首页产生50个班、每个班50名同学的五门课程成绩数据，要求有“姓名、高等数学、大学英语、操作系统、Python语言、计算机组成原理”这些字段，将生成的数据存入“class.xlsx”文件中，工作表的名称为“1班”到“50班”。用numpy、pandas和python编程实现。

产生50个班、每个班50名同学的五门课程成绩数据，要求有“姓名、高等数学、大学英语、操作系统、Python语言、计算机组成原理”这些字段，将生成的数据存入“class.xlsx”文件中，工作表的名称为“1班”到“50班”。用numpy、pandas和python编程实现。

时间: 2025-01-29 07:16:06 浏览: 28

要在Python中使用numpy、pandas库生成并保存这样的数据，你可以按照以下步骤操作： ```python import numpy as np import pandas as pd # 设置随机种子以便复现结果 np.random.seed(42) # 创建学生信息列表 students_list = [] for i in range(1, 51): # 从1班到50班 students_in_class = [] for _ in range(50): # 每班50名同学 name = 'Student_{}'.format(i * 50 + _) # 假设姓名为连续编号 scores = { '姓名': name, '高等数学': np.random.randint(60, 101), '大学英语': np.random.randint(60, 101), '操作系统': np.random.randint(60, 101), 'Python语言': np.random.randint(60, 101), '计算机组成原理': np.random.randint(60, 101) } students_in_class.append(scores) students_list.append(students_in_class) # 将所有班级的学生信息合并成一个DataFrame all_students_df = pd.concat(students_list) # 存储至Excel文件 filename = 'class.xlsx' sheet_names = list(range(1, 51)) # 工作表名称为“1班”到“50班” all_students_df.to_excel(filename, index=False, sheet_name=sheet_names) print("数据已成功保存到 'class.xlsx' 文件中.")

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