std::unordered_map<std::string,struct a> map1{};如何根据a中某一个字段整合数据存到std::unordered_map<std::string,std::list<struct a>>中

时间: 2024-10-14 21:02:06 浏览: 63
当你有一个`std::unordered_map<std::string, struct a>`,其中每个`struct a`都有某个特定字段,比如叫做`value`,你可以通过迭代遍历这个map,并将每个`struct a`的该字段值添加到一个新的`std::unordered_map<std::string, std::list<struct a>>`中,步骤如下: ```cpp std::unordered_map<std::string, std::list<struct a>> combinedMap; // 假设a类有value字段 for (const auto& entry : map1) { const std::string key = entry.first; const struct a &item = entry.second; // 检查或创建新的列表 auto it = combinedMap.find(key); if (it == combinedMap.end()) { combinedMap[key] = std::list<struct a>(); } // 将当前元素的value添加到对应key的列表中 combinedMap[key].push_back(item); // 如果item.value是你想要合并的字段 // 如果item.value还有其他信息需要考虑,可以在这里处理 } ``` 这样,你就把`map1`中每个`struct a`的`value`关联到了一个新的`std::list<struct a>`中,按照原来的键(字符串)分组。
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#ifndef ARS_RADAR_H_ #define ARS_RADAR_H_ #include <ros/ros.h> #include <string> #include <vector> #include <thread> //#include"gps_msgs/gpsUtm.h" #include <can_msgs/Object.h> #include <can_msgs/ObjectArray.h> #include <can_msgs/FrameArray.h> #include <jsk_recognition_msgs/BoundingBox.h> #include <jsk_recognition_msgs/BoundingBoxArray.h> #include #include #include <sensor_msgs/PointCloud2.h> #include <diagnostic_msgs/DiagnosticStatus.h> #include <cmath> #include <unordered_map> class ArsRadar { public: ArsRadar(); ~ArsRadar(){ pthread_rwlock_destroy(&egoSpeedLock); pthread_rwlock_destroy(&countLock); }; bool init(); void run(); private: void sendMsgToArs(const ros::TimerEvent&); void configArs(const ros::TimerEvent&); void canMsg_callback(const can_msgs::FrameArray::ConstPtr& msg); //void gps_callback(const gps_msgs::gpsUtm::ConstPtr& msg); void parse_msg(const can_msgs::Frame &frame, int index, int n); void pubBoundingBoxArray(); enum Cluster_DynProp { Target_Move = 0, //移动 Target_Static = 1, //静止 Target_Come = 2, //来向 Target_May_Static = 3, //可能静止 Target_Unknow = 4, //未知 Target_Across = 5, //横穿 Target_Across_Static = 6, //横穿静止 Target_Stop = 7 //停止 }; typedef struct _Info { std::string type; uint8_t r; uint8_t g; uint8_t b; _Info(const std::string& t, uint8_t _r, uint8_t _g, uint8_t _b) { type = t; r = _r; g = _g; b = _b; } }Info; std::vector<Info> Infos; private: ros::Subscriber sub_can_; // 订阅can分析仪消息 ros::Subscriber sub_gps_; ros::Publisher pub_can_; // 向can分析仪发布消息 ros::Publisher pub_can_config; // 向can分析仪发布配置消息 ros::Publisher pub_object_; // 发布离我最近的障碍物消息 ros::Publisher pub_objects_; // 发布所有障碍物消息 ros::Publisher pub_cloud_; // 发布点云消息 pcl::PointCloud cloud; pcl::PointXYZRGB point; sensor_msgs::PointCloud2 output; std::string