mybatisplus查询内存溢出

### MyBatis-Plus 查询大量数据导致内存溢出的解决方案 在使用 MyBatis-Plus 进行数据库查询时，如果涉及大量的数据读取，可能会因为一次性加载过多数据到内存中而导致内存溢出（Java Heap Space OutOfMemoryError）。以下是几种常见的解决方法： --- #### 一、分页查询 分页查询是一种简单且高效的手段，用于避免一次性加载全部数据。MyBatis-Plus 提供了内置的分页插件，可以通过配置轻松实现分页功能[^1]。 ```java // 初始化分页对象 Page<User> page = new Page<>(currentPage, pageSize); // 执行分页查询 IPage<User> result = userMapper.selectPage(page, null); // 获取分页后的数据列表 List<User> users = result.getRecords(); ``` 通过设置合理的 `pageSize` 和 `currentPage` 参数，可以显著降低单次查询返回的数据量，从而减轻内存负担。 --- #### 二、流式查询 对于超大规模的数据集，分页可能仍然不够理想。此时可以采用流式查询的方式，逐条或逐批处理数据，避免将所有数据一次性加载到内存中[^2]。 ##### 实现步骤： 1. **启用 Cursor 支持** 自 MyBatis 3.4.0 开始引入了 `Cursor` 接口，支持基于游标的流式查询。 2. **配置 JDBC Fetch Size** 确保 MySQL 驱动中的 `setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)` 方法已生效，这会通知数据库服务器以流式方式传输数据，而不是一次性将所有结果发送给客户端[^2]。 3. **代码示例**： ```java @Select("SELECT * FROM large_table") public Cursor<LargeTableEntity> selectAll(); // 调用流式查询 try (Cursor<LargeTableEntity> cursor = mapper.selectAll()) { while (cursor.hasNext()) { LargeTableEntity entity = cursor.next(); process(entity); // 对每一行数据单独处理 } } catch (Exception e) { log.error("Stream query failed", e); } ``` 流式查询特别适合于需要全量扫描表但又受限于内存容量的场景。 --- #### 三、调整 JVM 堆内存参数 如果无法改变现有的查询逻辑，或者暂时不适合改造为分页或流式模式，则可以通过增加 JVM 的最大堆空间来缓解内存不足的问题。但这仅是一个权宜之计，并不建议长期依赖此方法[^3]。 修改启动命令，添加以下 JVM 参数以扩大堆内存： ```bash -Xms512m -Xmx4g ``` 其中 `-Xms` 设置初始堆大小，`-Xmx` 设置最大堆大小。单位可选 `m` 或 `g`。 --- #### 四、批量写入与分割操作 如果问题是由于大批量数据插入引起，则应重新设计插入策略。例如，将原本的一次性提交改为小批次循环执行，并及时清理无用的对象引用，以便垃圾回收机制尽早释放资源[^3]。 --- #### 五、优化 SQL 查询语句 除了以上技术层面的优化外，还应对 SQL 查询本身进行审查和优化。例如： - 添加索引以提高查询效率； - 减少不必要的字段选择（即只查询所需的列）； - 合理拆分复杂查询为多个简单的子查询。 这些措施都能间接减少内存消耗。 --- ### 结论 综合来看，针对 MyBatis-Plus 查询大量数据导致内存溢出的问题，首选方案是实施分页查询或切换至流式查询模式。这两种方式不仅能够有效控制内存使用量，还能提升系统的稳定性和性能。 ---