torch pip安装太慢怎么办
时间: 2025-04-21 14:33:57 浏览: 53
### 加速通过 pip 安装 PyTorch 的方法
为了提高通过 `pip` 安装 PyTorch 的速度,可以采取以下几种策略:
#### 使用国内镜像源
中国用户可以通过配置国内的 Python 包管理器镜像来显著提升下载速度。阿里云、清华大学等都提供了可靠的 PyTorch 镜像服务。
对于一次性安装命令而言,在终端执行如下指令即可完成带有 CUDA 支持版本的 PyTorch 安装并利用更快捷的方式获取资源[^1]:
```bash
pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
```
上述操作会将默认索引设置为中国科学技术大学提供的 TUNA 源,并指定额外 URL 来自定义化安装特定硬件环境下的 PyTorch 版本(这里以 CUDA 11.3 为例)。如果不需要 GPU 加速,则可省略 `--extra-index-url` 参数及其后的链接部分。
#### 并行下载依赖包
当网络状况良好时,还可以尝试启用多线程模式来进行并发下载多个文件,从而进一步缩短总耗时。这通常适用于具有较多子模块或大型库的情况。
```bash
pip install torch -v --no-cache-dir --timeout=600 --default-timeout=100
```
此命令增加了超时时间和默认连接等待时间,防止因某些原因导致个别请求失败而影响整个过程;同时关闭缓存机制确保每次都拉取最新版次的数据。
#### 减少不必要的组件加载
有时完整的 PyTorch 发布可能包含了超出实际需求的功能集合,因此可以选择只引入必要的组成部分,减少传输量和磁盘占用空间。
```python
import os
os.environ['TORCH_CUDA_ARCH_LIST']="6.0;7.0"
```
这段代码片段用于限定编译期间所考虑的目标架构列表,有助于精简最终产物大小以及优化启动性能表现。
阅读全文
相关推荐


















