deepseek本地部署后有接口吗
时间: 2025-03-03 16:37:06 浏览: 88
### DeepSeek 本地部署后的 API 接口
当完成 DeepSeek 的本地部署之后,确实存在一系列可供使用的 API 接口来与该平台交互。这些接口允许开发者通过 HTTP 请求的形式访问并操作已部署的服务。
对于 `deepseek-r1:8b` 版本,在启动服务时可以通过命令 `ollama run deepseek-r1:8b` 来确保模型处于运行状态[^1]。一旦模型成功启动,通常会开放 RESTful 风格的 API 或者 gRPC 类型的 API 用于外部调用。
#### 获取健康检查信息
为了验证服务是否正常工作,可以向 `/healthz` 发送 GET 请求获取健康状况报告。
```http
GET /healthz
```
#### 查询版本信息
要获得当前正在运行的应用程序及其依赖项的具体版本号,可发送如下请求:
```http
GET /version
```
#### 提交推理任务
针对特定输入数据执行预测或分析的任务提交,则需按照指定的数据格式 POST 到相应的端点上。例如,假设有一个名为 `/predict` 的路径用来处理此类请求:
```json
POST /predict
Content-Type: application/json
{
"input": "your input data here"
}
```
以上描述了部分常见的 API 设计模式;具体的 URL 路径、参数列表以及响应体结构应当参照官方提供的最新版次的 API 文档以获取最准确的信息。
相关问题
deepseek本地部署如何生成接口
### DeepSeek 本地部署教程及 API 生成方法
#### 准备工作
为了在本地环境中成功部署 DeepSeek 并创建相应的 API 接口,需先准备好必要的软件环境。这包括但不限于 Python 的安装、虚拟环境配置等基础设置。
#### 获取模型
通过 Ollama 或者其他途径获取 `deepseek-r1` 模型文件。对于前者,在终端执行如下命令来拉取指定版本的模型[^2]:
```bash
ollama pull deepseek-r1
```
如果偏好更小巧的模型变体,则应查阅官方提供的具体指令以适应不同需求场景下的应用开发。
#### 启动服务端
一旦下载完毕,可以通过简单的命令行操作启动本地的服务实例:
```bash
ollama serve
```
此时,默认情况下可以在浏览器中访问位于 `http://localhost:11434` 地址上的 Web 界面[^3],以此验证服务器是否正常运作。
#### 创建 API Key 和调用接口
前往 [DeepSeek 官方网站](https://www.deepseek.com/) 登录账户后选择 API Keys 菜单项中的选项创建新的 API 密钥用于后续请求认证过程[^1]。接着参照官方文档说明构建 HTTP 请求向量,利用所获得密钥作为参数传递给目标 URL 实现数据交互功能。
#### 使用 Jan 进行替代方案部署
另一种方式涉及使用名为 "Jan" 的工具来进行相同的操作流程。首先从官方网站选取匹配当前操作系统架构类型的二进制包完成安装;之后同样遵循上述步骤寻找合适的预训练权重集并导入至应用程序内部等待进一步处理直至最终发布在线可用资源链接指向 `http://localhost:1337`。
deepseek本地部署调用接口
### 调用DeepSeek本地部署后的API接口
完成DeepSeek的本地部署之后,调用其提供的API接口主要依赖于HTTP请求来实现特定功能。通常情况下,这些API会提供文档说明各个端点的功能以及所需的参数。
对于已成功安装并运行的DeepSeek环境而言,在发起任何API请求之前,确保服务器正在监听指定的网络地址和端口是非常重要的[^1]。一般可以通过浏览器访问`http://localhost:<port>/docs`获取Swagger UI界面,这里<port>代表实际使用的端口号;此页面提供了交互式的API探索工具,能够帮助理解不同路径的作用,并允许直接在线测试API方法[^2]。
当准备通过编程方式调用API时,可以采用多种语言编写客户端代码。下面给出Python环境下利用`requests`库发送GET请求的一个简单例子:
```python
import requests
url = "http://localhost:<port>/api/v1/example"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print(data)
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
```
上述脚本中的URL应替换为具体的目标API路径,而`:port`部分则需填写正确的服务端口编号。如果目标API接受POST或其他类型的请求,则可以根据实际情况调整`requests.get()`函数及其参数设置。
为了更深入地操作DeepSeek API,建议查阅官方提供的完整API手册或参考相关开发指南,这有助于掌握更多高级特性和最佳实践。
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