部署redis7.4
时间: 2025-01-21 12:10:48 浏览: 44
### 如何部署 Redis 7.4 版本
#### 一、准备工作
确保环境满足Redis运行需求，对于Linux系统需确认已安装最新版的gcc编译器[^2]。
#### 二、获取软件包
前往官方网站下载适用于目标操作系统的Redis 7.4版本压缩包。对于特定于Windows的操作，可访问专门针对Win64平台发布的Redis 7.0.4版本页面获取对应资源[^3]。
#### 三、解压与配置
利用命令行工具执行相应指令来解压所下载的文件，并按照官方文档指导完成初步配置工作。例如，在Linux环境下可以使用如下命令：
```bash
tar xzf redis-7.4.tar.gz
cd redis-7.4
make
```
#### 四、启动服务
通过指定配置文件的方式启动Redis实例。在Windows上可以通过以下方式注册并启动作为服务的Redis：
```powershell
.\redis-server.exe .\redis.windows.conf --service-install
```
这一步骤能够使Redis随操作系统一同自动加载[^4]。
#### 五、验证安装成果
借助客户端程序连接至新搭建好的服务器端口，默认情况下为6379，以此检验整个过程是否顺利完成。简单的方法是在同一目录下输入`redis-cli ping`查看返回值是否为PONG表示正常通信。
#### 六、优化设置
为了实现更稳定持久化的后台运作模式，建议调整默认参数使得守护进程保持开启状态(`daemonize yes`)，同时创建必要的日志记录位置以及数据库存储路径。
相关问题
windows下载使用redis7.4版本
### 如何在Windows上下载并使用Redis 7.4版本
#### 下载 Redis 7.4 版本
可以从指定的GitHub仓库下载适用于Windows系统的Redis安装包。具体地址如下[^2]:
- **下载链接**: https://github.com/zkteco-home/redis-windows/releases?page=1
- **选择版本**: redis-windows-7.4.0
- **安装包名称**: `redis-windows-7.4.0.zip`
下载完成后解压到目标目录，例如 `D:\software\Redis-7.4.0-Windows`。
---
#### 修改配置文件 (`redis.conf`)
为了使Redis能够正常工作并将它作为服务运行，需要对默认的`redis.conf`文件进行必要的修改[^3]:
```plaintext
# 允许远程连接 (可选，默认仅允许本地访问)
bind 0.0.0.0
# 设置后台模式启动
daemonize yes
# 关闭登录保护机制 (注意安全性风险)
protected-mode no
```
上述更改确保Redis可以作为一个长期运行的服务，并支持外部客户端连接(如果有需求的话)。
---
#### 将 Redis 注册为系统服务
为了让Redis随Windows系统一起自动启动，需执行以下命令来创建和管理该服务：
1. 卸载已存在的旧版服务（若有）
```cmd
sc.exe delete redis
```
2. 创建新的Redis服务
假设Redis被放置于路径 `D:\software\Redis-7.4.1-Windows\RedisService.exe` 中，则输入：
```cmd
sc.exe create redis binpath="D:\software\Redis-7.4.1-Windows\RedisService.exe" start=auto
```
3. 启动新建立的服务
```cmd
net start redis
```
4. 如果未来不再需要此服务或者想临时关闭它，可以通过下面指令操作：
```cmd
net stop redis
```
以上步骤均应在具有管理员权限的CMD窗口下完成[^3]。
---
#### 测试 Redis 是否成功部署
打开一个新的命令提示符界面，尝试与刚设置好的Redis实例交互以验证其功能是否正常:
```bash
redis-cli ping
```
如果返回值是`PONG`, 则表明服务器端已经准备好接受请求[^1]。
---
#### 备注事项
对于某些特殊用途比如构建分布式环境时，请务必选用经过充分测试稳定可靠的分支版本；另外提醒一下，尽管当前文档提到的是特定编号下的发行件，但实际应用过程中还是建议查阅官方最新公告获取最权威指导信息。
---
docker部署 php redis nginx，上线项目
### 使用 Docker 部署 PHP、Redis 和 Nginx 的最佳实践
#### 创建多容器应用架构
为了高效部署包含 PHP、Redis 和 Nginx 的项目，推荐采用微服务架构设计模式。每个组件应独立于其他部分，在各自的容器内运行。
#### 准备工作目录结构
建立清晰的工作空间有助于管理不同服务间的依赖关系：
```bash
my_project/
├── docker-compose.yml
└── services/
├── php/
│ └── Dockerfile
├── redis/
│ └── config.conf
└── web/ (Nginx)
└── default.conf
```
#### 编写 `docker-compose.yml` 文件定义多个服务
此文件用于描述整个应用程序所需的服务及其配置参数:
```yaml
version: '3'
services:
app:
build: ./services/php
volumes:
- .:/var/www/html
networks:
- backend
db:
image: "redis"
ports:
- "6379:6379"
networks:
- backend
web:
build: ./services/web
depends_on:
- app
ports:
- "80:80"
networks:
- frontend
networks:
frontend:
backend:
```
#### 构建自定义 PHP 映像并设置环境变量
创建适合当前项目的 PHP 版本映像，并确保正确设置了必要的扩展和支持库[^3]:
```Dockerfile
FROM php:7.4-fpm-alpine
WORKDIR /var/www/html
RUN apk add --no-cache \
icu-dev \
libzip-dev && \
docker-php-ext-install intl opcache pdo_mysql zip
COPY src/ .
