D:\anaconda\python.exe D:\python_project\python_learn\爬虫\汪欣悦.py 开始爬取第1页时出现异常:Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
时间: 2025-02-13 20:52:14 浏览: 44
### 解析 JSONDecodeError 错误
当 `response.json()` 抛出 `json.decoder.JSONDecodeError` 异常时,这表明响应的内容不是有效的 JSON 格式[^1]。具体来说,错误消息 "Expecting value: line 1 column 1 (char 0)" 表明服务器返回了一个空的或无效的 JSON 字符串。
为了更好地理解并解决问题,可以先打印出实际接收到的数据:
```python
import requests
url = "example_url"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
data = {}
try:
response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
print(response.text) # 打印原始响应内容以便调试
except Exception as e:
print(e)
```
如果发现 `response.text` 返回为空或其他非预期的结果,则可能是由于以下几个原因造成的:
#### 可能的原因及解决方案
##### 1. URL 或参数设置不正确
确认请求的目标地址以及传递给 API 的查询参数是否准确无误。任何拼写上的失误都可能导致无法获取到期望中的数据[^2]。
##### 2. 请求头缺失必要的字段
某些 Web 服务可能会因为缺少特定 HTTP 头部而拒绝提供有效负载。确保包含了所有必需的头部信息,比如 Content-Type 和 User-Agent 等[^3]。
##### 3. IP 被封禁或频率限制触发
频繁访问同一个网站会触犯其反爬机制,从而被暂时阻止访问。考虑加入随机延时来降低抓取速度,并尊重目标站点设定的时间间隔要求。
##### 4. 验证码拦截
部分网页设置了验证码验证措施防止自动化脚本登录操作。对于这种情况,可能需要寻找其他方式绕过或者直接放弃该接口作为数据源的选择。
##### 5. 使用 try-except 结构捕获异常
为了避免程序崩溃,建议采用更稳健的方式处理潜在的风险点。通过引入异常捕捉逻辑可以在发生错误时不中断整个流程执行的同时记录下详细的日志用于后续分析。
```python
def fetch_data():
url = "example_url"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"User-Agent": "Mozilla/5.0"
}
try:
response = requests.get(url=url, headers=headers)
if not response.ok or not response.text.strip():
raise ValueError("Response was empty or invalid.")
parsed_json = response.json()
search_result = parsed_json['data']['searchResult']
return search_result
except json.JSONDecodeError as err:
print(f"Parsing failed due to {err}")
return None
except KeyError as key_err:
print(f"Key error occurred while accessing the dictionary at '{key_err}'")
return None
except Exception as general_exception:
print(general_exception)
return None
```
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