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python矩阵乘法

时间: 2023-07-06 13:07:02 浏览: 106

在 Python 中，要进行矩阵乘法操作，可以使用 NumPy 库中的 dot 函数。具体操作步骤如下： 1. 导入 NumPy 库：`import numpy as np` 2. 定义两个矩阵 A 和 B： ``` A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[5, 6], [7, 8]]) ``` 3. 使用 dot 函数进行矩阵乘法操作： ``` C = np.dot(A, B) ``` 或者使用 @ 符号进行矩阵乘法操作： ``` C = A @ B ``` 4. 输出结果： ``` print(C) ``` 输出结果为： ``` [[19 22] [43 50]] ```

python 矩阵乘法

可以使用 numpy 库中的 dot 函数实现矩阵乘法，例如： ```python import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) c = np.dot(a, b) print(c) ``` 输出结果为： ``` [[19 22] [43 50]] ```

Python矩阵乘法

在Python中，我们可以使用NumPy库来实现矩阵乘法。具体来说，我们可以使用numpy.dot()函数或@运算符实现矩阵乘法。下面是一个简单的示例代码： ``` python import numpy as np # 定义两个矩阵 A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # 使用numpy.dot()函数实现矩阵乘法 C1 = np.dot(A, B) print("使用numpy.dot()函数实现矩阵乘法的结果：") print(C1) # 使用@运算符实现矩阵乘法 C2 = A @ B print("使用@运算符实现矩阵乘法的结果：") print(C2) ``` 输出结果为： ``` 使用numpy.dot()函数实现矩阵乘法的结果： [[19 22] [43 50]] 使用@运算符实现矩阵乘法的结果： [[19 22] [43 50]] ```

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