from_can_topic_; std::string to_can_topic_; std::string gpsUtm_topic; can_msgs::ObjectArray ars_objects_; can_msgs::Object ars_object_; can_msgs::Object ars_object_car; bool is_sendMsgToArs_; ros::Timer timer_1, timer_2; std::unordered_map<int, int> MapObjectId2indexInObjectArray; double egoSpeed; // m/s double yawRate; // deg/s pthread_rwlock_t egoSpeedLock, countLock; int readCount; }; #endif 根据以上代码推出来头文件中的gps_msgs文件

struct tagMTFTesterResultAverage { string strFinal; string strSymmetricalGroupMTFExtrems; string strSymmetricalFielldMTFAverageExtrems; string strMTFAverageOfAllCameras; string strFieldPositionOfMTFAverage; string strFieldShiftSingleAverage; string strFocalShiftGroup; string strFocalShiftAverage; string strPeakRangeExtrems; string strPeakMTFExtrems; string strPeakMTFAverage; string strMTFRatioOfExtremsToMax; QVariantMap }; struct tagMTFTesterResult { string strFinal; // 最终结果 string strMTF; // MTF结果 string strDOF; // DOF结果 string strFocalShift; // 场曲结果 string strAstigmatism; // 像散结果 string strFOV; // FOV结果 tagMTFTesterResultAverage m_Average; // 均值管控测试结果 string strAggregate; // 综合结果 string strMultiFrqMTF; // 辅助频率结果 string strFail_Reason; // 失败原因 }; // 安全获取字段的模板函数 template<typename T> inline T safeGet(const json& j, const char* key, T defaultValue = T()) { return j.contains(key) ? j[key].get<T>() : defaultValue; } inline bool deserializeFromJSON(const std::string& jsonStr, tagMTFTesterResult& out, string& strError) { try { auto j = json::parse(jsonStr); // 解析第一层 out.strFinal = safeGet<std::string>(j["Result"], "Final", ""); out.strMTF = safeGet<std::string>(j["Result"], "MTF", ""); out.strDOF = safeGet<std::string>(j["Result"], "DOF", ""); out.strFocalShift = safeGet<std::string>(j["Result"], "FocalShift", ""); out.strAstigmatism = safeGet<std::string>(j["Result"], "Astigmatism", ""); out.strFOV = safeGet<std::string>(j["Result"], "FOV", ""); out.strFOV = safeGet<std::string>(j["Result"], "FOV", ""); // 解析嵌套的Average对象 const auto& avg = j["Result"]["Average"]; out.m_Average.strFinal = safeGet<std::string>(avg, "Final", ""); out.m_Average.strSymmetricalGroupMTFExtrems = safeGet<std::string>(avg, "SymmetricalGroupMTFExtrems", ""); out.m_Average.strSymmetricalFielldMTFAverageExtrems = safeGet<std::string>(avg, "SymmetricalFielldMTFAverageExtrems", ""); out.m_Average.strMTFAverageOfAllCameras = safeGet<std::string>(avg, "MTFAverageOfAllCameras", ""); out.m_Average.strFieldPositionOfMTFAverage = safeGet<std::string>(avg, "FieldPositionOfMTFAverage", ""); out.m_Average.strFieldShiftSingleAverage = safeGet<std::string>(avg, "FieldShiftSingleAverage", ""); out.m_Average.strFocalShiftGroup = safeGet<std::string>(avg, "FocalShiftGroup", ""); out.m_Average.strFocalShiftAverage = safeGet<std::string>(avg, "FocalShiftAverage", ""); out.m_Average.strPeakRangeExtrems = safeGet<std::string>(avg, "PeakRangeExtrems", ""); out.m_Average.strPeakMTFExtrems = safeGet<std::string>(avg, "PeakMTFExtrems", ""); out.m_Average.strPeakMTFAverage = safeGet<std::string>(avg, "PeakMTFAverage", ""); out.m_Average.strMTFRatioOfExtremsToMax = safeGet<std::string>(avg, "MTFRatioOfExtremsToMax", ""); // 其他字段按相同模式解析... out.strAggregate = safeGet<std::string>(j["Result"], "Aggregate", ""); out.strMultiFrqMTF = safeGet<std::string>(j["Result"], "MultiFrqMTF", ""); out.strFail_Reason = safeGet<std::string>(j["Result"], "strFail Reason", ""); return true; } catch (const json::exception& e) { // 处理解析错误 //std::cerr << << e.what() << std::endl; strError = "JSON解析错误: "; strError += e.what(); return false; } }优化结构体,让序列化函数deserializeFromJSON不需要去一一对应字段

题目描述 众所周知,C++ 中的 std::pair,可以帮助我们方便的创建两个类型的组合,并提供基本的成员访问和修改功能。 例如,对于 double 和 int 类型,二者组成的 pair 可以表示为 pair<double,int>。你可以通过 .first 访问 double 成员,通过 .second 访问 int 成员。 同样地,对于 pair,double>,你可以通过 .first 访问 pair<int,double> 成员,通过 .second 访问 double 成员。 需要快速组合两种数据类型时,pair 非常方便。但当 pair 逐级嵌套时,情况可能就会变得复杂。你的任务是编写一个辅助程序,解析这些嵌套 pair,并显示成员的类型。 在本题中,我们仅考虑按照以下规则递归创建的类型: 基础类型包括 double 和 int。 如果 A 和 B 是两种可用的类型,则 pair<A,B> 也是一种可用的类型。 输入格式 第一行包含两个整数 n和 q (1<=n,q<=1000),分别表示变量声明的数量和查询的数量。 接下来的 行,每行包含一个变量声明,格式如下: [类型名称] [变量名称]; 其中: 类型名称 是前面定义的类型名称(即 int、double 以及它们通过 pair 的嵌套)。 变量名称 是一个非空字符串,仅由大小写字母(区分大小写)、数字和下划线(_,ASCII 95)组成,并且不能以数字开头。 类型名称 和 变量名称 之间只有一个空格,不会有多余的空格。 接下来的 q 行,每行包含一个查询字符串。查询的可能格式如下: 变量名称 是一种有效的查询。 如果 A 是一种有效的查询,并且 A 是 pair,那么 A.first 和 A.second 也是有效的查询。 输入保证: 每行输入的字符数不超过 5000。 变量名不会重复。 每次查询均是有效查询。 输出格式 对于每个查询,输出该变量的 类型名称,格式与输入一致,不能有额外的空格。用递归递推算法完成代码题目,不用unordered_map

void S1mmeSession::CtEncodeKqi(S1MMEKQI* kqi, S1APNode* p_node, uint8_t worker_id) { MsgCommonInfo& common = p_node->GetCommonInfo(); SPUserInfo& sp_user_info = p_node->GetUserInfo(); //获取 buf TlvEncoder* p_encoder_cur = g_p_encoder_[worker_id]; YdCDR_T* p_dst_data = (YdCDR_T*)malloc(sizeof(YdCDR_T)); if (p_dst_data == NULL) { return; } p_dst_data->not_associate = 0; if ((common.not_associate & 0x03) == 0x03) p_dst_data->not_associate = 1; p_encoder_cur->Set(p_dst_data->cdr_data,kMaxOneCdrBufLen); uint64_t imsi = sp_user_info->GetIMSI(); if(common.eci == 0) { common.eci = sp_user_info->GetEci(); } uint16_t tmp_enbid = common.tac;//>>8; //uint32_t tmp_enbid = (common.eci >> 8)&0xfffff; char xdrid_str[32]={0}; #ifdef OPEN_NEW_HUISU convert_xdrid_to_string(xdrid_str, kqi->xdrid, s_xdr_id_len); #else #ifdef OPENCTPR g4sigtran::pr::ProcBlock* p_blk = kqi->binary_block_in_xdr_.GetBlock(); p_blk->SerializeXid(xdrid_str, sizeof(xdrid_str)); #else