matlab海康标定相机内参
时间: 2025-01-20 16:24:25 浏览: 87
### 使用MATLAB对海康摄像头进行内部参数校准
#### 准备工作
为了成功完成海康摄像头的内参标定,在开始之前需准备好必要的硬件和软件环境。这包括准备一个标准的棋盘格图案作为标定板,确保其尺寸已知并精确测量。此外,还需安装好MATLAB及其计算机视觉工具箱。
#### 数据采集
通过编程接口控制海康摄像机拍摄多张不同角度下的棋盘格图片集合作为后续处理的基础数据源[^1]。每一张图像都应尽可能覆盖整个视野范围内的各个区域,并保持足够的重叠度以便于算法识别特征点位置关系。
#### 加载相机固有参数和棋盘格大小
在MATLAB环境中执行以下命令加载预先定义好的相机固有参数(如果已有)以及设定使用的棋盘格单元的实际物理长度:
```matlab
load('camera_intrinsics.mat', 'intrinsics'); % 假设存储路径下存在名为camera_intrinsics.mat 的文件保存了之前的标定结果
checkerboardSquareSizeInMeters = 0.025; % 设定每个方格边长为25毫米即0.025米
```
#### 执行标定过程
利用`estimateCameraParameters`函数配合上述收集到的一系列含有清晰可见棋盘角点模式的照片来进行实际计算操作:
```matlab
[imagePoints, boardSize] = detectCheckerboardPoints(imageFileNames);
worldPoints = generateWorldCoordinates(boardSize, checkerboardSquareSizeInMeters);
% 进行单目相机标定
[params, errors] = estimateCameraParameters(imagePoints, worldPoints,...
ImageSize=[height(width), width(height)],...
InitialFocalLength=initialGuessForFocalLength,...
RadialDistortion=true);
save('new_camera_params.mat','params','-v7.3');
disp(params);
```
此段代码实现了从读取图像中的角点信息至最终获得新的相机模型描述对象的过程,并将其保存下来供以后调用[^2]。
#### 修改配置文件
当得到了更新后的内参之后,则可以按照指定格式编辑对应的`.yaml` 文件来记录这些重要的几何属性值。例如针对左侧镜头创建或调整 `left.yaml` 文档内容如下所示[^4]:
```yaml
model_type: PINHOLE
camera_name: left_cam
image_width: 640
image_height: 480
distortion_parameters:
k1: 新测得k1系数
k2: 新测得k2系数
projection_parameters:
fx: 新焦距fx
fy: 新焦距fy
cx: 主点横坐标cx
cy: 主点纵坐标cy
```
以上步骤展示了完整的基于MATLAB平台实现海康品牌产品线中某款型号设备光学特性评估的方法论框架。
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