cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4052: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'
时间: 2023-06-26 07:08:26 浏览: 166
这个错误通常意味着你在调用 `cv2.resize()` 函数时传入了一个空的 `ndarray`。请检查你的代码,确保你传入的图像数组不为空,并且其尺寸是正确的。你可以使用以下代码来检查图像数组是否为空:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
if img is None:
print('Error: Could not open or find the image.')
else:
# Perform image processing operations
```
如果你确定输入图像不为空,可能是其他问题导致的。请提供更多细节,以便我能够更好地帮助你解决问题。
相关问题
python中出现cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\contours.cpp:197: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'问题原因
这个错误通常是因为图像的格式不正确导致的。OpenCV中的cv2.findContours()函数只支持CV_8UC1和CV_32SC1格式的图像。
CV_8UC1表示8位无符号单通道图像,每个像素值的范围在0到255之间;CV_32SC1表示32位有符号单通道图像,每个像素值的范围在-2147483648到2147483647之间。
如果你的图像不是这两种格式之一,就会出现这个错误。你可以使用cv2.cvtColor()函数将图像转换为CV_8UC1格式,或者使用cv2.threshold()函数将图像二值化后再进行轮廓检测。
cv2.error: opencv(4.5.5) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:assertion failed) !empty() in function 'cv::cascadeclassifier::detectmultiscale'
这是一个 OpenCV 的错误信息,表明在运行 cascadedetect.cpp 文件中的 detectmultiscale 函数时出现了问题。错误代码 (-215) 指示了断言失败,即 !empty() 函数返回了 false。这可能是因为没有提供正确的输入图像或检测器,或者图像/检测器中没有可供检测的目标。
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