np.vstack()是什么,举例解释
时间: 2024-05-24 14:14:31 浏览: 180
np.vstack()是NumPy库中的一个函数,用于在垂直方向上将多个数组堆叠起来,返回一个新的数组。它可以将一维和二维数组堆叠在一起,且在堆叠之前需要保证各个数组在除了沿着堆叠轴的维度外都是相同的shape,否则会抛出ValueError异常。
以下是一个示例代码:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.vstack((a,b)) # 垂直方向上堆叠a和b数组
print(c) # 输出:array([[1, 2, 3],
# [4, 5, 6]])
在这个示例中,np.vstack()将一维数组a和b沿着垂直方向堆叠成一个二维数组c。
相关问题
np.vstack使用举例
`np.vstack` 是一个 NumPy 中的函数,用于在垂直方向上(沿第 0 轴)堆叠数组。下面是一个使用 `np.vstack` 的例子:
```python
import numpy as np
# 创建两个数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 使用 np.vstack 堆叠数组
c = np.vstack((a, b))
print(c)
```
输出:
```
array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
```
在上面的例子中,我们创建了两个数组 a 和 b,并使用 `np.vstack` 函数将它们垂直堆叠在一起,生成了一个新的数组 c。注意,传递给 `np.vstack` 函数的参数应该是一个元组,其中包含要堆叠的数组。
tensor 中对应np.vstack和np.delete的函数是什么?举例说明
TensorFlow 中对应 np.vstack 的函数是 tf.concat,它可以将多个张量沿着一个新的维度进行拼接。例如,假设有两个形状为 (2, 3) 的张量 A 和 B,那么可以使用 tf.concat([A, B], axis=0) 来将它们在第 0 维进行拼接,得到一个形状为 (4, 3) 的张量。
TensorFlow 中对应 np.delete 的函数是 tf.boolean_mask,它可以根据一个布尔掩码来选择或删除张量中的元素。例如,假设有一个形状为 (3, 4) 的张量 A,那么可以使用 tf.boolean_mask(A, [True, False, True], axis=0) 来选择第 0 和第 2 行,并得到形状为 (2, 4) 的结果。
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