ubuntu18中怎么卸载干净cuda

<think>好的，我现在需要回答用户关于在Ubuntu 18中完全卸载CUDA的方法。首先，我得回忆一下之前看到的引用内容，特别是关于卸载CUDA和cuDNN的步骤。用户提供的引用里有多个来源，需要综合这些信息。 首先，根据引用[3]，CUDA的卸载程序位于`/usr/local/cuda-xx.x/bin`目录下，其中xx.x是版本号。对于CUDA 10.1及更高版本，卸载程序名称是`cuda-uninstaller`，而旧版本则是`uninstall_cuda_xx.x.pl`。用户使用的是Ubuntu 18，可能安装的是较旧的CUDA版本，比如10.0或以下，但也要考虑较新的可能性。因此，步骤中需要区分版本。 接下来，引用[2]提到，对于CUDA 10.1及以上，需要进入对应的bin目录运行`sudo ./cuda-uninstaller`，然后手动删除残留目录，如`sudo rm -rf /usr/local/cuda-xx.x`。同时，引用[5]提到要删除其他可能残留的文件或目录，比如缓存或配置。此外，引用[4]提到了使用`aptitude remove`来移除相关的软件包，可能需要处理依赖关系。 关于cuDNN的卸载，引用[5]指出可以通过`apt-get purge`来删除相关的软件包，例如`sudo apt-get purge libcudnn*`，或者手动删除文件。这可能适用于不同的安装方式，比如.deb或.tar安装包。 现在需要将这些步骤整理成一个清晰的流程，适用于Ubuntu 18。需要注意的是，不同版本的CUDA可能有不同的卸载方法，所以步骤需要涵盖这些情况。同时，用户要求彻底卸载，所以必须包括删除残留文件和清理依赖的步骤。 可能的步骤如下： 1. 确定CUDA版本，找到对应的卸载程序并运行。 2. 删除CUDA安装目录。 3. 使用apt卸载相关软件包。 4. 清理残留配置和缓存。 5. 卸载cuDNN相关文件。 6. 验证是否卸载干净。 需要检查是否有遗漏的步骤，比如环境变量的修改，或者内核模块的移除。比如，NVIDIA驱动是否需要单独卸载？根据问题，用户可能只是想卸载CUDA和cuDNN，而不是驱动，但需要明确说明。根据引用[2]和[5]，卸载CUDA和cuDNN的步骤不包括驱动，所以可能需要提醒用户是否需要保留驱动。 另外，用户可能误操作导致系统问题，需要提醒谨慎操作，比如备份重要数据，或者确认命令的正确性。此外，不同安装方式（如.run或.deb）的卸载方法可能不同，需要分别处理。例如，如果用户是通过.deb安装的CUDA，可能需要用`apt-get remove`来卸载，而.run安装则需要运行卸载脚本。 结合引用内容，步骤应该包括： - 运行官方卸载脚本 - 手动删除残留文件 - 使用apt清理相关包 - 处理cuDNN的卸载 需要确认这些步骤是否覆盖所有可能的安装方式，并适用于Ubuntu 18。例如，引用[3]提到cuda-uninstaller适用于10.1及以上，而旧版本使用perl脚本。因此，在步骤中需要说明如何根据版本选择正确的卸载命令。 可能的问题点：用户可能不清楚自己的CUDA版本，需要指导如何查看版本。例如，通过`nvcc --version`或者检查`/usr/local`下的目录。但卸载过程中可能这些命令已经不可用，所以可能需要提前确认版本。 综上，整理步骤时应先让用户确认CUDA版本，然后执行对应的卸载步骤，再清理文件和包，最后处理cuDNN。同时需要提醒注意依赖关系和可能影响的软件。</think>### 彻底卸载 CUDA 在 Ubuntu 18 的步骤 #### 1. **确定 CUDA 版本** 在卸载前，需确认已安装的 CUDA 版本： ```bash cat /usr/local/cuda/version.txt # 若目录存在 ``` 或通过 NVIDIA 驱动工具查询： ```bash nvidia-smi # 右上角可能显示 CUDA 版本（仅表示驱动支持的版本，不一定对应实际安装的版本） ``` #### 2. **运行 CUDA 官方卸载脚本** 根据版本选择对应的卸载程序： - **CUDA 10.1 及以上**： ```bash cd /usr/local/cuda-xx.x/bin # xx.x 替换为实际版本（如11.8） sudo ./cuda-uninstaller ``` - **CUDA 10.0 及更早版本**： ```bash cd /usr/local/cuda-xx.x/bin sudo ./uninstall_cuda_xx.x.pl # 文件名需匹配实际版本 ``` #### 3. **手动删除残留文件** 卸载脚本可能未完全清除文件，需手动删除： ```bash sudo rm -rf /usr/local/cuda-xx.x # 删除 CUDA 主目录 sudo rm -f /etc/apt/sources.list.d/cuda*.list # 删除 CUDA 的 APT 源配置 ``` #### 4. **通过 APT 卸载 CUDA 相关包** 若通过 `.deb` 包安装，需清理软件包： ```bash sudo apt-get --purge remove "cuda*" "nvidia-cuda*" # 移除所有 CUDA 相关包 sudo apt autoremove # 清理依赖 ``` #### 5. **卸载 cuDNN** 根据安装方式选择： - **.deb 安装**： ```bash sudo apt-get purge libcudnn* # 删除所有 cuDNN 包 ``` - **.tar 安装**： 手动删除文件： ```bash sudo rm -rf /usr/include/cudnn*.h sudo rm -rf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn* ``` #### 6. **清理残留配置与缓存** ```bash sudo updatedb # 更新文件数据库 locate cuda | xargs sudo rm -rf # 谨慎操作！确保输出仅为 CUDA 相关文件 sudo apt clean # 清理 APT 缓存 ``` #### 7. **验证卸载** ```bash nvcc --version # 应提示“未找到命令” ls /usr/local | grep cuda # 无残留目录 ``` #### 注意事项 - **NVIDIA 驱动保留**：以上步骤仅卸载 CUDA 和 cuDNN，NVIDIA 驱动需单独处理（若需卸载驱动，使用 `sudo apt purge nvidia-*`）。 - **依赖影响**：卸载可能影响依赖 CUDA 的软件（如 PyTorch、TensorFlow），需重新配置环境。 - **备份数据**：操作前建议备份重要数据，避免误删系统文件。 ---