vue+deepseek

### 如何在 Vue 中集成 DeepSeek 模型 DeepSeek 是一种先进的大语言模型，通常用于自然语言处理任务。要在 Vue.js 应用程序中集成 DeepSeek 模型，可以遵循以下方法来实现前后端分离架构下的调用逻辑。 #### 1. 后端服务部署 为了使前端能够访问 DeepSeek 的推理功能，需先设置后端 API 接口作为中介层。以下是推荐的技术栈和流程： - **安装 Hugging Face Transformers 和 Flask/Django** 可通过 Python 脚本加载预训练的 DeepSeek 模型并提供 RESTful API 支持[^2]。 ```python from flask import Flask, request, jsonify import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM app = Flask(__name__) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek/large") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek/large") @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): data = request.json input_text = data['text'] inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").input_ids.to('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') outputs = model.generate(inputs, max_length=50) result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) return jsonify({"response": result}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 此代码片段展示了如何创建一个简单的 Flask Web 服务器，并暴露 `/predict` 端点供客户端请求。 #### 2. 前端部分 (Vue.js 实现) 对于前端开发人员来说，在 Vue 组件内部发起 HTTP 请求到上述定义好的后端接口即可完成交互操作。 ##### 创建 Axios 实例 建议封装好 axios 工具类以便统一管理网络通信行为[^1]: ```javascript // src/utils/apiClient.js import axios from 'axios'; const apiClient = axios.create({ baseURL: 'http://localhost:5000/', // 替换为实际运行的服务地址 }); export default apiClient; ``` ##### 编写业务逻辑组件 下面是一个示例性的对话框界面设计案例说明如何利用刚才提到过的工具函数向远程主机发送数据获取预测结果展示给用户查看: ```vue <template> <div class="container"> <textarea v-model="inputText" placeholder="Enter your text here..."></textarea> <button @click="submit">Submit</button> <p>{{ outputResponse }}</p> </div> </template> <script> import apiClient from '@/utils/apiClient'; export default { name: 'DeepSeekIntegration', data() { return { inputText: '', outputResponse: '' }; }, methods: { async submit() { try { const response = await apiClient.post('/predict', { text: this.inputText }); this.outputResponse = response.data.response; } catch (error) { console.error(error); } } } }; </script> <style scoped> .container { display: flex; flex-direction: column; } textarea { height: 100px; } </style> ``` 以上代码实现了基本的功能需求——允许输入一段文字并通过点击按钮触发事件从而得到由后台计算得出的回答内容显示出来。 ---