mybatisplus 循环插入查询条件

### 回答1： MybatisPlus 提供了批量插入的方法，具体操作如下： 1. 首先，需要定义一个实体类，该实体类需要继承 MybatisPlus 提供的 BaseMapper 接口。 2. 在实体类中，编写批量插入的方法。例如： ```java public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { void batchInsert(List<User> userList); } ``` 3. 在 XML 配置文件中，编写批量插入的 SQL 语句，例如： ```xml <insert id="batchInsert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> INSERT INTO user (name, age) VALUES <foreach collection="list" item="item" separator=","> (#{item.name}, #{item.age}) </foreach> </insert> ``` 4. 在业务逻辑中调用批量插入的方法即可，例如： ```java @Autowired private UserMapper userMapper; public void insertUsers(List<User> userList) { userMapper.batchInsert(userList); } ``` 以上就是 MybatisPlus 实现批量插入的简单操作步骤。 ### 回答2： MyBatis Plus是一个在MyBatis基础上进行封装的持久层框架，提供了很多便捷的开发功能。在MyBatis Plus中，批量插入是一项比较常用的功能。 在MyBatis Plus中，批量插入可以通过使用mapper的批量插入方法来实现。一般而言，批量插入可以分为两种方式：使用XML映射文件和使用注解方式。 使用XML映射文件的方式，首先需要在XML中定义一个批量插入的语句，语句中通过foreach标签循环遍历插入的数据集合，然后再通过insert标签进行数据的插入。在程序中调用该批量插入语句即可实现批量插入操作。 使用注解方式的批量插入操作，可以通过在Mapper接口中定义一个@InsertProvider注解的方法来实现。在该方法中通过遍历数据集合，拼接插入语句，最后通过@Param注解将数据集合传递给插入语句进行批量插入。 无论是使用XML映射文件还是注解方式，批量插入操作都可以提高数据库插入的效率，减少了与数据库的交互次数，提高了数据插入的速度。同时，在使用批量插入时，需要注意的是要对需要插入的数据进行有效的封装和处理，以确保插入的数据是符合要求的。 总之，MyBatis Plus提供了方便的批量插入操作，可以通过XML映射文件或者注解方式来实现。通过批量插入，可以大大提高数据插入的效率，适用于需要一次性插入大量数据的场景。 ### 回答3： MyBatis Plus是一个基于MyBatis框架的增强工具，它提供了许多方便的功能，其中包括批量插入数据。 在使用MyBatis Plus进行批量插入时，我们可以采用以下步骤： 1. 创建实体类和对应的数据库表，确保实体类中的属性与表中的字段一一对应。 2. 在Mapper接口中添加批量插入的方法，方法的参数可以是一个实体类的List集合，表示要插入的数据。 ```java public interface MyMapper extends BaseMapper<MyEntity> { void batchInsert(List<MyEntity> list); } ``` 3. 在对应的Mapper XML文件中编写SQL语句，使用foreach标签来遍历List集合，并将实体类的属性值插入到数据库表中。 ```xml <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List"> insert into my_table (column1, column2) values <foreach collection="list" item="item" separator=","> (#{item.property1}, #{item.property2}) </foreach> </insert> ``` 4. 在Service层调用Mapper接口的方法，并传入要插入的数据。 ```java @Service public class MyService { @Autowired private MyMapper myMapper; public void batchInsert(List<MyEntity> list) { myMapper.batchInsert(list); } } ``` 通过以上步骤，我们就可以使用MyBatis Plus实现批量插入操作了。使用批量插入可以有效地减少数据库操作的次数，提高数据插入的效率。同时，使用MyBatis Plus的批量插入功能，可以简化开发流程，减少重复的代码编写。

### 3.1 使用 `MyBatisPlus` 的 `batchSave` 方法 `MyBatisPlus` 提供了内置的 `batchSave` 方法，用于执行批量插入操作。该方法适用于数据量较小的情况，其底层实现是通过循环逐条插入记录。虽然实现简单，但在处理大量数据时性能较低。 ```java public boolean batchSave(ArrayList<FlowMeter> arrayList) { return super.saveBatch(arrayList); } ``` 此方法适合数据量较小时使用，若数据量较大，建议采用更高效的方案[^1]。 --- ### 3.2 自定义 SQL 实现批量插入（支持大量数据） 为了提升性能，可以基于 `MyBatisPlus` 编写自定义 SQL 语句进行批量插入。这种方式适用于需要插入上千条甚至更多数据的场景。在 XML 文件中定义如下 SQL： ```xml <insert id="insertBatchSomeColumn"> INSERT INTO flow_meter (column1, column2) VALUES <foreach collection="devices" item="device" separator=","> (#{device.column1}, #{device.column2}) </foreach> </insert> ``` 同时，在 Mapper 接口中声明对应的方法： ```java Integer insertBatchSomeColumn(Collection<Device> devices); ``` 该方式将所有插入语句合并为一条 SQL 执行，减少了数据库交互次数，提升了插入效率[^1]。 --- ### 3.3 配置 `MyBatisPlus` 批处理插件（性能最优） 为了进一步优化批量插入性能，可以结合 `MyBatisPlus` 的批处理插件 `MySqlInjector` 和 `MybatisPlusInterceptor` 进行配置。具体配置类如下： ```java @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); // 指定数据库类型 interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); return interceptor; } @Bean public DefaultSqlInjector mySqlInjector() { return new MySqlInjector(); } } ``` 在完成上述配置后，可以在 Mapper 中直接调用 `insertBatchSomeColumn()` 方法执行高效批量插入操作： ```java Integer insertBatchSomeColumn(Collection<Device> devices); ``` 此方案利用了 `MyBatis` 的批处理能力，显著提高了大数据量下的插入性能，是推荐的方式[^2]。 --- ### 3.4 手动控制 `SqlSession` 实现批处理 如果希望对批处理过程有更高控制权，也可以通过手动控制 `SqlSession` 来实现批量插入。示例如下： ```java SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false); try { DeviceMapper mapper = sqlSession.getMapper(DeviceMapper.class); for (Device device : deviceList) { mapper.insert(device); } sqlSession.commit(); } finally { sqlSession.close(); } ``` 该方法通过 `ExecutorType.BATCH` 模式减少事务提交次数和网络往返，从而提高插入效率，适用于大规模数据插入场景[^3]。 --- ### 注意事项 - 在实际开发中，应根据业务需求选择合适的批量插入方式。 - 数据库驱动版本需支持批量操作，部分数据库（如 MySQL）默认允许一次插入一定数量的数据，超过限制需调整配置或分批次提交。 - 对于大批量数据插入，推荐使用自定义 SQL 或批处理模式，以获得最佳性能。 ---