2023-07-07 20:11:52,076 INFO [upload-pool-40] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#uploadFileToHdfs[DataUnitService.java:98] 本次文件上传HDFS用时:18s 2023-07-07 20:11:52,077 INFO [upload-pool-40] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#uploadFileToHdfs[DataUnitService.java:98] 本次文件上传HDFS用时:0s 2023-07-07 20:11:52,514 INFO [upload-pool-35] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#tohiveWy[DataUnitService.java:172] /u01/tarsftp//2023070719575912003640001.txt.gz解压>>>>>>/u01/untarsftp/ 2023-07-07 20:11:52,520 WARN [Thread-4655232] o.a.h.h.DFSClient.DFSOutputStream$DataStreamer#run[DFSOutputStream.java:558] DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: File /dataunit/cu_access_log/10/2023070719575912003640001.txt could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 11 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this o peration. at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:2121) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirWriteFileOp.chooseTargetForNewBlock(FSDirWriteFileOp.java:286) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2706) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:875) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:561) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:524) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1025) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:876) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:822) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.securi
时间: 2023-12-15 07:03:35 浏览: 130
根据您提供的日志信息，看起来有一个文件上传到HDFS的过程中出现了问题。具体错误信息是“File /dataunit/cu_access_log/10/2023070719575912003640001.txt could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 11 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.”这个错误表示在文件上传过程中，只有0个副本节点可用，但需要至少1个副本节点。这导致了文件无法正确写入HDFS。
这种情况可能是由于HDFS副本因素引起的。您可以检查HDFS的配置，确保有足够的副本节点可用。您还可以确认HDFS的状态和可用空间，以确保系统正常运行。另外，如果您使用的是Hadoop集群，还可以检查集群中的datanode是否正常运行。
如果问题仍然存在，您可以查看Hadoop的日志文件以获取更多详细信息，并尝试解决此问题。
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INFO [upload-pool-47] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#tohiveWy[DataUnitService.java:172] /u01/tarsftp//2023070719592612007140001.txt.gz解压>>>>>>/u01/untarsftp/ 2023-07-07 20:11:54,787 WARN [Thread-4655234] o.a.h.h.DFSClient.DFSOutputStream$DataStreamer#run[DFSOutputStream.java:558] DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: File /dataunit/cu_access_log/10/2023070719592612007140001.txt could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 11 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this o peration. at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:2121) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirWriteFileOp.chooseTargetForNewBlock(FSDirWriteFileOp.java:286) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2706) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:875) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:561) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:524) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1025) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:876) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:822) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1730) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2682)
根据日志信息，这个错误是由于Hadoop分布式文件系统（HDFS）中写入文件时出现问题导致的。具体来说，它指出文件`/dataunit/cu_access_log/10/2023070719592612007140001.txt`无法写入到所需的副本节点上。
这个问题可能有几种可能的原因：
1. 数据节点（Datanode）不可用：检查你的Hadoop集群中的数据节点是否正常运行。确保没有任何节点被排除在此操作之外。
