pandas把一列float改为int
时间: 2023-08-05 13:06:40 浏览: 800
要将Pandas DataFrame中的一列从float改为int,可以使用astype()函数进行类型转换。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'col1': [1.0, 2.5, 3.7]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将列col1从float改为int
df['col1'] = df['col1'].astype(int)
print(df.dtypes)
```
输出结果为:
```
col1 int32
dtype: object
```
在上述代码中,我们使用`astype(int)`将列`col1`的数据类型从float转换为int。通过`dtypes`属性可以查看DataFrame中各列的数据类型,确保`col1`的数据类型已经变为int。请注意,这种转换会将浮点数直接截断为整数,而不会进行四舍五入。
相关问题
df float改为int
### 将Pandas DataFrame中的浮点数列转换为整数
在处理Pandas DataFrame时,有时需要将浮点类型的列转换为整数类型。这种操作可以通过`astype()`方法实现,但在执行此操作之前需要注意一些细节。
如果DataFrame中存在NaN值或其他非数值项,则尝试直接将其从浮点型转换为整型可能会引发错误或丢失数据[^1]。因此,在进行类型转换前应先清理数据并确认无缺失值或异常情况。
以下是具体的操作方式:
#### 方法一:使用 `astype()` 进行简单转换
当确保目标列没有任何缺失值或者可以接受这些缺失值被替换掉的情况下,可以直接调用 `astype()` 函数来完成转换过程。
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.5, 3.7], 'B': [4.0, 5.9, 6.3]})
df['A'] = df['A'].astype('Int64') # 使用大写的 Int 类型支持 NaN 值
print(df.dtypes)
```
上述代码片段展示了如何利用 Pandas 的扩展整数 dtype (`Int64`) 来允许 NA 值存在于整数列之中[^2]。
#### 方法二:填充缺失值后再转换
对于含有缺失值的情况,可以在转换前提取有效部分或将所有可能存在的 null 替代成特定数值再做进一步处理。
```python
df['B'] = df['B'].fillna(0).astype(int) # 把 B 列里的 NaN 转化为零之后变为整数形式
```
这里通过 fillna 方法把所有的空缺位置填满指定默认值得到新的序列对象然后再应用 astype 改变其类别属性[^3]。
另外还可以自定义格式化函数应用于某些特殊需求场景下调整显示样式而不改变底层存储结构[^4]:
```python
def custom_formatter(x):
return str(round(x)) if isinstance(x,float) else x
df['Formatted_A'] = df['A'].apply(custom_formatter)
```
以上介绍了几种常见途径用于解决从浮点至整数间相互转变的问题,并提供了相应实例帮助理解实际运用过程中可能出现的各种状况及其应对策略。
python pandas将str改为int
在Pandas中,如果你想将字符串类型的数值转换为整数(int),你可以使用`astype()`函数。假设你有一个Series或DataFrame,其一列是字符串形式的数字,例如:
```python
import pandas as pd
data = {
'numeric_column': ['1', '2', '3', '4.5', '5']
}
df = pd.Series(data)
# 将字符串转为整数,如果遇到非数字会报错
df_int = df.astype(int)
```
对于包含小数的部分,如`'4.5'`,上述操作会抛出异常,因为它们无法直接转换为整数。在这种情况下,你需要先清理数据,确保只有纯数字字符:
```python
def clean_and_convert(s):
return int(float(s)) if s.replace('.', '', 1).isdigit() else None
df['numeric_column'] = df['numeric_column'].apply(clean_and_convert)
df_int = df[df['numeric_column'].notnull()].astype(int)
```
这样只会保留可以转换为整数的字符串。
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