CMD ["php-fpm"]
```
#### 自定义 Nginx 配置以优化性能和服务静态资源
调整 Web 服务器的行为方式，使其更好地适应前端请求处理需求[^1]:
```nginx
server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.php index.html index.htm;
try_files $uri $uri/ /index.php?$query_string;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
}
```
#### 启动所有服务并与主机网络连接
利用 Compose 工具一键启动全部关联的服务实例，并自动完成端口映射和内部通信路由设定[^4]:
```bash
$ cd my_project
$ docker-compose up -d
```
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### 进程ID的获取
要对远程进程进行操作，首先需要知道该进程的标识符，即进程ID（Process Identifier，PID）。每个运行中的进程都会被操作系统分配一个唯一的进程ID。通过系统调用或使用各种操作系统提供的工具，如Windows的任务管理器或Linux的ps命令，可以获取到目标进程的PID。
### 远程进程空间内存分配
进程的内存空间是独立的，一个进程不能直接操作另一个进程的内存空间。要注入代码，需要先在远程进程的内存空间中分配一块内存区域。这一操作通常通过调用操作系统提供的API函数来实现，比如在Windows平台下可以使用VirtualAllocEx函数来在远程进程空间内分配内存。
### 写入DLL路径到远程内存
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### 获取Kernel32.dll中的LoadLibrary地址
Kernel32.dll是Windows操作系统中的一个基本的系统级动态链接库，其中包含了许多重要的API函数。LoadLibrary函数用于加载一个动态链接库模块到指定的进程。为了远程调用LoadLibrary函数，必须首先获取到这个函数在远程进程内存中的地址。这一过程涉及到模块句柄的获取和函数地址的解析，可以通过GetModuleHandle和GetProcAddress这两个API函数来完成。
### 创建远程线程
在有了远程进程的PID、分配的内存地址、DLL文件路径以及LoadLibrary函数的地址后，最后一步是创建一个远程线程来加载DLL。这一步通过调用CreateRemoteThread函数来完成，该函数允许调用者指定一个线程函数地址和一个参数。在这里，线程函数地址就是LoadLibrary函数的地址，参数则是DLL文件的路径。当远程线程启动后，它将在目标进程中执行LoadLibrary函数，从而加载DLL，实现代码注入。
### 远程进程注入的应用场景与风险
远程进程注入技术的应用场景十分广泛。在系统管理方面，它允许用户向运行中的应用程序添加功能，如插件支持、模块化更新等。在安全领域，安全工具会使用注入技术来提供深度防护或监控。然而，远程进程注入技术也具有极高的风险性，特别是当被用于恶意软件时，它能够被用来注入恶意代码，对用户系统的安全性和稳定性造成威胁。因此，了解这一技术的同时，也必须对其潜在的安全风险有所认识，特别是在进行系统安全防护时，需要对该技术进行检测和防护。
### 结语
通过对"RemoteCall"远程线程注入技术的知识点分析，我们了解到这一技术的强大能力，以及它在安全测试、系统维护和潜在恶意软件开发中的双重作用。掌握远程进程注入技术不仅要求对操作系统和编程有深入了解，还要求具备应对潜在安全风险的能力。在未来，随着技术的发展和安全挑战的增加，对这类技术的掌握和应用将变得更加重要。
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一
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然而，请注意：
1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1