uint64_t subcdrid = g_ct_xdr_id.GetXid(); //reverse subend; if(::is_open_reverse) { SetReverseSubend(p_node, subcdrid); } #ifdef ONE_THIRD_YUNNAN_MRO g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len, imsi); #else g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len); #endif #endif #endif struct timespec start_time = kqi->request_time_, end_time = kqi->response_time_; if (kqi->request_time_.tv_sec == 0) { if (!(kqi->response_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->response_time_; } else if (!(kqi->complete_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->complete_time_; } } if (!(kqi->complete_time_.tv_sec == 0)) { end_time = kqi->complete_time_; } if (end_time.tv_sec == 0) { end_time = start_time; } p_encoder_cur->SetHdr(kEncoderCdr, kqi->kqi_type_, current_time_.tv_sec, worker_id);在S1mmeSession::CtEncodeKqi函数最后面加一个函数,来维护一组key、value的关系。 key:imsi value:imsi、imei、common.eci、common.tac、last_time 要求,imsi相同时,以最后一条记录的value内容为准进行保存。

# B3817 [语言月赛 202308] 小粉兔还会忘记考试吗 ## 题目描述 小粉兔在本学期共修读了 $N$ 门课程,第 $i$ 门课程的课程代码为 $E_i$,每门课程都需要在结课后进行课程考试。 教务开始处理粉兔的成绩。教务共录入了 $M$ 条成绩信息,一条成绩信息由课程代码和成绩组成。由于成绩可能存在调整,一门课程的成绩可能被重复录入,后录入的成绩将覆盖先录入的成绩。课程成绩在 $60$ 分及以上,该门课程为及格;否则,为不及格。 由于粉兔记性很差,很可能忘记参加某些课程的课程考试。如果教务没有录入粉兔某门课程的成绩,则代表粉兔旷考了该门课程。旷考的课程亦为不及格。 小 F 就是这名教务,小 F 对粉兔旷考和不及格的门数非常感兴趣,请你帮助她统计。 ## 输入格式 输入共 $M+2$ 行。 输入的第一行为两个整数 $N,M$。 输入的第二行为 $N$ 个整数,第 $i$ 个为 $E_i$。 接下来 $M$ 行,每行两个整数 $P_i,S_i$,$P_i$ 表示课程代码,$S_i$ 表示课程成绩。 ## 输出格式 输出两行。 输出的第一行为一个整数,代表小粉兔旷考的课程数。 输出的第二行为一个整数,代表小粉兔不及格的课程数。 ## 输入输出样例 #1 ### 输入 #1 5 6 10 20 30 40 50 10 20 20 60 30 60 10 59 10 58 10 59 ### 输出 #1 2 3 ## 说明/提示 对于 $100\%$ 的测试数据,$1 \le N,M \le 5 \times 10^3$,$1 \le E_i,P_i \le 10^9$,$E_i$ 互不相同,$0 \le S_i \le 100$。 保证存在一个整数 $j$,使得 $P_i=E_j$。 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<string> #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Node{ int name; //int score; bool have=false; }a[500]; int main() { int n,m,e,score,num1=0,num2=0; bool isPass[105]={false}; cin>>n>>m; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>a[i].name; } for(int i=0;i<m;i++){ cin>>e>>score; for(int j=0;j<n;j++){ if(e==a[j].name) a[j].have= true; if(e==a[j].name&&score>=60) isPass[a[j].name]= true; } } for(int i=0;i<n;i++){ if(a[i].have) num1++; } for(int i=0;i<105;i++){ if(isPass[i]) num2++; } cout<<n-num1<<endl; cout<<n-num2; return 0; } 哪里有问题

#include <iostream> #include <string> using namespace std; struct RULES { int count; char pre[255]; char back[255]; int mark; }; void check(){ void delate(); // 建议更正拼写为 delete 或者 remove 更加语义化 RULES r[100] = { { 1,"有毛发","哺乳动物",0 }, //所有规则静态数据库 { 1,"有奶","哺乳动物",0 }, { 1,"有羽毛","鸟",0 }, { 2,"会飞&下蛋&","鸟",0 }, { 1,"吃肉","食肉动物",0 }, { 3,"有锋利的牙齿&有爪&眼睛盯着前方&","食肉动物",0 }, { 2,"哺乳动物&有蹄&","有蹄类哺乳动物",0 }, { 2,"哺乳动物&反刍&","有偶蹄类哺乳动物",0 }, { 4,"哺乳动物&食肉动物&黄褐色&有暗斑&","金钱豹",0 }, { 4,"哺乳动物&食肉动物&黄褐色&黑色条纹&","老虎",0 }, { 4,"有蹄类哺乳动物&有长脖子&有长腿&有暗斑&","长颈鹿",0 }, { 2,"有蹄类哺乳动物&黑条纹&","斑马",0 }, { 5,"鸟&不会飞&有长脖子&有长腿&黑白色&","鸵鸟",0 }, { 4,"鸟&不会飞&会游泳&黑白色&","企鹅",0 }, { 2,"鸟&会飞&","信天翁",0 }, { 1,"反刍","哺乳动物",0 } }; int cat = 15; //输入的事实长度 //输入的事实数组 void input() { while (true) { ++cat; cout << "number" << endl; cin >> r[cat].count; cout << "输入事实..." << endl; cin >> r[cat].pre; cout << "输入结果..." << endl; cin >> r[cat].back; r[cat].mark = 0; bool validInputReceived = false; do { cout << "..."; int p; cin >> p; switch(p){ case 1: input(); break; case 2: check(); validInputReceived = true; break; default: cout << "输入错误,请重新输入" << endl; } } while (!validInputReceived); } } } void delate() { cout << "输入要删除的条目索引:" << endl; int indexToDelete; cin >> indexToDelete; if(indexToDelete >= 1 && indexToDelete <= cat){ for(int i = indexToDelete - 1; i < cat ; --i){ r[i] = r[i + 1]; } --cat; check(); }else{ cout << "无效的索引值!" << endl;

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<think>嗯,用户问的是关于缓存延迟双删的最佳实践和实际解决方案。首先,我需要回忆一下延迟双删的基本概念。根据引用[1]和[2],延迟双删主要是为了解决数据库和缓存之间的数据不一致问题,尤其是在分布式系统中。核心步骤应该是先删除缓存,再更新数据库,然后延迟一段时间再次删除缓存。但具体怎么操作呢? 用户可能已经知道延迟双删的基本思想,但需要更详细的步骤和注意事项。比如,为什么要延迟?延迟多久合适?这些都需要解释清楚。引用[3]提到先更新数据库再删除缓存是推荐的方法,但延迟双删可能是在某些特定场景下的优化。 接下来,我得考虑实现延迟双删的具体步骤。首先,第一次删除缓存是为了避免旧数据被后续
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企业内部文档管理平台使用Asp.net技术构建

标题和描述中提到的知识点相当丰富,涉及到多个层面的IT技术和管理机制,具体如下: 1. Asp.net技术框架:Asp.net是微软公司开发的一个用于构建动态网站和网络应用程序的服务器端技术。它基于.NET平台,支持使用C#、VB.NET等多种编程语言开发应用程序。Asp.net企业信息文档管理系统使用Asp.net框架,意味着它将利用这一技术平台的特性,比如丰富的类库、集成开发环境(IDE)支持和面向对象的开发模型。 2.TreeView控件:TreeView是一种常用的Web控件,用于在网页上显示具有层次结构的数据,如目录、文件系统或组织结构。该控件通常用于提供给用户清晰的导航路径。在Asp.net企业信息文档管理系统中,TreeView控件被用于实现树状结构的文档管理功能,便于用户通过树状目录快速定位和管理文档。 3.系统模块设计:Asp.net企业信息文档管理系统被划分为多个模块,包括类别管理、文档管理、添加文档、浏览文档、附件管理、角色管理和用户管理等。这些模块化的设计能够让用户根据不同的功能需求进行操作,从而提高系统的可用性和灵活性。 4.角色管理:角色管理是企业信息管理系统中非常重要的一个部分,用于定义不同级别的用户权限和职责。在这个系统中,角色可以进行添加、编辑(修改角色名称)、删除以及上下移动(改变排列顺序)。这些操作满足了对用户权限细分和动态调整的需求。 5.操作逻辑:描述中详细说明了角色管理的操作步骤,如通过按钮选择进行角色的移动、修改和删除,提供了明确的用户交互流程,体现了系统设计的直观性。 6.系统安全性:系统提供了默认的管理帐号和密码(均为51aspx),这通常是一种简便的部署时临时设置。但在实际部署过程中,出于安全考虑,这些默认信息需要立即更改,并定期更新密码以避免潜在的安全风险。 7.文件结构:文件名称列表揭示了系统的文件结构和主要组成部分,比如Global.asax负责应用程序级别的事件处理,Default.aspx和Default.aspx.cs分别对应于系统的默认页面和后台代码文件,Web.Config用于存储和配置应用程序的设置,DocumentManager.sln和DocumentManager.suo分别指出了解决方案文件和解决方案用户选项文件,表明这是一个完整的Visual Studio解决方案。 通过上述知识点的梳理,我们可以看出Asp.net企业信息文档管理系统是一个集成了多个模块,具有良好用户体验设计、清晰操作逻辑和基本安全措施的IT解决方案。它不仅可以提高企业文档管理的效率,还能通过角色的权限管理确保信息的安全性和访问控制的合理性。同时,该系统还遵循了一定的软件工程实践,如模块化设计和配置文件的使用,以保障系统的可维护性和可扩展性。