安装cuda11.0
时间: 2025-01-31 09:29:51 浏览: 51
### 如何安装 CUDA 11.0
#### 下载并准备安装文件
为了成功安装 CUDA 11.0,需前往 NVIDIA 的官方网站下载适用于操作系统的 `.run` 文件。确保选择与操作系统匹配的版本。
#### 设置环境变量
在 Windows 上配置环境变量 `CUDA_PATH` 和 `CUDA_PATH_V11_0` 至路径 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0` 是必要的[^1]。这一步骤对于后续软件识别 CUDA 安装位置至关重要。
#### 使用 Conda 安装 PyTorch 及其依赖项
考虑到兼容性和便捷性,推荐通过 Anaconda 发行版中的 conda 工具来管理 Python 环境以及安装 PyTorch。具体来说,执行如下命令可完成带有 cuDNN 支持的 PyTorch 安装:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch
```
这条指令不仅会安装指定版本的 PyTorch,还会自动处理所有必需的依赖关系,包括适当版本的 cuDNN 库[^3]。
#### 验证安装
安装完成后,可以通过启动 Python 解释器并导入 torch 模块来进行简单的测试,确认是否能够检测到已安装的 GPU 设备和支持的 CUDA 版本。
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)
```
上述代码片段用于验证当前环境中是否存在可用的 CUDA 加速功能及其对应的 CUDA 版本号。
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