pytorch安装教程cpu镜像
时间: 2025-02-10 19:48:43 浏览: 148
### PyTorch CPU 版本安装教程
#### 准备工作
为了顺利安装PyTorch的CPU版本,建议先确认Python版本。当前推荐使用Python 3.8以及对应的Conda环境[^1]。
#### 创建并配置Anaconda环境
对于Windows操作系统而言,可以通过创建一个新的Conda虚拟环境来进行操作。这一步骤能够有效隔离不同项目的依赖关系,确保各个项目之间的稳定运行[^5]。
```bash
conda create -n pytorch python=3.8
conda activate pytorch
```
#### 安装PyTorch及其相关库
通过官方渠道快速安装适用于CPU架构的PyTorch和`torchvision`:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
如果上述方法遇到任何障碍,则可以选择从清华大学镜像站点下载预编译好的`.tar.bz2`包,并按照如下方式本地安装[^2]:
1. 访问[Tsinghua University PyTorch Mirror](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/)
2. 下载适合您系统的特定版本(例如 `pytorch-1.5.1-py3.7_cpu_0.tar.bz2` 和 `torchvision-0.6.1-py37_cpu.tar.bz2`)
3. 使用命令行工具切换到存储这些文件的目录
4. 运行以下指令完成安装过程
```bash
conda install ./path_to_file/pytorch-*.tar.bz2
conda install ./path_to_file/torchvision-*.tar.bz2
```
#### 验证安装成功与否
最后,在激活后的环境中启动Python解释器,尝试导入模块以验证是否正确安装了PyTorch及其扩展组件。
```python
import torch
print(torch.__version__)
import torchvision
print(torchvision.__version__)
```
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