2. 副本因子设置不正确：检查你的HDFS副本因子设置是否正确。如果设置的副本因子大于可用的数据节点数目，就会导致该错误。你可以通过修改`hdfs-site.xml`配置文件中的`dfs.replication`属性来调整副本因子。
3. 网络问题：可能存在与Hadoop集群中的网络连接相关的问题。确保所有节点之间的网络连接正常，并且没有任何阻塞或故障。
4. 资源不足：检查Hadoop集群中的资源使用情况，如内存、磁盘空间等。确保每个数据节点有足够的资源来处理写入操作。
解决此问题的一种方法是检查并修复上述可能导致错误的原因。你还可以查看Hadoop集群的日志文件以获取更多详细信息，以帮助你进一步诊断和解决问题。
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Web2.0新特征图解解析
Web2.0是互联网发展的一个阶段，相对于早期的Web1.0时代，Web2.0具有以下显著特征和知识点：
### Web2.0的定义与特点
1. **用户参与内容生产**：
- Web2.0的一个核心特征是用户不再是被动接收信息的消费者，而是成为了内容的生产者。这标志着“读写网络”的开始，用户可以在网络上发布信息、评论、博客、视频等内容。
2. **信息个性化定制**：
- Web2.0时代，用户可以根据自己的喜好对信息进行个性化定制，例如通过RSS阅读器订阅感兴趣的新闻源，或者通过社交网络筛选自己感兴趣的话题和内容。
3. **网页技术的革新**：
- 随着技术的发展，如Ajax、XML、JSON等技术的出现和应用，使得网页可以更加动态地与用户交互，无需重新加载整个页面即可更新数据，提高了用户体验。
4. **长尾效应**：
- 在Web2.0时代，即使是小型或专业化的内容提供者也有机会通过互联网获得关注，这体现了长尾理论，即在网络环境下，非主流的小众产品也有机会与主流产品并存。
5. **社交网络的兴起**：
- Web2.0推动了社交网络的发展，如Facebook、Twitter、微博等平台兴起，促进了信息的快速传播和人际交流方式的变革。
6. **开放性和互操作性**：
- Web2.0时代倡导开放API（应用程序编程接口），允许不同的网络服务和应用间能够相互通信和共享数据，提高了网络的互操作性。
### Web2.0的关键技术和应用
1. **博客（Blog）**：
- 博客是Web2.0的代表之一，它支持用户以日记形式定期更新内容，并允许其他用户进行评论。
2. **维基（Wiki）**：
- 维基是另一种形式的集体协作项目，如维基百科，任何用户都可以编辑网页内容，共同构建一个百科全书。
3. **社交网络服务（Social Networking Services）**：
- 社交网络服务如Facebook、Twitter、LinkedIn等，促进了个人和组织之间的社交关系构建和信息分享。
4. **内容聚合器（RSS feeds）**：
- RSS技术让用户可以通过阅读器软件快速浏览多个网站更新的内容摘要。
5. **标签（Tags）**：
- 用户可以为自己的内容添加标签，便于其他用户搜索和组织信息。
6. **视频分享（Video Sharing）**：
- 视频分享网站如YouTube，用户可以上传、分享和评论视频内容。
### Web2.0与网络营销
1. **内容营销**：
- Web2.0为内容营销提供了良好的平台，企业可以通过撰写博客文章、发布视频等内容吸引和维护用户。
2. **社交媒体营销**：
- 社交网络的广泛使用，使得企业可以通过社交媒体进行品牌传播、产品推广和客户服务。
3. **口碑营销**：
- 用户生成内容、评论和分享在Web2.0时代更易扩散，为口碑营销提供了土壤。
4. **搜索引擎优化（SEO）**：
- 随着内容的多样化和个性化，SEO策略也必须适应Web2.0特点，注重社交信号和用户体验。
### 总结
Web2.0是对互联网发展的一次深刻变革，它不仅仅是一个技术变革，更是人们使用互联网的习惯和方式的变革。Web2.0的时代特征与Web1.0相比，更加注重用户体验、社交互动和信息的个性化定制。这些变化为网络营销提供了新的思路和平台，也对企业的市场策略提出了新的要求。通过理解Web2.0的特点和应用，企业可以更好地适应互联网的发展趋势，实现与用户的深度互动和品牌的有效传播。
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工作流设计器控件是WWF中的一个组件，主要用于提供可视化设计工作流的能力。它允许用户通过拖放的方式在界面上添加、配置和连接工作流活动，从而构建出复杂的工作流应用。控件的使用大大降低了工作流设计的难度，并使得设计工作流变得直观和用户友好。
#### 3. C#源码分析
在提供的文件描述中提到了两个工程项目，它们均使用C#编写。下面分别对这两个工程进行介绍：
- **WorkflowDesignerControl**
- 该工程是工作流设计器控件的核心实现。它封装了设计工作流所需的用户界面和逻辑代码。开发者可以在自己的应用程序中嵌入这个控件，为最终用户提供一个设计工作流的界面。
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- **WorkflowDesignerExample**
- 这个工程是演示如何使用WorkflowDesignerControl的示例项目。它不仅展示了如何在用户界面中嵌入工作流设计器控件，还展示了如何处理用户的交互事件，比如如何在设计完工作流后进行保存、加载或执行等。
- 重点分析：实例程序如何响应工作流设计师的用户操作、示例程序中可能包含的事件处理逻辑、以及工作流的实例化和运行等。
#### 4. 使用Visual Studio 2008编译
文件描述中提到使用Visual Studio 2008进行编译通过。Visual Studio 2008是微软在2008年发布的集成开发环境，它支持.NET Framework 3.5，而WWF正是作为.NET 3.5的一部分。开发者需要使用Visual Studio 2008（或更新版本）来加载和编译这些代码，确保所有必要的项目引用、依赖和.NET 3.5的特性均得到支持。
#### 5. 关键技术点
- **工作流活动（Workflow Activities）**：WWF中的工作流由一系列的活动组成，每个活动代表了一个可以执行的工作单元。在工作流设计器控件中，需要能够显示和操作这些活动。
- **活动编辑（Activity Editing）**：能够编辑活动的属性是工作流设计器控件的重要功能，这对于构建复杂的工作流逻辑至关重要。
- **状态管理（State Management）**：工作流设计过程中可能涉及保存和加载状态，例如保存当前的工作流设计、加载已保存的工作流设计等。
- **事件处理（Event Handling）**：处理用户交互事件，例如拖放活动到设计面板、双击活动编辑属性等。
#### 6. 文件名称列表解释
- **WorkflowDesignerControl.sln**：解决方案文件，包含了WorkflowDesignerControl和WorkflowDesignerExample两个项目。
- **WorkflowDesignerControl.suo**：Visual Studio解决方案用户选项文件，该文件包含了开发者特有的个性化设置，比如窗口布局、断点位置等。
- **Thumbs.db**：缩略图缓存文件，由Windows自动生成，用于存储文件夹中的图片缩略图，与WWF工作流设计器控件功能无关。
- **WorkflowDesignerExample**：可能是一个文件夹，包含了示例工程相关的所有文件，或者是示例工程的可执行文件。
- **EULA.txt**：最终用户许可协议文本文件，通常说明了软件的版权和使用许可条件。
综上所述，该文件集包含了WWF工作流设计器控件的完整C#源码以及相应的Visual Studio项目文件，开发者可以利用这些资源深入理解WWF工作流设计器控件的工作机制，并将其应用于实际的项目开发中，实现工作流的设计和管理功能。
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