ubantu上面用docker部署hadoop集群搭建

### 构建基于Docker的Hadoop集群 #### 准备工作环境 为了确保能够顺利地在Ubuntu操作系统中通过Docker容器化技术构建Hadoop分布式文件系统(HDFS)集群，需先完成必要的准备工作。这包括但不限于安装并配置好Docker服务[^3]。 #### 创建网络以便容器间通信 建立自定义桥接网络有助于提高节点间的连接稳定性以及简化管理流程： ```bash docker network create hadoop-net ``` 此命令创建了一个名为`hadoop-net`的新网络，允许后续加入该网络的不同容器之间相互访问。 #### 配置Namenode (主节点) 首先拉取官方提供的Hadoop镜像，并以此为基础启动一个作为NameNode的角色实例: ```bash docker pull bde2020/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 docker run -d \ --network=hadoop-net \ -p 9870:9870 \ -v /home/user/hdfs/namenode:/hadoop/dfs/name \ -e CLUSTER_NAME=testcluster \ --name namenode \ bde2020/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 ``` 上述指令指定了端口映射(-p)，挂载主机上的持久存储位置给容器内特定路径(-v), 设置环境变量(e)，并且命名了这个新创建的服务(--name)[^2]. #### 启动Secondary NameNode 同样采用相同版本的基础镜像来初始化secondary name node, 并将其接入之前设定好的虚拟网路环境中: ```bash docker pull bde2020/hadoop-secondarynamenode:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 docker run -d \ --network=hadoop-net \ -p 9868:9868 \ -v /home/user/hdfs/secnn:/hadoop/dfs/snn \ --name snn \ bde2020/hadoop-secondarynamenode:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 ``` 这里也进行了相应的卷绑定设置以支持数据保存需求. #### 添加DataNodes(从属节点) 对于每一个计划成为data node 的成员来说，都需要单独执行如下类似的脚本来进行部署: ```bash for i in `seq 1 3`; do docker run -d \ --network=hadoop-net \ -e SERVICE_PRECONDITION=namenode:9870 \ -v /home/user/hdfs/datanode$i:/hadoop/dfs/data \ --hostname datanode$i \ --name datanode$i \ bde2020/hadoop-datanode:2.0.0-hadoop3.2.1-java8; done ``` 这段循环语句会依次生成三个datanodes (`datanode1`, `datanode2`, 和 `datanode3`) ，它们都将自动尝试向已存在的namenode注册自己为可用的工作单元之一[^2]. #### 初始化与验证 当所有的组件都成功上线之后，则可以通过浏览器或者其他HTTP客户端工具打开http://localhost:9870 来查看整个系统的状态概览页面; 或者进入任意一台机器内部使用CLI方式查询具体信息: ```bash docker exec -it namenode hdfs dfsadmin -report ``` 以上就是关于如何借助于Docker平台快速组建起一套简易版Hadoop集群的方法介绍[^1].