import requests import parsel import csv import re

时间: 2024-08-14 15:07:22 浏览: 98
这个Python代码片段包含了几个常用的数据处理和网络请求库: 1. `requests`:这是一个强大的HTTP库,用于发送各种HTTP请求(如GET、POST等),获取网页内容并处理响应。例如,你可以使用它来抓取网站数据。 2. `parsel`:这是一套专为解析HTML和CSS选择器设计的库,常用于从网页源码中提取结构化信息,比如提取文章标题、链接等元素。 3. `csv`:这是内置的CSV模块,用于读写逗号分隔值(CSV)文件,方便数据的导入导出和操作。 4. `re`:正则表达式模块,提供了一种强大而灵活的方式来处理文本字符串,支持模式匹配、搜索和替换等功能,常用于数据清洗和预处理。 整体上,这段代码可能用于网络爬虫项目中,先用`requests`获取网页内容,然后用`parsel`解析网页提取所需数据,最后将结果保存到CSV文件,或者通过正则表达式进一步处理数据。
相关问题

添加注释import requests import parsel import csv import re

这些导入语句是在Python程序中常见的,它们分别引入了几个库: 1. `requests`:这是一个非常流行的库,用于发送HTTP请求,处理网络数据,常用于爬虫、API调用等场景。 2. `parsel`:这个库通常用于解析HTML文档,提取其中的信息,特别是在网页抓取和数据提取任务中十分有用。 3. `csv`:CSV (Comma Separated Values) 提供了读写CSV文件的功能,用于处理表格数据,例如数据清洗、转换或分析。 4. `re`:正则表达式模块,提供了一套强大的模式匹配工具,可以用于字符串操作、文本搜索替换、解析复杂结构的数据等。 当你在一个项目中看到这样的import语句,这意味着你的代码会利用这些库的功能来进行相关的网络通信、数据解析或文件操作。例如,如果一个脚本涉及到从网站下载数据并解析结果,可能会用到requests和parsel;如果是处理CSV数据,就会用到csv;而需要进行复杂的字符串搜索或替换,则需要用到re模块。

解释以下代码import requests from parsel import Selector import csv import time import matplotlib

这段代码导入了一些 Python 的第三方库,具体解释如下: - `requests`:用于发送 HTTP 请求,例如获取网页内容。 - `parsel`:用于解析 HTML 或 XML 文档,提取所需的信息。 - `csv`:用于读写 CSV 文件,即逗号分隔值文件,通常用于存储表格数据。 - `time`:用于进行时间相关的操作,例如暂停程序的执行一段时间。 - `matplotlib`:用于绘制数据可视化图表,例如折线图、柱状图等。
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import requests import parsel import re import csv import time import random # 创建CSV文件 f = open('data.csv', mode='w', encoding='utf8', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '售价', '单价', '小区', '区域', '户型', '面积', '朝向', '装修', '楼层高度', '楼层数', '建筑结构', '年份', '详情页' ]) csv_writer.writeheader() # 随机User-Agent列表 headers_list = [ { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}, { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.0.3 Safari/605.1.15'} ] for page in range(1, 101): try: print(f'========正在采集第{page}页的内容=========') url = f'https://tj.lianjia.com/ershoufang/pg{page}/' # 随机请求头 + 延迟 headers = random.choice(headers_list) time.sleep(random.uniform(1, 3)) # 发送请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' # 强制编码 html = response.text # 解析数据 selector = parsel.Selector(html) lis = selector.css('.sellListContent li') # 修正选择器 for li in lis: try: title = li.css('.title a::text').get() href = li.css('.title a::attr(href)').get() totalPrice = li.css('.totalPrice span::text').get() unitPrice = li.css('.unitPrice::attr(data-price)').get() # 处理小区和区域 positionInfo = li.css('.positionInfo a::text').getall() community = positionInfo[0] if len(positionInfo) > 0 else '未知' area = positionInfo[1] if len(positionInfo) > 1 else '未知' # 处理房屋信息 houseInfo_raw = li.css('.houseInfo::text').get() if houseInfo_raw: houseInfo = houseInfo_raw.split('|') houseType = houseInfo[0].strip() if len(houseInfo) > 0 else '未知' 帮我

