cursor使用python

### 使用 Python 中的游标进行数据库操作 在 Python 数据库编程中，`cursor` 是用于执行 SQL 查询和处理查询结果的核心对象。以下是关于如何使用 `cursor` 的详细介绍： #### 创建并初始化 Cursor 对象 要创建一个 `Cursor` 对象，通常需要先建立与数据库的连接。以下是一个典型的例子，展示如何通过 `mysql.connector` 或其他类似的模块来实现这一点。 ```python import mysql.connector # 建立数据库连接 connection = mysql.connector.connect( host="localhost", user="your_username", password="your_password", database="your_database" ) # 初始化 Cursor 对象 cursor_obj = connection.cursor() ``` 上述代码展示了如何设置到 MySQL 数据库的连接，并初始化了一个 `Cursor` 对象[^3]。 #### 执行简单的 SQL 插入语句 一旦有了 `Cursor` 对象，就可以利用它来执行各种类型的 SQL 语句。下面的例子演示了如何向表中插入数据。 ```python # 执行一条 INSERT 语句 cursor_obj.execute(''' INSERT INTO INSTRUCTOR VALUES (1, 'Rav', 'Ahuja', 'TORONTO', 'CA') ''') # 提交事务以保存更改 connection.commit() ``` 这段代码片段说明了如何通过 `execute()` 方法运行 SQL 插入命令，并通过调用 `commit()` 来提交这些变更[^1]。 #### 处理多条记录作为迭代器 除了单次执行外，还可以将 `Cursor` 当作迭代器来逐行读取大量数据的结果集。这种方式对于大数据量尤其有用。 ```python query = "SELECT * FROM INSTRUCTOR" cursor_obj.execute(query) for row in cursor_obj: print(row) ``` 这里体现了把 `Cursor` 结果当作可迭代对象使用的场景[^2]。 #### 更改默认连接超时时间 有时可能希望调整数据库会话中的某些行为特性，比如连接超时的时间长度。这可以通过传递额外的关键字参数给连接函数完成。 ```python custom_timeout_connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', passwd='', db='testdb', connect_timeout=6000 # 设置为 6 秒钟 ) ``` 该部分解释了怎样自定义连接属性，例如延长或缩短等待响应的最大时限。 #### 存储大文件至数据库 如果打算存储较大的二进制资料（如图片或者文档），则需先把它们转化为适合存入关系型数据库的形式——即 Blob 类型字段的内容编码形式。 ```python def convert_to_binary_data(filename): with open(filename, 'rb') as file: binary_data = file.read() return binary_data file_content = convert_to_binary_data("example.pdf") sql_insert_blob_query = """INSERT INTO FilesData (FileID, FileName, FileContent) VALUES (%s,%s,%s)""" record_tuple = ('id_01', 'example.pdf', file_content) cursor_obj.execute(sql_insert_blob_query, record_tuple) connection.commit() ``` 这个过程涉及到了两个主要步骤：首先是加载本地磁盘上的实际资源；其次是将其嵌套进预编译好的占位符模板里再发送出去[^4]。 ---