首页AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'todense'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'todense'

时间: 2023-08-03 20:03:23 浏览: 1043

这个错误通常发生在使用NumPy数组对象时，尝试调用`todense()`方法时出错。`todense()`方法是Scipy中的一个方法，用于将稀疏矩阵转换为密集矩阵。然而，NumPy数组没有`todense()`方法。如果你想将NumPy数组转换为稀疏矩阵，你可以使用Scipy库中的`csr_matrix`或`csc_matrix`函数。例如，假设你有一个名为`arr`的NumPy数组，你可以使用以下代码将其转换为CSR稀疏矩阵： ```python from scipy.sparse import csr_matrix sparse_matrix = csr_matrix(arr) ``` 请确保在使用Scipy库之前已经正确安装了它。

AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute to

很抱歉，根据提供的引用内容，我无法回答您的问题。因为您提供的引用内容中并没有出现"to"这个属性或方法。请您提供更多的信息或者引用内容，以便我更好地回答您的问题。谢谢！ --相关问题--: 1. 什么是numpy？ 2. 如何解决AttributeError错误？ 3. Pandas中的DataFrame

AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute corr

这个错误通常是因为在使用 `corr()` 方法时，对象不是 pandas DataFrame 或 Series 类型，而是 numpy.ndarray 类型。因此，需要将 numpy 数组转换为 DataFrame 或 Series 类型，然后再使用 `corr()` 方法。例如，如果你有一个名为 `arr` 的 numpy 数组，你可以将其转换为 DataFrame 类型： ```python import pandas as pd import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) df = pd.DataFrame(arr) corr_matrix = df.corr() ``` 这样就可以使用 `corr()` 方法计算 DataFrame 的相关性矩阵了。

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