ubuntu yolov5环境搭建
时间: 2025-02-03 16:05:53 浏览: 41
Ubuntu下安装YOLOv5环境通常涉及几个步骤:
1. **更新系统**:
首先,确保你的Ubuntu系统是最新的,运行 `sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade`。
2. **安装基本依赖**:
YOLOv5需要一些科学计算库,如Python、CUDA、cuDNN和PyTorch。运行以下命令:
```
sudo apt install python3-pip python3-dev python3-tk torch torchvision cudatoolkit=10.2 -y
```
3. **安装pip包管理工具** (如果你的Ubuntu版本较低,可能需要先安装它):
```
sudo apt-get install python3-pip
```
4. **安装pytorch** 和 **torchvision** 版本兼容:
```
pip install torch==1.8.0+cu101 torchvision==0.9.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
5. **下载并安装YOLOv5**:
在终端里,克隆YOLOv5仓库到本地,然后切换到项目目录:
```
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
```
然后安装所需的额外依赖:
```
pip install -qr requirements.txt
```
6. **配置**:
根据你的需求调整`cfg`文件夹下的模型配置(如yolov5s.yaml)。如果打算训练模型,还需要数据集。
7. **测试环境**:
运行示例脚本以确认安装是否成功:
```
python train.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 16 --epochs 3
```
请注意,YOLOv5的最新版本可能会有更新的安装指南,建议查看官方文档或GitHub页面以获取最准确的信息。
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