average求二纬数组每个人的平均值

### 计算二维数组中每个子数组的平均值 在 Python 中，可以利用嵌套循环来遍历二维数组中的每一个子数组，并计算其平均值。以下是基于 Python 的实现方法： #### 方法描述 对于给定的一个二维数组 `arr`，可以通过以下方式计算每个子数组的平均值： 1. 遍历二维数组中的每一行（即每个子数组）。 2. 对于每行，使用内置函数 `sum()` 和 `len()` 来分别计算该行的总和以及元素个数。 3. 将两者相除得到当前子数组的平均值。 具体代码如下所示： ```python def calculate_subarray_averages(arr): averages = [] for subarray in arr: if len(subarray) == 0: # 跳过空子数组 average = None else: average = sum(subarray) / len(subarray) averages.append(average) return averages # 示例输入 example_array = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [], [7, 8, 9] ] result = calculate_subarray_averages(example_array) print(result) # 输出：[2.0, 5.0, None, 8.0] ``` 上述代码实现了对任意二维数组中每个子数组的平均值计算功能[^1]。如果某个子数组为空，则返回 `None` 表示无法计算平均值。 #### Java 实现 同样，在 Java 中也可以通过类似的逻辑完成此操作。下面是一个简单的例子： ```java public class SubArrayAverage { public static void main(String[] args) { int[][] array = { {1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {}, {7, 8, 9} }; double[] result = calculateSubarrayAverages(array); for (double avg : result) { System.out.println(avg); // 打印结果 } } public static double[] calculateSubarrayAverages(int[][] arr) { double[] averages = new double[arr.length]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i].length == 0) { averages[i] = Double.NaN; // 使用 NaN 表示无意义的结果 } else { int sum = 0; for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) { sum += arr[i][j]; // 累加元素 } averages[i] = (double) sum / arr[i].length; // 平均值计算 } } return averages; } } ``` 以上代码展示了如何在 Java 中逐个处理二维数组中的子数组并计算其平均值。当遇到空子数组时，会将其对应的平均值设置为特殊值 `Double.NaN`。 ---