fastapi 实战

### FastAPI 实战教程与实际应用案例 FastAPI 是一种现代化的、高性能的 Python Web 框架，特别适合用于构建 RESTful API 和微服务架构。以下是几个关于 FastAPI 的实战教程和实际应用案例： #### 1. **基于 FastAPI 的微服务架构** - 使用 GitHub 上的开源项目 `Kludex/fastapi-microservices`[^1]，可以深入学习如何利用 FastAPI 构建微服务架构的应用程序。此项目涵盖了环境准备、服务部署以及管理多个独立服务的最佳实践。 - 关键知识点包括： - 如何定义清晰的服务边界。 - 利用 Docker 容器化技术简化服务之间的依赖关系。 - 自动化的测试流程以保障服务质量。 #### 2. **FastAPI 结合 Tortoise ORM 进行数据库操作** - 在另一个教程中提到，可以通过整合 Tortoise ORM 来增强 FastAPI 对数据库的支持能力[^2]。具体步骤如下： - 创建一个 FastAPI 应用实例。 - 初始化 Tortoise ORM 并配置数据库连接参数。 - 注册所有的路由模块至主应用程序中。 - 启动 Uvicorn 服务器监听 HTTP 请求。 ```python from fastapi import FastAPI from tortoise.contrib.fastapi import register_tortoise app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def startup(): await init_db() # 假设存在这样一个方法来初始化数据库 register_tortoise( app, db_url='sqlite://db.sqlite3', modules={"models": ["your_app.models"]}, generate_schemas=True, add_exception_handlers=True, ) ``` #### 3. **全栈开发：FastAPI + React + MongoDB** - FARM (FastAPI, React, MongoDB) 技术栈因其灵活性和高效性受到广泛欢迎[^3]。该方案适用于需要快速原型设计和大规模扩展的应用场景。 - 主要特点有： - **后端**: 使用 FastAPI 提供稳定高效的接口响应时间；集成 Swagger 自动生成文档方便调试维护。 - **前端**: React 组件化编程风格使得 UI 层逻辑更加直观易懂；借助 Hooks 功能进一步优化状态管理和副作用控制。 - **存储层**: MongoDB 文档型数据库能够很好地匹配 JSON 数据格式需求，同时具备良好的水平伸缩特性满足业务增长带来的压力挑战。 #### 4. **优雅处理加密 Body 请求** - 当涉及到敏感信息传输时，单纯依靠默认的 JSON 格式可能无法完全保护数据安全。因此，在某些特殊情况下我们需要对接收到的数据先解码再验证合法性[^4]。下面是一个简单的例子展示如何自定义解析过程: ```python from pydantic import BaseModel from typing import Any class EncryptedBody(BaseModel): encrypted_data: str def decrypt(data: str) -> dict[str, Any]: """模拟解密算法""" return {"key": "value"} @app.post("/secure-endpoint/") async def secure_endpoint(body: EncryptedBody): decrypted_info = decrypt(body.encrypted_data) return {"status": "success", "data": decrypted_info} ``` ---