可视化界面对接Deepseek API
时间: 2025-03-01 17:57:17 浏览: 163
### 可视化界面中集成和调用Deepseek API
为了在可视化界面中集成并调用 Deepseek API,开发者可以遵循以下方法来创建一个简易的应用程序接口。此过程涉及前端设计以及后端逻辑的编写。
#### 前端部分:构建用户交互界面
利用 HTML 和 JavaScript 创建简单的聊天框 (Chatbox),允许用户输入查询语句并与服务器通信获取回复。这里展示了一个基本的例子:
```html
<!-- index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>DeepSeek Chat Interface</title>
</head>
<body>
<div id="chat-container"></div>
<input type="text" id="user-input"/>
<button onclick="sendMessage()">发送</button>
<script src="./app.js"></script>
</body>
</html>
```
```javascript
// app.js
function sendMessage() {
const userInput = document.getElementById('user-input').value;
fetch('/api/deepseek', {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({message: userInput, model:'deepseek-chat'})
})
.then(response => response.json())
.then(data => displayMessage(data.reply))
}
function displayMessage(message){
let chatContainer = document.getElementById('chat-container');
let newMessageElement = document.createElement('p');
newMessageElement.textContent = message;
chatContainer.appendChild(newMessageElement);
}
```
上述代码片段展示了如何设置网页上的表单提交按钮点击事件监听器 `onClick` 来触发消息发送函数 `sendMessage()` ,该函数会向 `/api/deepseek` 发送 POST 请求并将用户的输入作为请求体的一部分传递给服务器[^1]。
#### 后端部分:处理来自客户端的消息并向 Deepseek 提交请求
假设使用 Node.js 构建 RESTful Web Service,则可以通过 Express 框架快速搭建起服务端应用,并定义路由处理器用于接收从前端发来的 HTTP 请求,再转交给 Deepseek 进行实际计算或推理工作。
```javascript
const express = require('express');
const axios = require('axios');
const app = express();
app.use(express.json());
app.post('/api/deepseek', async(req, res) => {
try{
const { data } = await axios({
url: "https://example.com/api/v1/query", // 替换成真实的API地址
method:"post",
params:{model:req.body.model},
data:{prompt:req.body.message}
});
return res.status(200).json({reply:data.choices[0].text});
}
catch(error){
console.error(`Error while calling deepseek api ${error}`);
return res.sendStatus(500);
}
});
app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));
```
这段脚本实现了当收到带有特定模型参数 (`model`) 的 POST 请求时,通过 Axios 库转发这些数据到真正的 Deepseek API 地址上执行相应的操作;之后解析返回的结果并将其封装成易于理解的形式反馈给前端页面显示出来。
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