - 使用`certifi`提供可信证书 - 添加备用下载源 - 实现安全的下载函数 2. **AttributeError问题**： - 添加缺失的`add_feedback_button`方法 - 创建独立的`FeedbackDialog`类 - 添加模型状态显示 3. **健壮性增强**： - 添加全局异常处理 - 完善模型下载和检查逻辑 - 创建必要的应用目录 4. **代码结构优化**： - 分离UI组件初始化 - 模块化下载功能 - 清晰的错误处理路径 ## 后续步骤 1. 将上述代码片段整合到您的项目中 2. 安装必要的依赖：`pip install certifi requests` 3. 运行程序测试下载和UI功能 4. 检查`feedback.json`和`error.log`文件确保功能正常