import requests import random import parsel visited_urls = set() # 保存已经访问过的链接 page = 1 while True: # 循环爬取 url = f'https://travel.qunar.com/travelbook/list.htm?page={page}&order=hot_heat' html_data = requests.get(url).text selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() # 遍历当前页面中的所有链接 for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li if detail_url in visited_urls: # 如果链接已经访问过,则跳过 continue visited_urls.add(detail_url) # 将链接加入集合中 detail_html = requests.get(detail_url).text time.sleep(random.randint(3, 5)) detail_selector = parsel.Selector(detail_html) title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get() comment = detail_selector.css('.title.white::text').get() view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get() date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get() days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get() money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get() character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get() play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall() for play in play_list: print(play) print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url) time.sleep(random.randint(3, 5)) # 判断是否需要继续爬取 if len(lis) == 0 or page >= 20: break page += 1这段代码怎么将爬取出来的所有数据保存到csv文件

分析这段python代码,import requests import parsel import csv import time f = open('book.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '推荐', '评价', '作者', '出版日期', '出版社', '原价', '售价', '折扣', '电子书价格', '详情页', ]) csv_writer.writeheader() for page in range(1,26): print(f"----------------------------正在爬取第{page}页数据--------------------------------") time.sleep(2.5) url = f"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-{page}" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } response = requests.get(url=url, headers=headers) # print(response.text) selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('ul.bang_list li') for li in lis: title = li.css('.name a::attr(title)').get() href = li.css('.name a::attr(href)').get() comment = li.css('.star a::text').get() recommend = li.css('.tuijian::text').get() author = li.css('div:nth-child(5) a:nth-child(1)::attr(title)').get() date = li.css('div:nth-child(6) span::text').get() press = li.css('div:nth-child(6) a::text').get() price_n = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_n::text').get() price_r = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_r::text').get() price_s = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_s::text').get() ebook = li.css('.price_e .price_n::text').get() dit = { '标题': title, '推荐': comment, '评价': recommend, '作者': author, '出版日期': date, '出版社': press, '原价': price_r, '售价': price_n, '折扣': price_s, '电子书价格': ebook, '详情页': href, } csv_writer.writerow(dit)

PS C:\Users\李他山\Desktop\Scrapy_First\anjuke_spider\anjuke_spider> scrapy crawl co -o house.csv 2025-05-22 23:13:59 [scrapy.utils.log] INFO: Scrapy 2.13.0 started (bot: anjuke_spider) 2025-05-22 23:13:59 [scrapy.utils.log] INFO: Versions: {'lxml': '5.4.0', 'libxml2': '2.11.9', 'cssselect': '1.3.0', 'parsel': '1.10.0', 'w3lib': '2.3.1', 'Twisted': '24.11.0', 'Python': '3.12.5 (tags/v3.12.5:ff3bc82, Aug 6 2024, 20:45:27) [MSC v.1940 ' '64 bit (AMD64)]', 'pyOpenSSL': '25.1.0 (OpenSSL 3.5.0 8 Apr 2025)', 'cryptography': '45.0.2', 'Platform': 'Windows-11-10.0.26100-SP0'} Traceback (most recent call last): File "C:\Users\李他山\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\scrapy\spiderloader.py", line 106, in load return self._spiders[spider_name] ~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^ KeyError: 'co' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code File "C:\Users\李他山\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Scripts\scrapy.exe\__main__.py", line 7, in <module> File "C:\Users\李他山\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\scrapy\cmdline.py", line 205, in execute _run_print_help(parser, _run_command, cmd, args, opts) File "C:\Users\李他山\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\scrapy\cmdline.py", line 158, in _run_print_help func(*a, **kw) File "C:\Users\李他山\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\scrapy\cmdline.py", line 213, in _run_command cmd.run(args, opts) File "C:\Users\李他山\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\scrapy\commands\crawl.py", line 33, in run crawl_defer = self.crawler_process.crawl(spname, **opts.spargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\李他山\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\scrapy\crawler.py", line 338, in crawl crawler = self.create_crawler(crawler_or_spidercls) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\李他山\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\scrapy\crawler.py", line 374, in create_crawler return self._create_crawler(crawler_or_spidercls) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\李他山\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\scrapy\crawler.py", line 458, in _create_crawler spidercls = self.spider_loader.load(spidercls) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\李他山\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\scrapy\spiderloader.py", line 108, in load raise KeyError(f"Spider not found: {spider_name}") KeyError: 'Spider not found: co'

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