numpy.split
时间: 2023-10-26 12:08:31 浏览: 104
numpy.split是一个用于在指定位置拆分数组的函数。它将一个数组分成多个子数组，并返回一个列表，包含拆分后的子数组。
numpy.split函数的语法如下：
```python
numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0)
```
参数说明：
- ary：要拆分的数组。
- indices_or_sections：整数或一维数组，指示拆分点的位置。
- axis：沿特定轴进行拆分，默认为0。
示例代码：
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
result = np.split(arr, 2)
print(result)
```
输出：
```
[array([1, 2, 3, 4]), array([5, 6, 7, 8])]
```
相关问题
Numpy.split
NumPy中的split函数用于将一个数组沿指定轴分割成多个子数组。它的语法如下：
numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0)
其中，参数ary是要分割的数组，indices_or_sections可以是一个整数或者一维数组，用于指定分割点的位置，axis表示要沿着哪个轴进行分割。
如果indices_or_sections是一个整数n，则将数组ary分割成n个相等大小的子数组。如果indices_or_sections是一个一维数组，则根据数组中的元素值来分割ary。
下面是一些示例：
1. 将数组ary沿着水平方向（轴0）分割成3个相等大小的子数组：
```python
import numpy as np
ary = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
result = np.split(ary, 3, axis=0)
print(result)
```
输出结果为：
[array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])]
2. 将数组ary沿着垂直方向（轴1）分割成两个子数组，分割点为索引1：
```python
import numpy as np
ary = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
result = np.split(ary, [1], axis=1)
print(result)
```
输出结果为：
[array([,
]), array([[2, 3],
[5, 6]])]
3. 将数组ary沿着垂直方向（轴1）分割成三个子数组，分割点为索引2和索引4：
```python
import numpy as np
ary = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
result = np.split(ary, [2, 4], axis=1)
print(result)
```
输出结果为：
[array([[1, 2],
[4, 5]]), array([[3, 4],
[6, 7]]), array([[5, 6]])]
对于数组x=np.arange(8.0)，使用numpy.split函数进行分割，分割的索引点为3，5,6,10]，试一试会发生什么?
当你使用`numpy.split()`函数对数组`x=np.arange(8.0)`进行分割，指定的索引点为`[3, 5, 6, 10]`时，它会按照这些位置将连续的元素分为几个子数组。由于给定的索引点中`10`超出了原数组的长度（`arange(8.0)`意味着从0到7），所以`split()`函数会如何处理这部分取决于具体的默认行为：
1. **包括右边界** (如果`append=True`): `numpy.split(x, [3, 5, 6])`会返回三个子数组，第一个是从0到3（不包括3），第二个是从3到5（不包括5），第三个是从5到6（包含6）。由于`10`超出了范围，不会单独生成一个子数组，而是在最后一个子数组末尾添加剩余的元素（直到7）。
2. **不包括右边界** (如果`append=False`, 默认情况) : 这样的话，`numpy.split(x, [3, 5, 6])`同样会产生三个子数组，每个子数组的结束索引都是指定的值。因此，最后一个索引`10`会被忽略，数组不会被进一步切分。
如果你想要包含10这个索引，你需要在列表中额外加上一个大的数值（比如数组的最大长度+1），或者在分割后手动合并最后一个可能存在的部分。
以下是两个示例代码：
- 包含右边界：
```python
x = np.arange(8.0)
result = np.split(x, [3, 5, 6])
```
- 不包括右边界：
```python
x = np.arange(8.0)
result = np.split(x, [3, 5, 6], append=False)
```
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首先，单片机（Single-Chip Microcomputer），又称微控制器，是将中央处理单元（CPU）、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、输入输出接口等主要计算机功能部件集成在一片芯片上的微小型计算机。它具备独立处理特定任务的能力，广泛应用于嵌入式系统中。单片机由于其成本低廉、体积小、功耗低、控制简单等特点，被广泛应用于家用电器、办公自动化、汽车电子、工业控制等众多领域。
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实验的目的通常是为了验证某些特定的功能或者算法。在实验中，开发者可以使用单片机开发板来实现对输入信号的检测、处理和输出控制。例如，可以编写程序使单片机控制LED灯的亮灭，或者读取按键输入并根据按键的不同进行不同的控制。实验程序可以是一个简单的循环处理，也可以是复杂的算法实现，如数据通信、中断处理、定时器使用等。
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1. 文件名称中的“量产工具”代表了该软件的用途，即它是一个用于大规模复制固件到特定型号设备上的工具。
2. 版本号“1.0.5.0”标识了软件的当前版本。版本号通常由四个部分组成：主版本号、次版本号、修订号和编译号，这些数字提供了软件更新迭代的信息，便于用户和开发者追踪软件的更新历史和维护状态。
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