本地搭建deepseek个人知识库
时间: 2025-02-20 15:12:28 浏览: 61
### 安装和配置 DeepSeek 个人知识库
#### 准备工作
为了顺利在本地环境中安装并配置 DeepSeek 个人知识库,需先确认已准备好满足最低硬件需求的服务器设备以及必要的软件环境。建议的操作系统为 Linux 或 macOS,Windows 用户推荐使用 WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2)[^1]。
#### 获取源码
访问官方 GitHub 仓库获取最新版本的 DeepSeek 源代码。可以采用 Git 命令克隆项目至本地:
```bash
git clone https://github.com/deepseek-labs/DeepSeek.git
cd DeepSeek
```
#### 设置依赖项
按照 README.md 文件中的说明来设置 Python 虚拟环境和其他必需的工具链。通常这涉及到创建虚拟环境、激活它,并利用 pip 工具安装所需的 Python 包:
```bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt
```
#### 配置数据库
DeepSeek 支持多种关系型数据库管理系统(RDBMS),如 PostgreSQL 和 MySQL。对于初次尝试者来说,SQLite 是最容易上手的选择之一。编辑 `config.py` 来指定所选 RDBMS 的连接字符串以及其他重要参数[^1]。
#### 初始化应用
完成上述准备工作之后,可以通过运行脚本来初始化应用程序及其关联的数据存储结构:
```bash
flask db upgrade
```
此命令会根据当前目录下的迁移文件自动调整数据库模式以匹配最新的模型定义。
#### 启动服务
最后一步就是启动 Web 服务器进程,使 DeepSeek 可供外部访问。生产环境下应考虑使用 Gunicorn 等 ASGI/WSGI 服务器替代 Flask 内建的服务端实现更佳性能表现:
```bash
gunicorn -w 4 "app:create_app()"
```
以上即是在本地环境中成功搭建 DeepSeek 个人知识库所需经历的主要环节概述。
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