上述天气数据爬取代码出现了以下的报错---------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-38-dac61bcc66b2> in <module> 12 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") 13 table = soup.find("table", {"class": "t1"}) ---> 14 trs = table.find_all("tr") 15 for tr in trs[1:]: 16 tds = tr.find_all("td") AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all' 怎么解决

这个错误是因为TensorFlow的版本更新导致的。在最新版本的TensorFlow中，`tf.GraphDef()`已被移除。 为了解决这个问题，你可以尝试使用`tf.compat.v1`模块来替代`tf`模块。下面是修改后的代码： ```python import cv2 import numpy as np import urllib.request import tensorflow.compat.v1 as tf # 下载DeepLabv3+模型权重文件 model_url = "http://download.tensorflow.org/models/deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug_2018_01_29.tar.gz" tar_filename = "deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug.tar.gz" urllib.request.urlretrieve(model_url, tar_filename) # 解压缩 with tarfile.open(tar_filename, "r:gz") as tar: tar.extractall() model_filename = "deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug/frozen_inference_graph.pb" # 加载模型 graph = tf.Graph() with graph.as_default(): od_graph_def = tf.compat.v1.GraphDef() with tf.io.gfile.GFile(model_filename, 'rb') as fid: serialized_graph = fid.read() od_graph_def.ParseFromString(serialized_graph) tf.import_graph_def(od_graph_def, name='') # 读取图像 image_path = "your_image.jpg" image = cv2.imread(image_path) # 进行图像分割 with tf.compat.v1.Session(graph=graph) as sess: input_tensor = graph.get_tensor_by_name('ImageTensor:0') output_tensor = graph.get_tensor_by_name('SemanticPredictions:0') output = sess.run(output_tensor, feed_dict={input_tensor: image}) # 解码并可视化分割结果 segmentation_mask = np.squeeze(output) segmentation_mask = np.uint8(segmentation_mask) segmentation_mask = cv2.resize(segmentation_mask, (image.shape[1], image.shape[0]), interpolation=cv2.INTER_NEAREST) # 显示原始图像和分割结果 cv2.imshow("Image", image) cv2.imshow("Segmentation Mask", segmentation_mask) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 请确保你已经安装了兼容的TensorFlow版本，并重新运行代码。如果你仍然遇到问题，请告诉我，我会尽力帮助你解决。

<think>好的，用户遇到了一个AttributeError，说QApplication对象没有exec_方法。我需要仔细分析可能的原因。 首先，用户的错误信息显示在sys.exit(app.exec_())这一行。根据之前的代码示例，正确使用PyQt5时，QApplication应该有exec_()方法。但这里出现错误，可能有几个原因： 1. **PyQt版本问题**：不同版本的PyQt可能有不同的方法名。例如，在PyQt6中，exec_()被改名为exec()，而用户可能升级到了PyQt6，导致代码中的exec_()不再有效。之前的示例代码是针对PyQt5的，如果用户安装了PyQt6，就会出现这个错误。 2. **导入错误**：用户是否正确导入了QApplication？如果从错误的模块导入，可能会导致使用错误的类。例如，错误地从PySide2导入而不是PyQt5，或者反之。 3. **环境配置问题**：用户可能在虚拟环境中安装了PyQt5，但在VS Code中没有正确选择解释器，导致运行时使用了系统默认的Python环境，其中可能安装了不同版本的PyQt。 接下来，我需要检查用户的代码是否与PyQt5兼容。用户提到他们使用了提供的代码，所以代码本身应该是正确的。问题可能出在版本差异或安装的库版本上。 解决方案可能包括： - 检查安装的PyQt版本，如果是PyQt6，需要将exec_()改为exec()。 - 确认正确安装了PyQt5，并且在代码中没有拼写错误。 - 检查导入语句是否正确，确保没有混淆PyQt5和其他库。 此外，用户可能在尝试修改代码时，没有注意到版本之间的变化。需要指导他们如何检查版本，并调整代码以适应他们的环境。 还需要考虑用户是否可能在某些地方错误地使用了exec()而不是exec_()，尤其是在复制代码时可能存在的拼写错误。但根据错误信息，用户代码中的确调用了exec_()，而该方法不存在，说明可能是版本问题。 总结来说，最可能的原因是用户使用的是PyQt6，而代码是为PyQt5编写的。因此，解决方案是修改方法名，或者降级到PyQt5。同时，需要指导用户如何检查他们的安装版本，并提供相应的命令和代码示例。</think>这是由于PyQt5与PyQt6的API差异导致的经典错误。以下是解决方案： ### 错误原因分析 - PyQt6开始移除了下划线形式的`exec_()`，改用标准的`exec()` - 你的环境中可能安装了PyQt6（代码示例基于PyQt5） ### 解决方案 ```python # 修改最后一行代码： sys.exit(app.exec()) # 去掉下划线 # 或强制使用PyQt5版本： pip install "PyQt5<=5.15.7" --force-reinstall --no-cache-dir ``` ### 版本检测方法 ```python from PyQt5.QtCore import PYQT_VERSION_STR print("当前PyQt版本:", PYQT_VERSION_STR) # 5.x正常，6.x报错 ``` ### 完整修正代码段 ```python if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) window = CameraApp() window.show() sys.exit(app.exec()) # 关键修改点 ``` ### 扩展建议 1. 推荐使用PyQt5 5.15.7版本（最稳定版本） 2. 可通过以下命令锁定版本： ```bash pip install PyQt5==5.15.7 PyQt5-sip==12.11.0 ``` 3. 若坚持使用PyQt6，需同步修改所有GUI组件导入路径： ```python from PyQt6.QtWidgets import QApplication, QLabel, QWidget, QVBoxLayout from PyQt6.QtCore import QTimer ```