openpose安装cpu
时间: 2025-02-22 11:28:22 浏览: 43
### 如何在 CPU 上安装 OpenPose
#### 准备工作
为了顺利安装OpenPose,在开始之前需确认操作系统已准备好必要的依赖项。对于Linux用户来说,这可能涉及到更新现有的软件包列表和安装一些基础工具;而对于Windows用户,则主要集中在获取Visual Studio等开发环境。
#### 获取源码
下载OpenPose项目的最新版本是一个重要的起步阶段。通过Git命令可以直接克隆仓库到本地机器上:
```bash
git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git
cd openpose/
git submodule update --init --recursive --remote
```
上述操作会拉取所有必需的子模块,并初始化它们以便后续编译使用[^4]。
#### 构建与配置
针对仅含CPU支持的情况,构建过程中应特别注意关闭CUDA选项来确保只利用中央处理器资源执行程序。具体做法取决于所使用的平台——无论是Linux还是Windows都可以采用CMake作为跨平台解决方案来进行项目设置。下面给出的是一个典型的CMake参数组合用于禁用GPU加速功能:
```cmake
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DOPENPOSE_USE_CUDA=OFF
```
完成以上步骤之后就可以继续常规的`make`指令(Linux)或是启动对应的Visual Studio解决方案文件(Windows),进而完成整个编译流程[^1]。
#### 测试验证
一旦成功编译完毕,建议先尝试运行官方提供的几个Python脚本实例来看看效果如何。比如可以在`openpose/build/examples/tutorial_api_python`目录下找到名为`01_body_from_image.py`这样的入门级测试案例,它能够帮助检验当前环境中OpenPose是否正常运作[^3]。
#### 应用场景拓展
除了基本的人体姿态检测外,OpenPose还具备处理脸部特征点定位、手部关节追踪等功能,这些特性使得该工具有着广泛的应用价值,特别是在娱乐产业中的短视频特效制作方面表现尤为突出。
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